- Démarrage
- Introduction
- Composants de l'infrastructure
- Taxonomie
- Présentation de la taxonomie
- Gestionnaire de taxonomie
- Activités liées à la taxonomie
- Numérisation
- Présentation de la numérisation
- Moteurs OCR
- Activités liées à la numérisation
- Classification de document
- Vue d’ensemble de classification de document
- Assistant de configuration des classifieurs de l'activité Classer l'étendue du document (Classify Document Scope)
- Keyword Based Classifier
- Intelligent Keyword Classifier
- FlexiCapture Classifier
- Activités liées à la classification des documents
- Administrateur de la classification de document
- Vue d’ensemble de la classification de document
- Station de classification
- Activités liées à la validation de la classification des documents
- Entraînement de la classification des documents
- Vue d’ensemble de l'entraînement de la classification des documents
- Assistant de configuration des classifieurs (Configure Classifiers Wizard) de l'activité Tester l'étendue des classifieurs (Train Classifier Scope)
- Activités liées à l'entraînement de la classification des documents
- Extraction de données
- Vue d’ensemble de l’extraction des données
- Assistant de configuration des extracteurs (Configure Extractors Wizard) de l'activité Étendue de l'extraction de données (Data Extraction Scope)
- Regex Based Extractor
- Form Extractor
- Extracteur de formulaires intelligents
- Extracteur d'apprentissage automatique
- FlexiCapture Extractor
- Activités liées à l'extraction de données
- Validation de l'extraction de données
- Présentation de la validation de l'extraction de données
- Station de validation
- Activités liées à la validation de l'extraction de données
- Apprentissage de l'extraction de données
- Présentation de l'apprentissage de l'extraction de données
- Assistant de configuration des extracteurs (Configure Extractors Wizard) de l'activité Tester l'étendue des extracteurs (Train Extractors Scope)
- Machine Learning Extractor Trainer
- Activités liées à l'apprentissage de l'extraction de données
- Consommation de données
- Aperçu de la consommation de données
- Activités liées à la consommation de données
- Document Understanding dans AI Center
- Relation du AI Center de Document Understanding
- Pipelines
- Création de pipelines d'évaluation et d'entraînement
- Paquets ML
- À propos des paquets ML
- Langues prises en charge
- Configuration OCR
- Installer et utiliser l'Extracteur de formulaires intelligents (Intelligent Form Extractor)
- Prérequis matériels
- Data Manager
- À propos du gestionnaire de données
- Installer Data Manager
- Configurer Data Manager
- Configurer l'OCR
- Configurer le prébalisage
- Créer et configurer des champs
- Importer des documents
- Labelliser des documents
- Exporter des documents
- Cases à cocher et signatures
- Services OCR
- Services OCR
- Licences
- Points de terminaison publics
- Clé API
- Utilisation cloud et sur site
- Référence (Reference)
- Package d’activités

Guide de l'utilisateur de Document Understanding
Après l'extraction automatique des données, vous pouvez suivre l'étape facultative (mais fortement recommandée) de validation des données extraites.
Il s'agit d'une étape d'examen humain, au cours de laquelle les travailleurs de la connaissance peuvent examiner les résultats extraits automatiquement et les corriger au besoin.
L'utilisation de la validation d'extraction de données garantit que les données structurées désormais disponibles sont correctes à 100 %.
Quand utiliser la validation d'extraction de données
Il est fortement recommandé d'utiliser les composants de validation d'extraction de données lorsque :
- vous avez besoin d'une précision à 100 % sur les données,
- vous n'avez aucun autre moyen de revérifier les informations extraites automatiquement d'autres sources centralisées de données
- par exemple, vous pouvez vérifier un nom ou une adresse qui correspond à un nom ou une adresse déjà confirmés et existant dans une base de données, etc.
- vous ne disposez pas de suffisamment de contrôles synthétiques utilisables sur la cohérence des données
- par exemple, vous pouvez vérifier que les éléments de ligne s'ajoutent à un total ; vous pouvez vérifier que la somme de contrôle d'un numéro d'identification est correcte, etc.
Remarque :
Nous vous recommandons fortement, dans la mesure du possible, d'ajouter l'étape de validation afin d'optimiser la précision de vos résultats.
Si ce n'est pas possible pour tous les documents, alors :
- essayez de vérifier autant d'informations que possible
- essayez de décider des seuils de confiance spécifiques que le cas d'utilisation métier peut accepter pour certains champs
- assurez-vous de toujours vérifier à la fois la confiance d'extraction ainsi que la confiance OCR d'une valeur donnée avant de prendre votre décision.
- par exemple, vous pouvez vérifier que les éléments de ligne s'ajoutent à un total ; vous pouvez vérifier que la somme de contrôle d'un numéro d'identification est correcte, etc.
Comment utiliser le composant d'extraction de données
La validation des données extraites automatiquement peut être effectuée manuellement via l'utilisation de la station de validation.
La station de classification est disponible à la fois
- en tant qu'activité assistée par le biais de l'activité Présenter la station de validation (Present Validation Station), ou
- en tant que tâches de l'Action Center via l'utilisation des activités Créer une action de validation de document (Create Document Validation Action) et Attendre une action de validation de document et Reprendre (Wait for Document Validation Action and Resume).