- Démarrage
- Composants de l'infrastructure
- Vue d’ensemble de l’extraction des données
- Assistant de configuration des extracteurs (Configure Extractors Wizard) de l'activité Étendue de l'extraction de données (Data Extraction Scope)
- Regex Based Extractor
- Form Extractor
- Extracteur de formulaires intelligents
- Extracteur d'apprentissage automatique
- FlexiCapture Extractor
- Activités liées à l'extraction de données
- Document Understanding dans AI Center
- Pipelines
- Paquets ML
- Data Manager
- Services OCR
- Licences
- Référence (Reference)
Une image labellisée est une image avec au moins un champ labellisé, quel qu'il soit. Vous pouvez voir combien d'images sont visibles en haut à gauche de la page. Le bouton Exporter (Export) vous permet d'exporter facilement des données pour l'entraînement de modèles ML.
L'exportation d'un document de labellisation prend en compte le filtre actif.
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Si aucun filtre n'est appliqué, toutes les images labellisées visibles dans la vue actuelle, à l'exception des images d'ensemble de test, sont exportées.
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Si vous avez appliqué un filtre, toutes les images labellisées dans la vue, y compris les images des ensembles de test, sont exportées.
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Si vous souhaitez exporter toutes les images de l'ensemble de tests, sélectionnez l'option test-set dans la liste déroulante des filtres.
Important :L'exportation d'un ensemble de données nécessite que les conditions suivantes soient remplies :
- chaque champ régulier ou de colonne est labellisé sur au moins 10 images différentes
- chaque classe d'un champ de classification apparaît au moins une fois
Téléchargement de l'ensemble de données vers AI Fabric
Once a dataset is exported, it is exported as a zipped file and a log file. Before you can use it in AI Fabric you need to unzip the file. The extracted folder can then be uploaded as a new dataset or as a subfolder on an existing dataset as described here.