- Document Understanding pour Automation Cloud et Test Cloud
- Document Understanding pour Automation Cloud et Test Cloud pour le secteur public
- Document Understanding pour Automation Cloud et Test Cloud dédiés
- Paquets ML et points de terminaison publics
Notes de publication de Document Understanding
Notes de publication générales - Document UnderstandingTM
17 mai
Nouveautés
Dans cette dernière version, nous avons apporté des améliorations importantes aux performances de l’extracteur génératif, tout particulièrement afin de résoudre les problèmes suivants, qui nous avaient été notifiés :
- Dégradation des performances lorsque plus de 10 questions sont posées.
- Variations des réponses à une question spécifique à chaque fois qu’une nouvelle question est ajoutée ou qu’une question existante est modifiée.
Par ailleurs, nous avons amélioré les performances et la précision de toutes nos fonctionnalités d’IA générative, ce qui comprend l’extracteur génératif, le classifieur génératif et la prédiction générative.
16 mai
Améliorations
Pour assurer une meilleure harmonisation, nous avons mis à jour l’icône du bouton Charger (Upload) de la section Construire (Build).

13 mai
Extracteur et classifieur génératifs dans les API de découverte
Nous avons le plaisir d’annoncer que l’extracteur génératif et le classifieur génératif sont de retour dans les API de découverte. Vous pouvez ainsi traiter les pages dans les API à l’aide du classifieur génératif ou de l’extracteur génératif.
Pour plus d’informations, consultez la section Utiliser les API de découverte du guide sur les API Document Understanding.
Renforcez le niveau confiance de l’extraction lorsque vous extrayez des données de document par API
Un nouveau paramètre, boostExtractionConfidence, est désormais disponible. Ce paramètre est utilisé afin d’améliorer le niveau de confiance d’extraction lors de l’extraction des données de document via des API.
Pour plus d’informations, consultez la section Utiliser le service d’extraction du guide de l’utilisateur des API Document Understanding.
9 mai
Améliorations
Pour plus de clarté, nous avons mis à jour la description de chaque type de projet lors de la création d’un nouveau projet.

Notes de publication générales - Expérience classique Document UnderstandingTM
30 mai
Résolution de bogues
- Correction d’un problème qui provoquait le blocage d’une valeur de champ de colonne dans les sessions Document Manager. Cela se produisait parfois en raison de modifications manuelles apportées aux valeurs de champ extraites.
- Correction d’un problème dans Action Center : la règle métier Est vide (Is Empty) s’affiche désormais correctement.
17 mai
Nouveautés
Dans cette dernière version, nous avons apporté des améliorations importantes aux performances de l’extracteur génératif, tout particulièrement afin de résoudre les problèmes suivants, qui nous avaient été notifiés :
- Dégradation des performances lorsque plus de 10 questions sont posées.
- Variations des réponses à une question spécifique à chaque fois qu’une nouvelle question est ajoutée ou qu’une question existante est modifiée.
Par ailleurs, nous avons amélioré les performances et la précision de toutes nos fonctionnalités d’IA générative, ce qui comprend l’extracteur génératif, le classifieur génératif et la prédiction générative.
16 mai
Résolution de bogues
Nous avons corrigé un bogue de Document Manager pour les projets classiques, lequel entraînait des différences entre le score du pipeline d’entraînement et les performances obtenues dans une automatisation en cours d’exécution. Ce problème affecte en particulier les ensembles de données à faible niveau de diversité (moins de 10 mises en page) dans Automation Cloud™ et Automation Suite. Vous constaterez plus clairement ce problème lorsqu'un document traité dans un workflow Robot obtient des résultats plus mauvais que ceux du fichier d'évaluation Excel dans le dossier des artefacts du pipeline AI Center.
Ce correctif sera également inclus dans la mise à jour cumulative de juin pour Automation Suite version 2023.10.
Pour bénéficier de ce correctif, réexportez votre jeu de données à partir de la session Document Manager. Ensuite, procédez tout simplement aux étapes habituelles d’entraînement, de test et de déploiement de votre modèle.
Pour plus d’informations sur les pipelines, l’exportation et l’entraînement d’un modèle, ainsi que sur le déploiement d’une compétence ML, consultez les pages suivantes :
- À propos des pipelines
- Exporter des jeux de données via Document Manager
- Extraction en un clic pour entraîner des documents
- Déployer des compétences ML avec AI Center
Erratum : ajouté le 23 mai 2024 : ajout de davantage d’informations sur le comportement de bogues spécifiques, ainsi que de liens vers des informations associées.
13 mai
Extracteur et classifieur génératifs dans les API de découverte
Nous avons le plaisir d’annoncer que l’extracteur génératif et le classifieur génératif sont de retour dans les API de découverte. Vous pouvez ainsi traiter les pages dans les API à l’aide du classifieur génératif ou de l’extracteur génératif.
Pour plus d’informations, consultez la section Utiliser les API de découverte du guide sur les API Document Understanding.
Renforcez le niveau confiance de l’extraction lorsque vous extrayez des données de document par API
Un nouveau paramètre, boostExtractionConfidence, est désormais disponible. Ce paramètre est utilisé afin d’améliorer le niveau de confiance d’extraction lors de l’extraction des données de document via des API.
Pour plus d’informations, consultez la section Utiliser le service d’extraction du guide de l’utilisateur des API Document Understanding.
9 mai
Améliorations
Pour plus de clarté, nous avons mis à jour la description de chaque type de projet lors de la création d’un nouveau projet.

Résolution de bogues
Correction d’un problème qui entraînait l’affichage des barres de défilement dans la station de validation.