delegate
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Delegateユーザー ガイド
- 概要
- クイックスタート
- インストール
- ローカル セキュリティの設定
- LLM モデルを選択する
- ユーザー インターフェイス
- 最初のタスク
- 使用方法と制限事項
- 信頼とコンプライアンス
- ガバナンス
- 機能
- 地図製作者
- Delegate for テスト
- 参照
- トラブルシューティング
Delegate で要求を処理する AI モデルを、組織で有効化されているモデルから選択します。
チャットボックスの横にあるドロップダウンからモデルを選択します。チャットボックスは、リクエストを処理する AI モデルで、組織によって既定で設定されています。
選択したモデル
モデルによって、Delegateの推論の品質、速度、および能力が決まります。どのモデルが利用可能で、どのモデルを新しい会話に既定で使用するかは、組織によって設定され ( 「Automation Ops を使用したガバナンス 」を参照)、UiPath のテナント設定によって異なります。目的のモデルが有効化されている場合は、自分のセッションのモデルを変更できます。
プロバイダーごとに利用可能なモデル
| プロバイダー | モデル |
|---|---|
| Anthropic Claude) | Claude Sonnet 5、Claude Opus 4.8 |
| Azure OpenAI | GPT-5.6 Sol、GPT-5.6 Terra、GPT-5.6 Luna |
| Google (Gemini) | Gemini 3.6 Flash |
| ムーンショットAI | Kimi K2.7コード |
上記のモデルを使用する代わりに、組織で独自のモデルを使用することもできます。設定方法については、「 LLM を設定する 」をご覧ください。
重要:
モデルを Delegate で使用できるようにするには、 AI Trust Layer → Models と Automation Ops ポリシーの両方で有効化する必要があります。AI Trust Layer は信頼できる情報源です。モデルがポリシーで許可されているにもかかわらず、そのプロバイダーが AI Trust Layer で無効化されている場合、そのモデルは利用できません。テナント レベルの関連する制御については、「AI Trust Layer → 個人を識別できる情報 (PII) とガードレール」および「AI Trust Layer → リージョン」もご覧ください。