- Démarrage
- Configuration requise pour le réseau
- Exigences et installation d'un nœud unique
- Exigences et installation d'un multi-nœuds
- Post-installation
- Accéder à AI Center
- Enregistrer un locataire AI Center
- Mise à jour des certificats Orchestrator et Identity Server
- Redimensionner le PVC
- Ajouter un nouveau nœud au cluster
- Installation hors ligne des paquets ML
- Configuration du cluster
- Configuration du nom complet de domaine après l'installation
- Sauvegarder et restaurer le cluster
- Utilisation de la pile de surveillance
- Configurer une authentification Kerberos
- Enregistrement d'un GPU
- Utilisation du fichier de configuration
- Planification des nœuds
- Migration et mise à niveau
- Guide de dépannage de base
Prérequis
Vue d'ensemble (Overview)
Before choosing your deployment profile, see Supported use cases for single-node and multi-node installations.
| Éléments requis | Prérequis | Configuration | Installation |
|---|---|---|---|
|
Une machine Linux (RHEL 8.2, 8.3, 8.4, 8.5) | Configuration requise pour les machines à nœud unique | Configuration des machines | |
|
SQL Server (MS SQL 2016, 2017, 2019 - Enterprise et Standard) | - | Configuration du serveur MS SQL | - |
| Dns | - | - |
Configuration requise pour les machines à nœud unique
Cette configuration est prise en charge uniquement pour les scénarios d'évaluation et de démonstration.
| Bundle | Minimum | Recommandé (Recommended) |
|---|---|---|
| (v-)CPU total | 16 (v-)CPU | 32 (v-)CPU |
| RAM | 52 Gio | 96 Gio |
| Disque de cluster pour chaque nœud | SSD de 256 Go IOPS minimum : 1100 | SSD de 256 Go IOPS minimum : 1100 |
| DataDisk | SSD de 512 Gio pour installation en ligne SSD de 1 To pour installation hors ligne 1100 IOPS minimum | SSD de 2 Tio 1100 IOPS minimum |
| disque etcd | SSD de 16 Gio IOPS minimum : 240 | SSD de 16 Gio IOPS minimum : 240 |
| Disque de bundle UiPath (Pour une installation hors ligne uniquement, sur le premier nœud du serveur) | SSD de 512 Gio IOPS minimum : 1100 | SSD de 512 Gio IOPS minimum : 1100 |
Following the requirements above is enough for three skills and one pipeline running in parallel with the default configuration.
Nœud d'agent supplémentaire avec prise en charge GPU pour Document Understanding
| Bundle | Prérequis |
|---|---|
| (v-)CPU | 8 (v-)CPU |
| RAM | 52 Gio |
| Disque de cluster | SSD de 256 Go IOPS minimum : 1100 |
| DataDisk | S/O |
| RAM GPU | 11 Go |
Trainable Document Understanding ML Packages provided by UiPath will work on both CPU or GPU for datasets up to 500 images in size. GPU is strongly recommended to achieve faster training times and better model performance. Validation Station retraining loop is not supported on deployments without a GPU, due to the fact that dataset sizes increase too fast and may hit a compute wall with CPU very quickly. If you run UiPath Document OCR Local Server on AI Center to process more than 2 million pages of documents a year, GPU is strongly recommended for a better product experience.