Configurer le prébalisage

Si vous disposez déjà d'un modèle capable d'extraire certains des champs nécessitant d'être labellisés et que seuls quelques champs supplémentaires nécessitent un libellé manuel, vous pouvez gagner beaucoup de temps en utilisant la fonction de prélabellisation de Data Manager. Vous pouvez configurer la prélabellisation depuis la vue Paramètres (Settings) -> Prélabellisation (Prelabelling) accessible via le bouton en haut à droite de l'écran. La prélabellisation nécessite que le modèle ML possède une URL. Voici les URL que vous pouvez utiliser :

• public URLs such as https://du.uipath.com/ie/invoices or https://du.uipath.com/ie/purchase_orders

  See the full list of endpoints here

• URLs of ML Skills which have been made public in AI Fabric on-premises or in AI Fabric Cloud

De plus, les compétences ML dans AI Fabric sur site déployées dans des environnements en espace libre ne peuvent pas être utilisées pour la prélabellisation.

Important :

Si vous exécutez le modèle de prélabellisation sur la même machine que Data Manager, n'utilisez pas localhost pour faire référence à la machine locale ; utilisez plutôt l'adresse IP ou le nom de domaine de la machine locale.

Dans le cas des URL des compétences ML publiques dans AI Center sur site, utilisez l'URL telle qu'elle apparaît dans l'écran des détails des compétences ML MAI Center.

Après avoir activé la prélabellisation, un bouton Prévoir (Predict) apparaît dans la barre supérieure de Data Manager. Cliquez dessus pour prélabelliser le document actuel.