- Démarrage
- Composants de l'infrastructure
- Vue d’ensemble de l’extraction des données
- Assistant de configuration des extracteurs (Configure Extractors Wizard) de l'activité Étendue de l'extraction de données (Data Extraction Scope)
- Regex Based Extractor
- Form Extractor
- Extracteur de formulaires intelligents
- Extracteur d'apprentissage automatique
- FlexiCapture Extractor
- Activités liées à l'extraction de données
- Document Understanding dans AI Center
- Pipelines
- Paquets ML
- Data Manager
- Services OCR
- Licences
- Référence (Reference)
Configurer le prébalisage
Si vous disposez déjà d'un modèle capable d'extraire certains des champs nécessitant d'être labellisés et que seuls quelques champs supplémentaires nécessitent un libellé manuel, vous pouvez gagner beaucoup de temps en utilisant la fonction de prélabellisation de Data Manager. Vous pouvez configurer la prélabellisation depuis la vue Paramètres (Settings) -> Prélabellisation (Prelabelling) accessible via le bouton en haut à droite de l'écran. La prélabellisation nécessite que le modèle ML possède une URL. Voici les URL que vous pouvez utiliser :
-
URL publiques telles que https://du.uipath.com/ie/invoices ou https://du.uipath.com/ie/purchase_orders
Voir la liste complète des points de terminaison ici
- URL des compétences ML rendues publiques dans la version locale d'AI Center ou AI Center Cloud
De plus, les compétences ML dans AI Fabric sur site déployées dans des environnements en espace libre ne peuvent pas être utilisées pour la prélabellisation.
localhost
pour faire référence à la machine locale ; utilisez plutôt l'adresse IP ou le nom de domaine de la machine locale.Dans le cas des URL des compétences ML publiques dans AI Center sur site, utilisez l'URL telle qu'elle apparaît dans l'écran des détails des compétences ML MAI Center.
Après avoir activé la prélabellisation, un bouton Prévoir (Predict) apparaît dans la barre supérieure de Data Manager. Cliquez dessus pour prélabelliser le document actuel.