- Démarrage
- Composants de l'infrastructure
- Vue d’ensemble de classification de document
- Assistant de configuration des classifieurs de l'activité Classer l'étendue du document (Classify Document Scope)
- Keyword Based Classifier
- Intelligent Keyword Classifier
- FlexiCapture Classifier
- Machine Learning Classifier
- Activités liées à la classification des documents
- Vue d’ensemble de l'entraînement de la classification des documents
- Assistant de configuration des classifieurs (Configure Classifiers Wizard) de l'activité Tester l'étendue des classifieurs (Train Classifier Scope)
- Machine Learning Classifier Trainer
- Activités liées à l'entraînement de la classification des documents
- Vue d’ensemble de l’extraction des données
- Assistant de configuration des extracteurs (Configure Extractors Wizard) de l'activité Étendue de l'extraction de données (Data Extraction Scope)
- Regex Based Extractor
- Form Extractor
- Extracteur de formulaires intelligents
- Extracteur d'apprentissage automatique
- FlexiCapture Extractor
- Activités liées à l'extraction de données
- Paquets ML
- Pipelines
- Data Manager
- Services OCR
- Document Understanding déployé dans Automation Suite
- Document Understanding déployé dans une version AI Center autonome
- Apprentissage profond
- Licences
- Référence (Reference)
- UiPath.Abbyy.Activities
- UiPath.AbbyyEmbedded.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.Activities
- UiPath.IntelligentOCR.Activities
- UiPath.OCR.Activities
- UiPath.OCR.Contracts
- UiPath.DocumentProcessing.Contracts
- UiPath.OmniPage.Activities
- UiPath.PDF.Activities
Installer et utiliser
Cette page explique comment déployer et configurer Document Understanding, ainsi que des instructions spéciales sur l'utilisation de Document Understanding déployé sur une version AI Center autonome.
Avant de commencer l'installation de Document Understanding, assurez-vous de vérifier et de satisfaire toutes les exigences pour les installations AI Center autonome à nœud unique décrites ici et celles pour les installations multi-nœuds décrites ici.
Un GPU est fortement recommandé pour Document Understanding dans l'un des scénarios suivants :
- Si vous réentraînez les modèles Document Understanding (DocumentUnderstanding - le modèle général, Invoices, Receipts, etc.) sur AI Center.
L'entraînement sur processeur est 5 à 7 fois plus lent et les performances du modèle se dégradent par rapport à l'entraînement sur GPU.
- Si vous exécutez UiPathDocumentOCR (version non-edge) sur AI Center pour traiter plus de 2 millions de pages par an.
Si vous n'utilisez pas de GPU, le ralentissement des performances peut avoir un impact sur l'expérience du produit.
Pour plus d'informations sur l'enregistrement d'un GPU, consultez l'article Ajout d'un nœud d'agent dédié avec prise en charge du GPU.
