- Démarrage
- Composants de l'infrastructure
- Vue d’ensemble de classification de document
- Assistant de configuration des classifieurs de l'activité Classer l'étendue du document (Classify Document Scope)
- Keyword Based Classifier
- Intelligent Keyword Classifier
- FlexiCapture Classifier
- Machine Learning Classifier
- Activités liées à la classification des documents
- Vue d’ensemble de l'entraînement de la classification des documents
- Assistant de configuration des classifieurs (Configure Classifiers Wizard) de l'activité Tester l'étendue des classifieurs (Train Classifier Scope)
- Machine Learning Classifier Trainer
- Activités liées à l'entraînement de la classification des documents
- Vue d’ensemble de l’extraction des données
- Assistant de configuration des extracteurs (Configure Extractors Wizard) de l'activité Étendue de l'extraction de données (Data Extraction Scope)
- Regex Based Extractor
- Form Extractor
- Extracteur de formulaires intelligents
- Extracteur d'apprentissage automatique
- FlexiCapture Extractor
- Activités liées à l'extraction de données
- Paquets ML
- Pipelines
- Data Manager
- Services OCR
- Document Understanding déployé dans Automation Suite
- Document Understanding déployé dans une version AI Center autonome
- Apprentissage profond
- Licences
- Référence (Reference)
- UiPath.Abbyy.Activities
- UiPath.AbbyyEmbedded.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.Activities
- UiPath.IntelligentOCR.Activities
- UiPath.OCR.Activities
- UiPath.OCR.Contracts
- UiPath.DocumentProcessing.Contracts
- UiPath.OmniPage.Activities
- UiPath.PDF.Activities
Déployer un paquet ML prêt à l'emploi
Cette page décrit comment déployer un paquet ML Document Understanding prêt à l'emploi. À des fins de démonstration, nous allons utiliser le paquet ML Factures (Invoices) comme exemple.
Pour une installation en ligne, le modèle Invoices est déjà inclus dans la section Packages prêts à l'emploi (Out of the box packages). Accédez à Packages ML (ML Packages) > Packages prêts à l'emploi (Out of the box packages) > UiPath Document Understanding > Invoices, puis cliquez sur Soumettre (Submit).
Pour une installation hors ligne, veuillez télécharger le paquet ML Invoices sous forme de fichier Zip. Pour télécharger les modèles, contactez votre responsable de compte, CSM ou le support. Vous recevrez un lien de téléchargement par paquet.
Choisissez le type d'entrée JSON et le langage Python correspondant.
Cliquez sur Créer (Create).
Accédez à l'onglet Compétences ML (ML Skills) dans la barre latérale gauche d'AI Center et créez une nouvelle compétence ML. Cela ne devrait pas prendre plus de 30 minutes.
Félicitations ! Vous avez déployé avec succès le modèle Invoices ML sur AI Center.
Une fois la compétence ML créée, vous pouvez utiliser directement la compétence ML privée dans le workflow Studio. Ou, si vous avez installé la version en ligne autonome d'AI Center et que vous souhaitez utiliser la compétence ML publique, veuillez suivre les instructions ci-dessous pour obtenir le point de terminaison public de la compétence ML (facultatif).
Une fois la compétence ML créée, double-cliquez sur la compétence ML et accédez à Modifier le déploiement actuel (Modify current deployment).
Activez la bascule pour rendre la compétence ML publique. Vous devrez peut-être attendre quelques minutes et actualiser la page.
Une fois que la compétence ML est prête, copiez l'URL, qui est le point de terminaison du paquet ML Invoices, pour une utilisation ultérieure.
