document-understanding
2022.4
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- 概要
- Document Understanding Process
- クイックスタート チュートリアル
- フレームワーク コンポーネント
- ML パッケージ
- パイプライン
- Document Manager
- OCR サービス
- Automation Suite にデプロイされた Document Understanding
- AI Center スタンドアロンにデプロイされた Document Understanding
- ディープ ラーニング
- ライセンス
- 参照
- UiPath.Abbyy.Activities
- UiPath.AbbyyEmbedded.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.Activities
- UiPath.IntelligentOCR.Activities
- UiPath.OCR.Activities
- UiPath.OCR.Contracts
- UiPath.DocumentProcessing.Contracts
- UiPath.OmniPage.Activities
- UiPath.PDF.Activities
重要 :
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Document Understanding ガイド
Last updated 2024年10月24日
ハードウェア要件
Document Understanding のインストールを開始する前に、AI Center スタンドアロンのすべての要件を満たしているか確認してください。シングル ノードの場合はこちら、マルチノードの場合はこちらで確認できます。
以下のいずれかのシナリオでは、Document Understanding に GPU を使用することを強くお勧めします。
- AI Center で Document Understanding モデル (DocumentUnderstanding (ドキュメントの理解) - 一般モデル、Invoices (請求書)、Receipts (領収書) など) を再トレーニングする場合。
- GPU でのトレーニングと比較して、CPU でのトレーニング速度は 5 倍から 7 倍遅く、モデルのパフォーマンスは低下します。
- AI Center で UiPathDocumentOCR (非エッジ バージョン) を実行して 1 年間に 200 万ページを超えるページを処理する場合。
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GPU を使用しない場合は、パフォーマンスの低下により、製品エクスペリエンスに影響が生じる可能性があります。
GPU のプロビジョニング方法について詳しくは、「GPU がサポートされた専用のエージェント ノードを追加する」をご覧ください。