Document Understanding
2021.10
False
- Démarrage
- Composants de l'infrastructure
- Vue d’ensemble de classification de document
- Assistant de configuration des classifieurs de l'activité Classer l'étendue du document (Classify Document Scope)
- Keyword Based Classifier
- Intelligent Keyword Classifier
- FlexiCapture Classifier
- Machine Learning Classifier
- Activités liées à la classification des documents
- Vue d’ensemble de l'entraînement de la classification des documents
- Assistant de configuration des classifieurs (Configure Classifiers Wizard) de l'activité Tester l'étendue des classifieurs (Train Classifier Scope)
- Machine Learning Classifier Trainer
- Activités liées à l'entraînement de la classification des documents
- Vue d’ensemble de l’extraction des données
- Assistant de configuration des extracteurs (Configure Extractors Wizard) de l'activité Étendue de l'extraction de données (Data Extraction Scope)
- Regex Based Extractor
- Form Extractor
- Extracteur de formulaires intelligents
- Extracteur d'apprentissage automatique
- FlexiCapture Extractor
- Activités liées à l'extraction de données
- Paquets ML
- Pipelines
- Data Manager
- Services OCR
- Document Understanding déployé dans Automation Suite
- Document Understanding déployé dans une version AI Center autonome
- Apprentissage profond
- Licences
- Référence (Reference)
- UiPath.Abbyy.Activities
- UiPath.AbbyyEmbedded.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.Activities
- UiPath.IntelligentOCR.Activities
- UiPath.OCR.Activities
- UiPath.OCR.Contracts
- UiPath.DocumentProcessing.Contracts
- UiPath.OmniPage.Activities
- UiPath.PDF.Activities
Guide de l'utilisateur de Document Understanding
Dernière mise à jour 28 févr. 2024
Rechercher des documents
Le champ de recherche a deux fonctionnalités :
- filtrer le document à l'aide de mots clés
- rechercher un texte spécifique dans le contenu des documents importés
Il existe sept mots-clés prédéfinis, à savoir :
- train-validate-set
- train-set
- evaluation-set
- validate-set
- a supprimé
- labellisé
- non labellisé
Outre ces mots-clés prédéfinis, vous pouvez également filtrer en fonction des lots nommés en fonction du nombre de lots que vous avez importés dans Data Manager :
- batch:<batch_name_1>
- batch:<batch_name_2>
- Etc.
- Vous pouvez effectuer une recherche en indiquant un seul mot de texte : seuls les documents contenant ce mot spécifique sont affichés.
- Vous pouvez effectuer une recherche en indiquant plus d'un mot de texte : seuls les documents contenant ces mots spécifiques, l'un après l'autre, sont affichés.
Remarque : la recherche est insensible à la casse.
- Vous pouvez filtrer à l'aide d'un mot-clé : par exemple, si vous sélectionnez labellisé (labelled), seuls les documents labellisés seront affichés
- Vous pouvez filtrer à l'aide de plusieurs mots-clés : par exemple, si vous sélectionnez labelled et train-set, seuls les documents labellisés marqués comme entraînés sont affichés. L'ordre dans lequel les mots-clés apparaissent n'a pas d'importance.
- Vous pouvez également combiner du texte avec des mots-clés : par exemple, si vous saisissez payment et labelled, seuls les documents libellés contenant ce mot spécifique sont affichés.
Vous ne pouvez pas rechercher de texte à l’aide de mots-clés.
