- リリース ノート
- はじめる前に
- スタート アップ ガイド
- プロジェクト
- データセット
- ML パッケージ
- パイプライン
- ML スキル
- ML ログ
- AI Center での Document Understanding
- ライセンス
- 使い方
- 基本的なトラブルシューティング ガイド
AI Center について
AI Center™ は、マシン ラーニング モデルのデプロイ、管理、継続的改善を実施して、Studio の RPA ワークフローで使用できるようにするアプリケーションです。
AI Center にアクセスする
インストールした AI Center は、https://${CONFIG_CLUSTER_FQDN}/ai-app で公開されます。インストール後、AI Center のライセンスをテナントに割り当てて、そこで使用できるようにする必要があります。
For more information, check the Accessing AI Center™ page.
AI Center のライセンス
AI Center のライセンスには AI ロボットの概念が利用されています。
AI Robot は、ML スキル (ロボットが予測要求の作成に使用できるマシン ラーニング モデル) のサービングと ML トレーニング ジョブ (新しいデータを使用した新しいモデル バージョンのトレーニング) の実行のためのランタイムです。
1 つの AI Robot で同時に実行できるのは、2 つの ML スキルのサービングまたは 1 つの ML トレーニング ジョブの実行です。Orchestrator インスタンスに接続されているユーザーは、誰でも ML スキルにアクセスできます。
UiPath Document Understanding との関係
AI Center is the infrastructure on top of which UiPath Document Understanding machine learning models run. These models can be deployed or instantiated for retraining with a few clicks (see this section).
Document Understanding モデルを使用するには、以下の手順を実行します。
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ドキュメントのサンプルと、抽出が必要なデータ ポイントの要件を収集します。
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Data Manager を使用して、ドキュメントにラベル付けします。Data Manager 自体は OCR エンジンに接続します。
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ラベル付けされたドキュメントをトレーニング データ セットとしてエクスポートし、エクスポートしたフォルダーを AI Center のストレージにアップロードします。
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ラベル付けされたドキュメントをテスト データ セットとしてエクスポートし、エクスポートしたフォルダーを AI Center のストレージにアップロードします。
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AI Center でトレーニング パイプラインを実行します。
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AI Center の評価パイプラインで、モデルのパフォーマンスを評価します。
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トレーニングされたモデルを、ML スキルとして AI Center にデプロイします。
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Document Understanding アクティビティ パッケージを使用して、RPA ワークフローから ML スキルにクエリを実行します。
重要:Document Understanding モデルを使用するには、AI Center をインストールしたマシンが
https://du-metering.uipath.comにアクセスできる必要があります。