Intelligent Keyword Classifier

Qu'est-ce que le classificateur intelligent de mots clés

Le classifieur de mots-clés intelligents est un classifieur qui utilise le vecteur de mots qu'il apprend à partir de fichiers de certains types de documents en vue d'effectuer une classification de documents.

L'algorithme a été élaboré autour du concept de répétition du contenu du même type de document et part du principe que les types de documents ont une série de mots qui y apparaissent généralement, permettant ainsi le calcul de similarité vectorielle.

Lors de la classification d'un fichier dans un type de document, le classifieur de mots-clés intelligents (Intelligent Keyword Classifier) :

• trouve le vecteur de mot le plus proche d'un fichier,
• des rapports sur le type de document ayant obtenu le score le plus élevé, avec les principaux mots correspondants sous-jacents.

Le classifieur de mots-clés intelligents a également des capacités de division de fichiers, ce qui signifie qu'il peut signaler plus d'une classe pour un fichier donné et pour des plages de pages distinctes.

Quand l'utiliser

Nous vous conseillons d'utiliser ce classifieur si :

• vos fichiers contiennent un ou plusieurs types de documents dans un seul fichier
• vos types de documents sont relativement faciles à différencier au regard du contenu.

Exigences spécifiques

Vous devez utiliser votre clé d'API Automation Cloud Document Understanding ou héberger votre propre instance du classifieur de mots-clés dans AI Center sur site afin de l'utiliser.

Quelle configuration au moment de la conception

Vous pouvez configurer le classifieur de mots-clés intelligents (Intelligent Keyword Classifier) au moment de la conception en accédant simplement à l'assistant Gérer l'apprentissage (Manage Learning) de l'activité. Le même assistant peut servir à réviser les données collectées pendant la phase d'entraînement de la classification des documents en ouvrant le même assistant avec un chemin de fichier d'apprentissage mis à jour.

Cet assistant permet de configurer et de gérer les données d'entraînement utilisées par cette activité pour identifier le type de document et classer les documents. Il a été créé pour répondre au besoin de modifier un chemin de fichier. Si une option Learning Data avec une variable est utilisée à la place, elle vous sera demandée si vous souhaitez modifier un chemin de fichier spécifique ou abandonner cette opération.

Remarque : l'assistant Gérer l'apprentissage (Manage Learning) ne fonctionne que lorsque l'activité est configurée avec une chaîne Chemin du fichier d'apprentissage (Learning File Path). Cela ne fonctionne pas avec un chemin du fichier d'apprentissage (Learning File Path) défini comme entrée variable ou avec une entrée de chaîne LearningData.

1. Ajoutez une activité Classifieur de mots-clés intelligents (Intelligent Keyword Classifier)/Outil d'entraînement des classifieurs de mots-clés intelligents (Intelligent Keyword Classifier Trainer) à votre workflow.
2. Configurez votre activité Intelligent Keyword Classifier en ajoutant le chemin d'un fichier .json.
   • Si aucun chemin n'est fourni et que l'option Gérer l'apprentissage (Manage Learning) est sélectionnée, une fenêtre contextuelle s'affiche, demandant une entrée Chemin d'accès au fichier d'apprentissage (Learning File Path). Une fois le chemin fourni, l'assistant s'ouvre.
   • Une variable peut être ajoutée à la place d'un fichier .json, mais, comme l'assistant ne peut pas appliquer le modèle d'apprentissage à une variable LearningData, il demande un chemin de fichier spécifique qui peut être modifié.
3. Cliquez sur l'option Gérer l'apprentissage (Manage Learning).

   • La fenêtre de l'assistant (Wizard) s'ouvre.

     
     

     

     
     
4. Si aucun chemin n'est fourni et que l'option Gérer l'apprentissage (Manage Learning) est sélectionnée, une fenêtre contextuelle s'affiche, demandant un chemin d'accès au fichier d'apprentissage (Learning File Path). Une fois le chemin fourni, l'assistant s'ouvre.
   
   

   

   
   

   Remarque : même si aucun fichier .json n'est disponible, vous pouvez ajouter le nom d'un nouveau fichier .json directement dans l'activité et le fichier .json sera automatiquement créé dans le dossier spécifié.

La capture d'écran ci-dessous présente un type de document qui a été entraîné, un qui ne l'a pas été et un autre qui a été entraîné et ouvert pour être consulté ou supprimé.

Pour les types de document qui n'ont pas encore été entraînés, l'entraînement au moment de la conception peut être effectuée à l'aide de l'option Commencer l’entraînement (Start Training). Pour les types de documents qui ont déjà été entraînés, vous pouvez soit le supprimer pour recommencer en utilisant cette option , ou effectuer un entraînement supplémentaire (se cumulant à celui déjà existant) à l'aide de l'option de modification .

Remarque :

Les fichiers de formation introduits dans l'entraînement au moment de la conception doivent contenir des types de documents uniques

Les fichiers d'entraînement à utiliser doivent contenir une seule instance de type de document par fichier. N'exécutez pas d'entraînement au moment de la conception sur des fichiers contenant deux types de documents ou plus, car vos données d'entraînement seront erronées.

Une fois qu'un nouvel entraînement a été initié, un nouvel écran s'affiche demandant les fichiers d'entraînement et le moteur OCR à utiliser.

Chaque moteur OCR est livré avec son propre ensemble d'options personnalisées. Vous trouverez ici plus de détails sur toutes les options disponibles pour chaque moteur OCR.

Remarque :

Les moteurs OCR suivants ne prennent pas en charge les documents pivotés et ne doivent pas être utilisés pour traiter de tels documents :

• Reconnaissance optique des caractères Microsoft (Microsoft OCR)
• Tesseract OCR

Seules les données d'entraînement des types de documents qui ont été entraînés sont éligibles pour l'exportation. Les types de documents qui n'ont pas été entraînés ne peuvent pas être sélectionnés.

Exportation des données d'entraînement

Vous pouvez exporter les données d'entraînement en suivant ces étapes :

1. Sélectionnez les types de documents qui ont été formés.
2. Cliquez sur le bouton Exporter (Export).

3. Si vous avez des modifications non enregistrées, le message suivant s'affiche.

   
   

   

   
   
4. Cliquez sur Oui (Yes).
5. Enregistrez l'archive des données d'entraînement sous le nom souhaité.
6. Un message s'affiche indiquant le nombre d'ensembles de données d'entraînement de type de document ayant été exportés. Par exemple :
   
   

   

   
   
7. Cliquez sur OK. L'assistant se ferme.

Importation des données d'entraînement

Vous pouvez importer des données d'entraînement en suivant ces étapes :

1. Cliquez sur le bouton Importer (Import).
2. Sélectionnez l'archive des données d'entraînement et cliquez sur Ouvrir (Open).
3. Sélectionnez les types de documents souhaités.
   
   

   

   
   
4. Cliquez sur le bouton Importer (Import).
5. Les données d'entraînement sont importées.
   
   

   

   
   

Le tableau ci-dessous explique chaque message affiché lors de l'importation des données d'entraînement :

Import Type	Message affiché
Nouveau type de document et vecteurs de mots	Ce type de document sera ajouté à la taxonomie
Nouveau vecteur de mot (aucun n'a été défini précédemment)	S/O
Type de document identique et vecteurs de mots	Le vecteur mot de ce type de document sera écrasé

Comment entraîner

Placez l'activité Outil d'entraînement de classifieur de mots-clés intelligents (Intelligent Keyword Classifier Trainer) dans une activité Tester l'étendue des classifieurs (Train Classifiers Scope) et configurez-la en conséquence.

Pour en savoir plus, consultez la section Entraînement de la classification de documents (Document Classification Traning).