- Démarrage
- Composants de l'infrastructure
- Vue d’ensemble de l’extraction des données
- Assistant de configuration des extracteurs (Configure Extractors Wizard) de l'activité Étendue de l'extraction de données (Data Extraction Scope)
- Regex Based Extractor
- Form Extractor
- Extracteur de formulaires intelligents
- Extracteur d'apprentissage automatique
- FlexiCapture Extractor
- Activités liées à l'extraction de données
- Présentation de la validation de l'extraction de données
- Station de validation
- Activités liées à la validation de l'extraction de données
- Document Understanding dans AI Center
- Pipelines
- Paquets ML
- Data Manager
- Services OCR
- Licences
- Référence (Reference)
Présentation de la validation de l'extraction de données
Après l'extraction automatique des données, vous pouvez suivre l'étape facultative (mais fortement recommandée) de validation des données extraites.
Il s'agit d'une étape d'examen humain, au cours de laquelle les travailleurs de la connaissance peuvent examiner les résultats extraits automatiquement et les corriger au besoin.
L'utilisation de la validation d'extraction de données garantit que les données structurées désormais disponibles sont correctes à 100 %.
Il est fortement recommandé d'utiliser les composants de validation d'extraction de données lorsque :
- vous avez besoin d'une précision à 100 % sur les données,
- vous n'avez aucun autre moyen de revérifier les informations extraites automatiquement d'autres sources centralisées de données
- par exemple, vous pouvez vérifier un nom ou une adresse qui correspond à un nom ou une adresse déjà confirmés et existant dans une base de données, etc.
- vous ne disposez pas de suffisamment de contrôles synthétiques utilisables sur la cohérence des données
- par exemple, vous pouvez vérifier que les éléments de ligne s'ajoutent à un total ; vous pouvez vérifier que la somme de contrôle d'un numéro d'identification est correcte, etc.
Remarque :
Nous vous recommandons fortement, dans la mesure du possible, d'ajouter l'étape de validation afin d'optimiser la précision de vos résultats.
Si ce n'est pas possible pour tous les documents, alors :
- essayez de vérifier autant d'informations que possible
- essayez de décider des seuils de confiance spécifiques que le cas d'utilisation métier peut accepter pour certains champs
- assurez-vous de toujours vérifier à la fois la confiance d'extraction ainsi que la confiance OCR d'une valeur donnée avant de prendre votre décision.
- par exemple, vous pouvez vérifier que les éléments de ligne s'ajoutent à un total ; vous pouvez vérifier que la somme de contrôle d'un numéro d'identification est correcte, etc.
La validation des données extraites automatiquement peut être effectuée manuellement via l'utilisation de la station de validation.
La station de classification est disponible à la fois
- en tant qu'activité assistée par le biais de l'activité Présenter la station de validation (Present Validation Station), ou
- en tant que tâches de l'Action Center via l'utilisation des activités Créer une action de validation de document (Create Document Validation Action) et Attendre une action de validation de document et Reprendre (Wait for Document Validation Action and Resume).
