Pacotes de ML

Essa seção contém exemplos de pacotes de ML para ajudar você a começar a criar os seus próprios.

Iris Flower Classifier

Esse é um exemplo de pacote de ML para o conjunto de dados do Iris Flower arquetípico. O pacote de ML é retreinável e oferece um exemplo de como dividir os dados em treinamento e testes em process_data. Além disso, ele oferece um exemplo de como salvar artefatos na saída do pipeline.

Você pode baixar o exemplo a partir do seguinte link: Iris Flower Classifier.

Modelo de pacote de ML

Esse é um modelo/texto clichê de um pacote de ML. O pacote de ML tem todas as funções necessárias para implantar e treinar; no entanto, ele não faz nada funcional. Ele se destina a ser informativo e pode ser usado como um modelo para começar a criar seus próprios pacotes de ML. Como o Iris Flower Classifier, ele mostra um exemplo de como dividir os dados e salvar artefatos. Esse pacote também mostra uma maneira pela qual um modelo com aprendizado de transferência pode ser estruturado.

Você pode baixar o exemplo a partir do seguinte link: Modelo do pacote de ML.

Classificação da imagem do início

Esse é um exemplo de um pacote de ML (não retreinável) para a classificação de imagens. Ele é baseado no artigo "Rethinking the Inception Architecture for Computer Vision", de Szegedy et al.

Você pode baixar o exemplo a partir do seguinte link: Classificação da imagem do início.