Solução de problemas do AI Center

Erro ao carregar arquivos de conjuntos de dados

Ao carregar arquivos de conjuntos de dados, um erro pode ocorrer.

Ao carregar arquivos de conjunto de dados, pode ocorrer o seguinte erro:

Failed to upload item(s), it may be due to a slow or lost internet connection

Esta mensagem de erro pode aparecer por causa de algumas configurações de navegador.

1. Abra o console do navegador e obtenha o DNS do objectstore url. Ele estará na forma de objectstore.xxx.xx.
2. Certifique-se de que o DNS do objectstore possa ser resolvido adicionando-o ao arquivo host ou conversando com seu administrador de rede.
3. Depois que o DNS for resolvido, se o certificado não for confiável, certifique-se de confiar no certificado antes de carregar o item.

Erro na página Pipelines

Erro em páginas de Pipelines embora as permissões estejam em vigor para executar pipelines

Ao tentar exibir ou executar pipelines, pode ocorrer um erro, mesmo que as permissões para executar pipelines estejam em vigor.

Para executar e exibir pipelines, as permissões de Leitura nos pacotes de ML são obrigatórias.

Implantação de serviço travou

A implantação do serviço pode travar devido à não liberação do bloqueio DATABASECHANGELOGLOCK por um serviço

Em raras ocasiões, se você reiniciar a máquina duas vezes consecutivas, a implantação do serviço poderá travar porque o bloqueio do DATABASECHANGELOGLOCK não está sendo liberado por um serviço. Nesse caso, você verá os pods UiPath® AI Center reiniciando continuamente.

Execute o seguinte comando SQL no banco de dados do AI Center para liberar o bloqueio:

UPDATE DATABASECHANGELOGLOCK SET LOCKED = 0, LOCKGRANTED = null, LOCKEDBY = null

Erro ao importar um Pacote de ML

Um erro ocorre ao importar um Pacote de ML

Ao importar um Pacote de ML, a mensagem de erro a seguir pode ocorrer:

Please check projects or public ML Package combination in destination

Obtenha o sourcePackageName do arquivo metadata.json do modelo importado e carregue um Pacote de ML (pacote) usando o mesmo nome.

Erro ao instalar o AI Center conectado a um Orchestrator externo

Ocorre um erro ao instalar o AI Center conectado a um Orchestrator externo.

A mensagem de erro a seguir pode ocorrer ao instalar o AI Center conectado a um Orchestrator externo:

curl: (92) HTTP/2 stream 0 was not closed cleanly: HTTP_1_1_REQUIRED (err 13)

.

Make sure that you are using TLS 1.2 or higher and HTTP/2 before proceeding with the installation.

Falha na implantação de Habilidade de ML após migração

A implantação da Habilidade de ML pode falhar após a migração para a versão 2022.10

Após atualizar o AI Center para a versão 2022.10.0 e migrar para um armazenamento externo, criar uma habilidade feita na versão pública 2022.4 falhará.

Observação:

Esse problema foi corrigido na versão 2022.10.2. Para corrigi-lo, atualize para uma versão mais recente.

Para a versão 2022.10.0, execute este script para corrigir o problema.

Recriação de bancos de dados

Se houver um problema com seus bancos de dados, você pode recriá-los do zero diretamente após a instalação.

Você pode fazê-lo executando um comando SQL para descartar todos os bancos de dados e recriá-los da seguinte forma:

USE [master]
ALTER DATABASE [AutomationSuite_AICenter] SET SINGLE_USER WITH ROLLBACK IMMEDIATE
DROP DATABASE [AutomationSuite_AICenter]
CREATE DATABASE [AutomationSuite_AICenter]
GO

Falha no provisionamento do AI Center após a atualização para a 2023.10

Description

Ao atualizar da 2023.4.3 para a 2023.10, você tem problemas com o provisionamento do AI Center.

O sistema mostra a seguinte exceção, e a criação do tenant falha:

"exception":"sun.security.pkcs11.wrapper.PKCS11Exception: CKR_KEY_SIZE_RANGE

Solução

Para resolver esse problema, você precisa realizar uma reinicialização de implantação da implementação do ai-trainer . Para fazê-lo, execute o seguinte comando:

kubectl -n uipath rollout restart deploy ai-trainer-deployment

Implantações e pipelines falham com erro

Se você receber o seguinte erro: Kubernetes operation failed to create secret, verifique se o segredo foi preenchido corretamente.

Para recuperar:

1. Sincronize novamente o AICenter a partir do ArgoCD para preencher os segredos das credenciais do cluster.
2. Reinicie a implantação do implantador no ArgoCD ou na máquina virtual.