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AI Center ガイド
Last updated 2024年6月6日
ML スキルを管理する
注: 1 つの AI Robot ライセンスにつき複数の ML スキルをデプロイすることはできません。
- [ML スキル] ページで [新規作成] をクリックします。[新しい ML スキルを作成] ページが表示されます。
- 新しいスキルの名前を入力します。スキル名には文字、数字、アンダースコアのみを含めることができ、数字から始めることはできません。
- ドロップダウンからパッケージを選択します。
- パッケージのメジャーおよびマイナー バージョンを選択します。
- (任意) 新しいスキルの説明を追加します。
- このスキルを実行する環境で GPU を有効化するかどうかを選択します。
- 自動更新を有効化するかどうかを選択します。
true
に設定すると、モデルは、そのモデルの最新の再トレーニング済みバージョンに自動更新されます (同じ ML パッケージ バージョンの、新しいマイナー バージョン)。 - どれくらいの期間非アクティブだったらスキルのデプロイを解除するのかを、ドロップダウンから選択します。スキルがまったく使用されず、デプロイ自体に予測や変更がない場合、スキルは非アクティブであるとみなされます。
- (任意) この特定のデプロイのリソースおよびレプリカをカスタマイズする場合は、[Enable Infra Settings] トグルを切り替えます。インフラ設定を有効化すると、次のフィールドをカスタマイズできます。
- レプリカの数
- RAM (GB) の要求サイズと制限サイズ
- CPU の要求サイズと制限サイズ
注: これらの値は、正しい値であると確信できる場合のみ変更してください。 - [作成] をクリックします。[新しい ML スキルを作成] ページが閉じ、[デプロイ中] ステータスの新しいスキルを含む [ML スキル] ページが表示されます。
UiPath が提供するフレームワークにモデルがラップされ、テナントからしかアクセスできない AI Center の Kubernetes クラスター上の名前空間にデプロイされます。
注: 通常、モデルのデプロイには 10 分から 15 分かかります。
正常にデプロイされると、スキルのステータスが [デプロイ中] から [利用可能] に変わります。
[ML スキル] 詳細ページでは、デプロイされたスキル内で使用されるパッケージのバージョンを管理できます。特定のバージョンのパッケージを使用するようにスキルを更新したり、以前使用されていたバージョンにロールバックしたりできます。
- [ML スキル] 詳細ページで、使用するパッケージ バージョンの横の ⇅ をクリックします。現在使用中のバージョンのボタンは無効化されており、[使用中] のマークが付きます。スキルの更新ウィンドウが表示されます。
- スキルの更新ウィンドウで [OK] をクリックして、選択したバージョンのパッケージを使用するようにスキルを更新します。
スキルを別のバージョンに更新するほかに、デプロイされたスキルを同じバージョンに保持しながら、GPU を使用するまたは使用しないように変更することができます。そのためには、以下に示すように、[ML スキル] 詳細ページ > スキルの更新ウィンドウで [現在のデプロイを変更] を選択します。
ストリーミング ログは、ML スキルの詳細ページにあります。[ストリーミング ログ] をクリックすると、選択した ML スキルに関連する以下の情報が表示されます。
- 特定のデプロイの Deployer ポッド ログ
- 正常にデプロイされる前のML スキル ポッド
- 正常にデプロイされた後の ML スキル ポッド ログ。すべての予測ログが含まれます。