document-understanding
2021.10
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- Démarrage
- Composants de l'infrastructure
- Vue d’ensemble de classification de document
- Assistant de configuration des classifieurs de l'activité Classer l'étendue du document (Classify Document Scope)
- Keyword Based Classifier
- Intelligent Keyword Classifier
- FlexiCapture Classifier
- Machine Learning Classifier
- Activités liées à la classification des documents
- Vue d’ensemble de l'entraînement de la classification des documents
- Assistant de configuration des classifieurs (Configure Classifiers Wizard) de l'activité Tester l'étendue des classifieurs (Train Classifier Scope)
- Machine Learning Classifier Trainer
- Activités liées à l'entraînement de la classification des documents
- Vue d’ensemble de l’extraction des données
- Assistant de configuration des extracteurs (Configure Extractors Wizard) de l'activité Étendue de l'extraction de données (Data Extraction Scope)
- Regex Based Extractor
- Form Extractor
- Extracteur de formulaires intelligents
- Extracteur d'apprentissage automatique
- FlexiCapture Extractor
- Activités liées à l'extraction de données
- Paquets ML
- Pipelines
- Data Manager
- Services OCR
- Document Understanding déployé dans Automation Suite
- Document Understanding déployé dans une version AI Center autonome
- Apprentissage profond
- Licences
- Référence (Reference)
- UiPath.Abbyy.Activities
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- UiPath.IntelligentOCR.Activities
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- UiPath.OCR.Contracts
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- UiPath.OmniPage.Activities
- UiPath.PDF.Activities
Machine Learning Classifier
Guide de l'utilisateur de Document Understanding
Last updated 17 oct. 2024
Machine Learning Classifier
Machine Learning Classifier utilise un modèle d'apprentissage automatique déployé en tant que compétence ML dans AI Center pour effectuer des tâches de classification de documents.
Effectuez les étapes suivantes pour utiliser le classificateur d'apprentissage automatique (Machine Learning Classifier) :
- Créez un modèle de classifieur sur AI Center.
Remarque : utilisez le package DocumentClassifier disponible dans les packages Document Understanding prêt à l'emploi sur AI Center. Les données requises pour l'entraînement du modèle sont collectées via l'entraîneur du Classifieur d’apprentissage automatique (Machine Learning Classifier Trainer).
- Utilisez l'assistant Taxonomy Manager pour définir votre type de document, avec les champs que vous ciblez pour l'extraction de données.
- Faites glisser et déposez l'activité Classificateur d'apprentissage automatique (Machine Learning Classifier) dans l'activité Classifier la portée du document (Classify Document Scope). Lisez le message et cliquez sur OK.
- Dans l'assistant Machine Learning Classifier qui s'ouvre automatiquement, fournissez les informations Compétence ML (ML Skill) et ApiKey.
Remarque : Machine Learning Classifier ne fonctionne qu'avec les compétences Machine Learning Classifier. Son utilisation avec toute autre compétence (reçus, factures, etc.) entraînera une erreur. - Cochez la case des Mettre à jour les arguments d'activité (Update activity arguments) si vous souhaitez également utiliser les valeurs saisies comme arguments d'entrée pour l'activité, plus précisément pour la compétence ML.
- Cliquez sur le bouton Obtenir des capacités (Get Capabilities). L'assistant se ferme après cette opération.
- Sélectionnez l'option Configurer les extracteurs (Configure Extractors) du champ Étendue de l'extraction des données (Data Extraction Scope). Un assistant s'affiche.
- Faites correspondre les noms de type de document utilisés dans la taxonomie pour les classes de classification utilisées par la compétence ML. Ce dernier peut être obtenu très facilement en utilisant Obtenir des capacités (Get Capabilities), soit en le configurant lorsque vous avez abandonné l'activité pour la première fois, soit en cliquant sur l'icône en forme de rouage, puis en sélectionnant simplement les noms de classe dans la liste déroulante. La sélection de l'une des options dans une liste déroulante confirme automatiquement ce champ.
- Sélectionnez le bouton Enregistrer (Save) une fois que tous les champs sont correctement configurés.
Attention : vous ne pouvez pas choisir la même option pour deux champs distincts.