Installer et utiliser l'Extracteur de formulaires intelligents (Intelligent Form Extractor)

Il y a deux étapes principales que vous devez faire pour utiliser l'Extracteur de formulaires intelligents (Intelligent Form Extractor) :

• Configurer la reconnaissance de l'écriture manuscrite

• Configurer IntelligentFormExtractor

Configurer la reconnaissance de l'écriture manuscrite

1. Accédez à Paquets ML (ML Packages) > Packages prêts à l'emploi (Out of the box packages) > UiPath Document Understanding > Reconnaissance de l'écriture manuscrite (HandwritingRecognition). Sélectionnez une version de package et cliquez sur Soumettre (Submit).
   
   

   

   
   
2. Fournissez un Nom de package (Package name). Les autres informations sont facultatives et peuvent être fournies ou omises en fonction de vos préférences. Cliquez sur Soumettre (Submit) pour créer le package.
   
   

   

   
   
3. Une fois le package créé, vous devez créer une compétence ML correspondante.

   Accédez à l'onglet Compétences ML (ML Skills), cliquez sur Créer nouveau (Create new) et fournissez les informations requises.

Assurez-vous que la bascule Activer GPU (Enable GPU) est désactivée.

La description des compétences (Skill description) est facultative, mais nous vous recommandons de fournir ces informations pour plus de commodité ultérieurement.

Cliquez sur Créer (Create) pour créer une compétence ML correspondant au package HandwritingRecognition.

• Une fois que la compétence ML est prête et que le statut passe à Disponible (Available), sélectionnez la compétence ML nouvellement créée. Cliquez sur Modifier le déploiement actuel (Modify current deployment), activez la bascule Rendre la compétence ML publique (Make ML Skill Public) et cliquez sur Confirmer (Confirm).

  
  

  

  
  

• Sélectionnez à nouveau la compétence ML. Copiez l'URL de la section supérieure. Il s'agit de l'URL que vous utiliserez plus tard pour configurer IntelligentFormExtractor.

  
  

  

  
  

Configurer IntelligentFormExtractor

1. Accédez à Paquets ML (ML Packages) > Packages prêts à l'emploi (Out of the box packages) > UiPath Document Understanding > IntelligentFormExtractor. Sélectionnez une version de package et cliquez sur Soumettre (Submit).
   
   

   

   
   
2. Fournissez un Nom de package (Package name).

   Sélectionnez UiPath OCR dans le champ OCR Engine (Facultatif) (OCR Engine (Optional)).
   

   Fournissez l'URL que vous avez obtenue précédemment de la compétence ML d'écriture manuscrite publique dans le champ OCR URL (Facultatif) (OCR URL (Optional)).
   

   Fournissez une valeur pour le champ Clé API OCR (facultatif) (OCR API Key (Optional)).

Même si ces champs sont suggérés comme facultatifs (Optional), vous devez toujours fournir ces informations. Ne pas fournir ces informations entraînera des erreurs et vous ne pourrez pas utiliser Intelligent Form Extractor.

Cliquez sur Soumettre (Submit) pour créer le package.

• Une fois le package créé, vous devez créer une compétence ML correspondante.

  • Accédez à l'onglet Compétences ML (ML Skills), cliquez sur Créer nouveau (Create new) et fournissez les informations requises.

  • Assurez-vous que la bascule Activer GPU (Enable GPU) est désactivée.

  • La description des compétences (Skill description) est facultative, mais nous vous recommandons de fournir ces informations pour plus de commodité ultérieurement.

  • Cliquez sur Créer (Create) pour créer une compétence ML correspondant au package IntelligentFormExtractor.

• Une fois que la compétence ML est prête et que le statut passe à Disponible (Available), sélectionnez la compétence ML nouvellement créée. Cliquez sur Modifier le déploiement actuel (Modify current deployment), activez la bascule Rendre la compétence ML publique (Make ML Skill Public) et cliquez sur Confirmer (Confirm).

  
  

  

  
  

• Sélectionnez à nouveau la compétence ML. Copiez l'URL de la section supérieure. Il s'agit de l'URL que vous utiliserez dans le workflow Studio.

  
  

  

  
  

Vous êtes maintenant prêt à utiliser Intelligent Form Extractor dans un workflow Studio. Utilisez l'URL obtenue ci-dessus dans la configuration du point de terminaison.