2023.10

Data de lançamento: 3 de novembro de 2023

Novidades

Configuração do enfileiramento para recursos da GPU

O mecanismo de fila agora está disponível. Ele gerencia as solicitações de uso da GPU, monitora o status da GPU e executa as solicitações quando uma GPU fica disponível.

Alterações na API do AI Center

A API Parar uma Habilidade de ML PUT: /v2/mlskills/stop/{mlSkillId} agora faz parte de AIC.MLSkills.Edit. Para obter mais informações, consulte:

• Visão geral
• Lista de APIs

Criptografia de conjunto de dados em repouso

Agora você pode optar por criptografar conjuntos de dados em repouso. Para obter mais informações, consulte a página Gerenciamento de conjuntos de dados.

Relatórios de Habilidades de ML e Pipelines

Agora você pode baixar um relatório para Habilidades de ML e pipelines. Esse relatório reúne todas as informações necessárias para depurar um problema, incluindo ID da conta, ID de tenant, AI Units e o respectivo pacote e informações de pipeline ou Habilidades de ML.

Recomendamos anexar esse relatório ao enviar um problema para uma solução de problemas mais fácil.

Classificação de texto multilabel 23.5.0

Esta versão traz uma nova atualização para o modelo de classificação de texto multilabel com as seguintes alterações:

• O modelo é movido para o Python 3.9.
• Dependência Python corrigida.

AI Unit por tenant

A funcionalidade AI Units por tenant agora está disponível, e você pode alocar e rastrear o consumo de AI Units no nível do tenant. Para se beneficiar dessa alteração, reimplante qualquer habilidade em execução. Se houver pipelines em execução, eles ainda consumirão AI Units no nível da conta até que as alterações ocorram.

Observação:

Por padrão, cada tenant recebe a alocação de 0 AI Units, e todas as AI Units são consumidas a partir do pool da conta. Para fazer uso dessa funcionalidade, atribua limites de AI Units a cada tenant. O tenant começará a consumir AI Units do seu pool de tenants até atingir 0, e a partir desse ponto, novos pipelines e novas implantações de habilidades falharão. As implantações existentes continuarão a ser executadas.

Nome de exibição do pipeline

O campo Nome de exibição agora está disponível, onde você pode adicionar um nome de exibição para seus pipelines.

Novas APIs

Há duas novas APIs:

• Carregar modelo personalizado
• Cancelar pipeline em execução

Para a lista completa de APIs disponíveis, consulte a lista Permissões do AI Center.

Dicas de ferramenta da página

As dicas de ferramentas agora estão disponíveis com os seguintes recursos de acessibilidade:

• focalizado
• pode ser descartado usando a tecla Esc
• exibido ao navegar pelo teclado
• anunciados pelos leitores de tela

Melhorias

• A listagem de campos na documentação da API do Swagger foi melhorada.
• A interface baseada no tempo da página Criar nova execução do pipeline foi melhorada.
• A criação do projeto é tentada novamente em caso de falha.
• Um erro agora é exibido ao tentar enviar arquivos com o status Validação falhou para o Action Center.
• A classificação da lista de versões dos modelos foi melhorada. Os modelos agora são classificados primeiro com base na versão personalizada. Entre a mesma versão personalizada, eles são classificadas com base na versão autoincrementada.
• O tamanho de caracteres para o nome de exibição do usuário agora é de 128 caracteres.
• O tamanho dos campos userName e email foi aumentado para 256 caracteres.
• A validação é adicionada para os campos necessários no modelo de rotulagem Pronto para uso.
• Os logs de streaming agora estão desabilitados para tenants Community.
• O botão Enviar para rotuladores da guia Rótulos na janela Rotulagem de dados agora é chamado de Ir para o Actions Center. Você pode clicar neste botão para ir diretamente para o filtro de pesquisa da Rotulagem de dados em tarefas pendentes do Actions Center.
• O botão Exportar conjunto de dados da guia Exportar da janela Rotulagem de dados agora se chama Exportar arquivos para o conjunto de dados. Um novo botão Acessar conjunto de dados está disponível na mesma página.
• Agora, você pode verificar o erro de validação com falha de um rótulo. Para fazê-lo, passe o mouse sobre o status Falha na validação de um rótulo na guia Rótulos na janela Rotulagem de dados .
• A configuração atual agora é exibida na guia Configurar da janela de Rotulagem de Dados.
• Agora você pode acessar os dados originais na saída de rotulagem.
• Você não pode mais adicionar um valor inferior a 0,5 para CPU ao criar uma nova Habilidade de ML.
• Agora, é possível escolher se uma Habilidade de ML é privada ou pública ao criar a Habilidade de ML.
• Implementamos várias melhorias de acessibilidade.

Correções de bugs

• Corrigido um problema relacionado ao campo GPU ao visualizar detalhes de Habilidades de ML.
• Corrigido um problema que fazia com que o modelo MultiLingual Text Classifier falhasse quando treinado em uma GPU. Esse problema foi corrigido com uma atualização para o modelo (23.9.0).
• Corrigido um problema no qual era possível editar projetos irrestritos sem ter permissões de Exibição do projeto .
• A atribuição de função não é mais exibida na página Atribuição de função, ao excluir uma função.
• Vários problemas de segurança e acessibilidade foram corrigidos.

Problemas conhecidos

• Ao atualizar da 2023.4.3 para a 2023.10, você tem problemas com o provisionamento do AI Center. O sistema mostra a seguinte exceção, e a criação do tenant falha: "exception":"sun.security.pkcs11.wrapper.PKCS11Exception: CKR_KEY_SIZE_RANGE
• In certain situations, the Out of the Box Packages installer can fail. If this happens, some ML Package versions will be missing in Document Understanding^TM. To fix this, you can either trigger the ArgoCD sync, or wait until the ArgoCD sync triggers the installer automatically to reinstall the packages.
• Após a atualização do ambiente, a sincronização de habilidades acontece para todas as habilidades e não pode ser controlada para as seletivas.
• A contagem de previsões não aumenta no Automation Suite 2023.10 para todas as Habilidades de ML.