document-understanding
2022.4
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Document Understanding ガイド
- 概要
- Document Understanding Process
- クイックスタート チュートリアル
- フレームワーク コンポーネント
- デジタル化の概要
- OCR エンジン
- デジタル化関連のアクティビティ
- ML パッケージ
- パイプライン
- Document Manager
- OCR サービス
- Automation Suite にデプロイされた Document Understanding
- AI Center スタンドアロンにデプロイされた Document Understanding
- ディープ ラーニング
- 優れたパフォーマンスのモデルをトレーニングする
- ライセンス
- 参照
- UiPath.Abbyy.Activities
- UiPath.AbbyyEmbedded.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.Activities
- UiPath.IntelligentOCR.Activities
- UiPath.OCR.Activities
- UiPath.OCR.Contracts
- UiPath.DocumentProcessing.Contracts
- UiPath.OmniPage.Activities
- UiPath.PDF.Activities
重要 :
このコンテンツの一部は機械翻訳によって処理されており、完全な翻訳を保証するものではありません。
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OCR エンジンは、デジタル化コンポーネントで使用され、ネイティブ コンテンツが利用できない場合にファイル内のテキストを識別します。
注:
処理する画像に求められる解像度の範囲は次のとおりです。
- 最小: 50 x 50 MP
- 最大: 9000 x 9000 MP
ここでは、Document Understanding フレームワーク全体で必要に応じて選択できる OCR エンジンを紹介します。
| OCR エンジン | アクティビティ パッケージ | ログ フォルダーでのデバッグ ログ形式 | 信頼度の報告 |
|---|---|---|---|
| UiPath Document OCR | UiPath.OCR.Activities | `${date:format=yyyy-MM-dd | ✅ |
| OmniPage OCR | UiPath.OmniPage.Activities | `${date:format=yyyy-MM-dd | ✅ |
| Google Cloud Vision OCR | UiPath.UIAutomation.Activities | `${date:format=yyyy-MM-dd | ❌ [検出モード ] を TextDetection (既定) に設定する場合 ✅ [検出モード] を DocumentTextDetection に設定する場合 |
| Microsoft Azure ComputerVision OCR | UiPath.UIAutomation.Activities | `${date:format=yyyy-MM-dd | ❌ [Read API を使用 ] が選択されていない場合 (既定) ✅ [Read API を使用 ] が選択されている場合 |
| Microsoft OCR | UiPath.UIAutomation.Activities | `${date:format=yyyy-MM-dd | ❌ |
| Tesseract OCR | UiPath.UIAutomation.Activities | `${date:format=yyyy-MM-dd | ✅ |
| ABBYY ドキュメント OCR | UiPath.AbbyyEmbedded.Activities | `${date:format=yyyy-MM-dd | ✅ |
重要:
Abbyy OCR and Abbyy Cloud OCR are not available in Document Understanding wizards.