- Notes de publication de Document Understanding
- ML Packages Release Notes
- Nouveautés générales relatives aux paquets ML
- Historique des versions des paquets ML
Historique des versions des paquets ML
Date de publication : 20 juin 2024
Publié dans le package ML Points de terminaison + DocumentUnderstanding + FacturesJapon | v24.4.1
Résolution de bogues
Nous avons résolu un problème lié aux dates dans les champs de colonne spécifiquement pour le japonais.
Date de publication : 24 mai 2024
- Paquets ML DocumentUnderstanding + Extraction de données | v24.4.0
- Paquets ML Classifieur de documents | v24.4.0
Nouveautés
Améliorations
- La précision du paquet ML Factures Japon a été améliorée. Le modèle Factures Japon comprend également 11 nouveaux champs. Pour obtenir la liste complète des champs extraits, consultez le fichier Détails des modèles prêts à l’emploi.
- Les performances du modèle Fiches de paie ont été améliorées.
- De nouveaux identifiants sont disponibles pour le paquet ML Cartes d’identité :
- Cartes d’identité Aadhaar
- Cartes d’identité Arabie Saoudite
- Cartes PAN
- De nouveaux champs sont disponibles pour le paquet ML UB04. Pour obtenir la liste complète des champs extraits, consultez le fichier Détails des modèles prêts à l’emploi.
- De nouveaux champs sont disponibles pour le paquet ML Chèques. Pour obtenir la liste complète des champs extraits, consultez le fichier Détails des modèles prêts à l’emploi.
Erratum - ajouté le 20 juin 2024 : ajout d'informations concernant une résolution de bogue liée à l'analyse des dates japonaises.
Erratum - ajouté le 28 mai 2024 : ajout d’informations concernant plusieurs améliorations.
Date de publication : 13 mars 2024
Publié dans les Points de terminaison OCRDocumentUnderstanding | v24.3.2
Une nouvelle version de l’outil de reconnaissance optique de caractères Document Understanding OCR est désormais disponible pour un usage général.
- Le niveau de précision a été amélioré pour la langue turque (TUR). Les performances ont été améliorées pour les caractères comportant des signes diacritiques (tels que Ç, ç, Ğ, ğ, I, ı, İ, i, Ş, ş, Ö, ö, Ü, ü).
- La précision des chiffres arabes orientaux (٠, ١, ٢, ٣, ٤, ٥, ٦, ٧, ٨, ٩) a été améliorée.
Release date: 1 April 2024
Publié dans les paquets ML d’extraction de données | v24.2.0
- Annexe C du formulaire 1040
- Annexe D du formulaire 1040
- Annexe E du formulaire 1040
- UB04
Date de publication : 28 mars 2024
Publié dans les paquets ML d’extraction de données | v23.10.4
Une nouvelle version pour les paquets ML pré-entraînés prêts à l'emploi est désormais disponible pour un usage général.
- Le niveau de précision a été amélioré pour la langue turque (TUR). Les performances ont été améliorées pour les caractères comportant des signes diacritiques (tels que Ç, ç, Ğ, ğ, I, ı, İ, i, Ş, ş, Ö, ö, Ü, ü).
- La précision des chiffres arabes orientaux (٠, ١, ٢, ٣, ٤, ٥, ٦, ٧, ٨, ٩) a été améliorée.
- La précision des ensembles de données de moins de 400 pages est améliorée.
Release date: 12 February 2024
Publié dans les Points de terminaison + DocumentUnderstanding + les paquets ML Extraction de données | v23.10.3
Une nouvelle version pour tous les paquets ML pré-entraînés prêts à l’emploi d’AI Center est désormais disponible pour un usage général.
Cette nouvelle version apporte une correction de bug liée à l’extraction des valeurs de texte bidirectionnelles (de gauche à droite et de droite à gauche).
Release date: 23 January 2024
Publié dans les paquets ML DocumentUnderstanding + Extraction de données | v23.10.2
Une nouvelle version pour tous les paquets ML pré-entraînés prêts à l'emploi est désormais disponible pour un usage général.
Cette version corrige un bogue qui entraînait occasionnellement l’échec de l’entraînement.
Date de publication : 26 octobre 2023
Publié dans les paquets ML Points de terminaison + Document Understanding + Extraction de données | v23.10.0
Une nouvelle version pour tous les paquets ML pré-entraînés prêts à l'emploi est désormais disponible pour un usage général.
Nous travaillons constamment pour améliorer votre expérience Document Understanding. Pour cette version, nous avons fait en sorte d'apporter des améliorations mineures et des corrections de bogues à notre produit.
Date de publication : 3 août 2023
Released in DocumentUnderstanding + Data Extraction ML packages | v23.7.0
- Dans les documents où une table s'étend sur plusieurs pages, une ligne de table (un élément de ligne) est divisée sur 2 pages, voire plus dans certains cas. Les versions précédentes du modèle supposaient que chaque saut de page correspondait également à un saut de ligne, et elle fractionnait les éléments en plusieurs parties. La version actuelle du modèle résout ce problème. Pour bénéficier de cette fonctionnalité dans un workflow, vous devez utiliser la version 1.23.0-preview du package DocumentUnderstanding.ML.Activities et la version 23.7.0 du modèle dans ce workflow spécifique.
- Les modèles affichent désormais un temps de prédiction par page plus rapide et utilisent la RAM plus efficacement, permettant le traitement de documents plus volumineux.
Release date: 24 March 2023
Released in DocumentUnderstanding | v23.4.2
Le point de terminaison public UiPath Document OCR a été mis à jour et fournit désormais une prise en charge des langues d'écriture manuscrite pour l'allemand et le français, et une prise en charge des langues d'impression pour le danois, le finnois, le norvégien et le suédois. Voici la liste complète des nouvelles langues prises en charge : danois, suédois, norvégien, finnois, polonais, hongrois, tchèque, slovaque, estonien, letton, lituanien, slovène, croate, serbe, turc.
Date de publication : 10 mai 2023
Publié dans les paquets ML DocumentUnderstanding + Extraction de données | v23.4.0
The UiPath Document OCR is now available as an out-of-the-box pre-trained package, and it is available for both GPU and CPU usage. This enables customers who prefer to avoid using public endpoints to deploy UiPath Document OCR in their own tenants, in an isolated environment.
Une liste de sept nouveaux paquets ML pré-entraînés prêts à l’emploi est désormais disponible pour un usage général. Voici la liste des sept nouveaux modèles :
- Certificat de constitution/conformité
- Certificat d'origine
- Certificat de produit pour enfants
- CMS1500
- Déclaration de conformité UE
- Factures Expédition
- Fiches de paie
Date de publication : 26 avril 2023
Publié dans les Paquets ML Points de terminaison + ClassifieurDocuments | v23.4.0
Nous avons ajouté de nouveaux types de documents au paquet ML DocumentClassifier, apporté des améliorations générales et corrigé quelques petits bogues.
Release date: 23 February 2023
Publié dans les paquets ML Points de terminaison + DocumentUnderstanding + Extraction de données | v23.2.0
Nouveautés et améliorations
Une nouvelle version des paquets ML pré-entraînés prêts à l'emploi (23.1.0) et leurs points de terminaison publics ont été publiés, utilisant désormais l'architecture de pointe basée sur les transformations LayoutLM, qui est plus puissante et augmente la précision globale, en particulier sur les champs de colonne (tableaux).
Cette amélioration a rendu les paquets ML pré-entraînés prêts à l'emploi plus puissants, ce qui signifie que vous pouvez subir une latence plus longue pour l'entraînement et les prédictions.
For all situations where latency is critical (e.g.: attended scenarios) we recommend deploying the models as ML Skills using a GPU.
We have improved how the scores are calculated after Training/Evaluation/Full pipelines to provide a separate score for each column field. Before this improvement, F1 scores were calculated as a whole, for all column fields taken together.
Une suppression a été annoncée pour la fonctionnalité Modifications manuelles utilisée dans l’évaluation du modèle. Pour en savoir plus, cliquez ici.
Problèmes connus
The project import from AI Center is currently disabled. We are actively working on this and expect to have it reenabled by the end of March.
Erratum du 8 mai 2023
Problème connu
Fatal Python error: Segmentation fault est reçu lors de l'exécution d'un pipeline complet ou d'un pipeline d'entraînement. Nous vous recommandons d'utiliser les paquets ML avec la version v23.4 jusqu'à ce que ce bogue soit corrigé.
Erratum du 20 avril 2023
Tous les pipelines ont désormais un score de précision. Auparavant, il s'agissait d'un score F1. Les artefacts d'évaluation dans AI Center contiennent toujours à la fois le score de précision et le score F1, à des fins de rétrocomparabilité.
Release date: 11 January 2023
Publié dans Points de terminaison et Classifieur de documents | v23.1.0
Nous avons amélioré les scores F1 et ils sont désormais également affichés pour les pipelines d’entraînement.
Le dossier Artefacts contient une liste mise à jour des artefacts.
Le modèle Classifieur de documents prévoit désormais 25 classes, au lieu de 26, en raison de la suppression de la classe Notes de livraison.
Release date: 16 December 2022
Publié dans Points de terminaison | v22.12.2
Le point de terminaison public UiPath Document OCR a été mis à jour et fournit désormais une prise en charge des langues d’écriture manuscrite pour l’allemand et le français, et une prise en charge des langues d’impression pour le danois, le finnois, le norvégien et le suédois.
Date de publication : 13 décembre 2022
Publié dans les packages ML Points de terminaison + DocumentUnderstanding + Extraction de données | v22.11.0
Cette version apporte des améliorations significatives aux points de terminaison publics des paquets ML pré-entraînés prêts à l’emploi, ce qui signifie que nous utilisons désormais la dernière architecture d’apprentissage en profondeur basée sur LayoutLM.
Cette amélioration fournit une meilleure précision sur tous les types de documents, en particulier pour le modèle Factures (Invoices), et améliore également la précision des champs de colonne et des tableaux.
Nous avons ajouté de nouveaux champs extraits au modèle Factures (Invoices) où figure désormais la date d’expédition, l’adresse e-mail du fournisseur, le nom de la banque, le numéro de compte bancaire, l’IBAN, le code SWIFT, l’adresse bancaire, le numéro d’acheminement bancaire et le taux de taxe. Vous pouvez consulter la liste des champs extraits en accédant à cette page et en cliquant sur le lien disponible pour chaque modèle.
Les scores des modèles sont désormais également renvoyés par les pipelines d’entraînement, et pas seulement par les pipelines complets ou d’évaluation.
Les scores F1 sont désormais disponibles pour chaque champ de colonne. Jusqu’à présent, les scores F1 n’étaient disponibles que pour tous les champs de colonne pris ensemble.
Release date: 7 October 2022
Publié dans les packages ML Points de terminaison + DocumentUnderstanding + Extraction de données | v22.10.0
Nouveautés et améliorations
-Preview : FacturesAustralie, FacturesInde, BonsDeCommande.
The DeliveryNotes model has been renamed as BillsOfLading.
Dix nouveaux modèles pré-entraînés sont désormais disponibles : Acord25, 1040, Checks, Bank Statements, Financial statements, Packing Lists, Acord131, Acord126, Acord140, Vehicle Titles.
Résolution de bogues
Plusieurs corrections de bogues ont été apportées aux packages mentionnés ci-dessus.
Release date: 4 October 2022
Publié dans UiPathDocumentOCR | v22.10.0 Cloud
Une nouvelle fonctionnalité est désormais disponible pour la détection des codes-barres et des codes QR.
Des améliorations de la précision ont été apportées aux chaînes longues telles que les adresses e-mail et les URL, les polices à largeur fixe et la détection de l’écriture manuscrite et des signatures.
La détection de la rotation des pages a également été améliorée.
Release date: 10 October 2022
Publié dans les packages ML Points de terminaison + DocumentUnderstanding + Extraction de données | Aperçu v22.6.1
Cette version apporte plusieurs résolutions de bogues aux packages et aux points de terminaison DocumentUnderstanding et Extraction de données (Data Extraction).
Release date: 6 September 2022
Released in DocumentUnderstanding + Data Extraction ML packages | v22.6.0-preview
18 nouveaux packages Preview ML sont disponibles avec une architecture de modèle plus avancée pour nos packages Document Understanding Machine Learning dans AI Center. Vous pouvez facilement les identifier grâce à l’Aperçu attaché à la fin du nom du package, par exemple : InvoicesPreview, PurchaseOrderPreview, Acord125Preview, etc.
Nous avons mis à jour la liste des points de terminaison publics avec tous les nouveaux paquets ML Aperçu et pouvons être consultés.
Il convient de mentionner le fait que ces modèles de préversion ne consomment pas d’unités DU/AI de votre droit de licence.
Correction d’un bogue sur l’utilisation des compétences privées : désormais, la compétence privée ne peut être utilisée qu’avec une clé API qui appartient à la même organisation qui utilise l’instance AI Center.
Release date: 22 July 2022
Released in DocumentUnderstanding + Data Extraction ML packages | v22.5.2
Résolution de bogues
eol
classifier et line_detection en une seule méthode.
Problème connu
There is a known issue for the Invoices package that ocassionally leads to an error when trying to run an auto-fine-tunning loop in AI Center.
Release date: 18 July 2022
Released in DocumentUnderstanding + DocumentClassifier + Data Extraction ML packages | v22.5.1
Résolution de bogues
- Correction d’un bogue qui affichait les champs extraits sur la mauvaise page dans la Station de validation.
- Correction d’un bogue qui empêchait la dernière ligne de texte de certaines pages d’être numérisée dans Document Manager.
- Correction d’un bogue qui empêchait l’affichage de certains éléments de score F1 du fichier
evaluation_F1_invoices.txtdans les pipelines Complet/Évaluation dans AI Center. - Correction d’un bogue qui entraînait le calcul d’un mauvais score F1 global dans
evaluation_F1_invoices.txt filedans les pipelines Complet/Évaluation dans AI Center chaque fois qu’un modèle ne contenait que des champs de colonne.
Release date: 14 July 2022
Released in DocumentUnderstanding + DocumentClassifier + Data Extraction ML packages | v22.4.2
Résolution de bogues
- Correction d’un bogue qui affichait les champs extraits sur la mauvaise page dans la Station de validation.
- Correction d’un bogue qui empêchait la dernière ligne de texte de certaines pages d’être numérisée dans Document Manager.
- Correction d’un bogue qui empêchait l’affichage de certains éléments de score F1 du fichier
evaluation_F1_invoices.txtdans les pipelines Complet/Évaluation dans AI Center. - Correction d’un bogue qui entraînait le calcul d’un mauvais score F1 global dans
evaluation_F1_invoices.txt filedans les pipelines Complet/Évaluation dans AI Center chaque fois qu’un modèle ne contenait que des champs de colonne.
Release date: 3 June 2022
Release date in AI Center Cloud, Data Extraction ML packages | v22.4.1
Résolution de bogues
line_detection mode, entraînant des prédictions différentes de celles appelées à partir de la compétence ML.
Release date: 10 May 2022
Paquets ML DocumentUnderstanding + DocumentClassifier + Extraction de données
| v22.4.0
Nouveautés
Les fonctionnalités d’écriture manuscrite sont désormais disponibles pour les packages UiPathDocumentOCR et UiPathDocumentOCR_CPU, en intégrant HandwritingRecognitionOCR. Les mêmes fonctionnalités se trouvent dans le package UiPath.OCR.LocalServer Studio.
Nouvelle architecture d’extraction de paquets ML, avec des avantages majeurs, en particulier pour les modèles entraînés à l’aide du paquet ML Document Understanding.
Les paquets ML Factures de services publics, W9 et Passeports sont désormais disponibles en disponibilité générale. Cinq nouveaux paquets ML pré-entraînés prêts à l’emploi sont désormais disponibles en aperçu public afin de faciliter votre travail.
Cinq nouveaux paquets ML pré-entraînés prêts à l’emploi sont désormais disponibles en aperçu public afin de faciliter votre travail.
Recherche de documents (Document Search) est une nouvelle fonctionnalité disponible dans Document Manager qui facilite la labellisation des documents comportant un nombre élevé de pages.
Améliorations
Des améliorations ont été apportées aux paquets ML pour l’extraction de documents dans AI Center. De nouvelles feuilles ont également été ajoutées au classeur Excel Évaluation, vous permettant de mieux organiser et interpréter les données évaluées.
Les paquets ML dans l’installation hors ligne d’Automation Suite ont reçu un nouveau bundle hors ligne.
La précision et les performances de UiPathDocumentOCR ont été améliorées.
Résolution de bogues
Plusieurs correctifs sur l’analyse des champs de date, y compris les dates dans les champs de colonne, les dates dans les documents turcs, les dates lointaines dans le futur
Release date: 7 March 2022
Released in UiPathDocumentOCR | v22.2.3
Capacité supérieure
HandwritingRecognitionOCR intégré dans UiPathDocumentOCR. Dans de nombreux cas, il y a un mélange de champs. En intégrant la capacité de lecture de l'écriture manuscrite, nous sommes en mesure d'appliquer la reconnaissance correcte à chaque champ : la reconnaissance d'impression pour imprimer du texte et la reconnaissance de l'écriture manuscrite pour du texte manuscrit.
Bien que HandwritingRecognitionOCR puisse détecter n'importe quelle écriture manuscrite, sachez qu'elle est entraînée et optimisée uniquement pour l'anglais.
Release date: 14 March 2022
Paquets ML DocumentUnderstanding + DocumentClassifier + Extraction de données
| v22.1.6
Résolution de bogues
Correction d'un bogue qui entraînait l'échec d'un pipeline d'entraînement ou d'un pipeline complet dans AI Center en raison d'un problème de paquet ML dans le prétraitement des données pour une ligne vide.
Release date: 2 March 2022
Released in DocumentUnderstanding + DocumentClassifier + Data Extraction ML packages | v22.1.4
Nouveautés
Les paquets ML Factures de services publics (Utility Bills) ML sont désormais disponibles pour tous.
Améliorations
Amélioration globale des performances et de l'évolutivité.
Améliorations significatives des scores lors de l'entraînement sur la nouvelle version du paquet ML DocumentUnderstanding par rapport aux versions précédentes.
Les dates dans les champs de colonne sont désormais analysées correctement.
L'analyse de la date reconnaît désormais les noms de mois turcs.
Modifications
Modification du comportement des pipelines d'entraînement et des pipelines complets lors de l'entraînement sur GPU par rapport au processeur. Le 21.10.x les modèles entraînés sur des processeurs étaient plus petits, ils s'entraînaient donc plus rapidement que les versions précédentes, tout en ayant une précision légèrement inférieure à celle d'avant.
Ce comportement a été inversé avec cette version, de sorte que le modèle entraîné sur GPU et sur processeur est exactement le même modèle, et la vitesse d'entraînement est revenue à ce qu'elle était avant 2021.10, ce qui signifie que l'entraînement sur processeur est à nouveau 10 à 20 fois plus lent que sur GPU.
Release date: 24 November 2021
Released in Data Extraction ML packages | v21.10.9
Correction d'un bug qui générait une erreur de prédiction au moment du runtime.
Release date: 22 October 2021
Released in Data Extraction ML packages and endpoints | v21.10.9
Nouveautés
Le paquet ML PurchaseOrders est désormais généralement disponible et prêt à être utilisé dans vos scénarios de production.
Les paquets ML FacturesChine, DeliveryNotes, RemittanceAdvices, W2 et W9 sont désormais en préversion publique. Nous vous recommandons de consulter ces packages et de commencer à les utiliser pour le type de documents que vous devez traiter.
Améliorations
Implémentation de l'évaluation au niveau du document. Ceci est représentatif des performances d'exécution de votre workflow RPA.
L'évaluation peut également être effectuée sur des ensembles de données avec moins de champs que le paquet ML évalué. Cela facilite l'évaluation des paquets ML pré-formés prêts à l'emploi.
eval.redo_ocr doit être définie sur true dans le pipeline d'évaluation AI Center.
L'entraînement sur processeur utilise désormais un modèle plus petit pour obtenir une accélération de 5x-7x. Cependant, vous devez vous attendre à une précision inférieure de 0-5 % sur le processeur.
Evaluation.xlsx produits par les pipelines d'évaluation.
Le paquet ML UtilityBills a été considérablement amélioré.
Amélioration de l'analyse des adresses pour les adresses qui sautent 1 à 2 lignes de texte.
Amélioration de l'extraction des valeurs négatives, des très grandes valeurs (11 chiffres ou plus) ou des dates éloignées dans le futur.
Ajout de la prise en charge des boîtes pivotées sur les reçus.
Amélioration des portées concaténées.
Résolution de bogues
- Correction d'un bug qui ne renvoyait pas de caractères spéciaux dans les champs de type String.
- Correction d'un bug pour le paquet ML Passports où la date écrite sous forme de nombre ordinal (1er, 2e, 3e, 4e, etc.) n'était pas analysée correctement.
Problèmes connus
Le recyclage des paquets ML InvoicesJapan et InvoicesChina à l'aide des données de la Station de validation n'est actuellement pas pris en charge. Pour contourner ce problème, veuillez utiliser Google Cloud Vision OCR.
Obsolescences à venir
Tous les points de terminaison publics, à l'exception de UiPathDocumentOCR, FormExtractor, IntelligentFormExtractor et IntelligentKeywordClassifier, seront obsolètes pour les régions autres que l'Europe de l'Ouest à compter du 1er décembre 2021.
Release date: 13 December 2021
Publié dans les points de terminaison UiPathDocumentOCR | v21.10.5
Améliorations
UiPathDocumentOCR est lui aussi désormais disponible dans la région de Singapour.
Release date: 24 September 2021
Publié dans Extraction de données et points de terminaison pour UiPathDocumentOCR | v21.10.1
Améliorations
Ajout de la prise en charge du texte pivoté, même si la rotation présente des angles différents pour chaque mot.
Ajout de la prise en charge du texte vertical. Cette amélioration n'est pour le moment disponible que pour UiPath.IntelligentOCR.Activities, y compris la Station de Validation. Data Manager et l'Extracteur d'apprentissage automatique ne prennent pas encore en charge le texte vertical.
Amélioration de la précision sur les images ou les photos bruitées : par exemple, les reçus, les cartes d'identité ou les passeports.
Release date: 13 December 2021
Released FormExtractor + IntelligentFormExtractor + IntelligentKeywordClassifier in Endpoints | v21.10
Améliorations
Extracteur de formulaires, Extracteur de formulaires intelligents et Classifieur de mots clés intelligents (Intelligent Keyword Classifier) sont désormais également disponibles dans la région de Singapour.
Release date: 11 August 2021
Publié dans Extraction de données et points de terminaison pour Reconnaissance de l'écriture manuscrite | V21.7
Améliorations
Capacité à gérer plusieurs shreds en un seul appel au modèle.
Réentraînement du modèle et quelques autres changements pour une meilleure précision du modèle.
Résolution de bogues
Correction d'un bug qui faisait redémarrer le pod lorsqu'il n'y avait plus de mémoire.Release date: 18 June 2021
Publié dans les points de terminaison et les packages ML d'extraction de données | v21.5.5
Correction d’un bug qui provoquait des différences de prédiction entre le Gestionnaire de données (Data Manager) et l’activité Numériser le document (Digitize Document).
Release date: 8 June 2021
Released in endpoints and Data Extraction ML packages | v21.5.3
Nouveautés
Deux nouveaux packages prêts à l’emploi préformés ont été publiés pour les images difficiles à lire, comme dans le cas des cartes d’identité et des passeports.
Améliorations
Champs de classification réentrainables intégrés dans nos packages pré-entraînés prêts à l’emploi.
Date de publication : 15 avril 2021
Released in endpoints and Data Extraction ML packages | v21.4.5
Nouveautés
Déploiement de tous les critères d’évaluation publics dans la région des États-Unis.
Déploiement de critères d’évaluation publics pour l’extracteur de formulaires, l’extracteur de formulaire intelligent et le classificateur intelligent de mots clés dans les régions du Canada et du Japon.
Date de publication : 9 mars 2021
Publication dans les packages et points de terminaison ML d'extraction de données pour HandwritingRecognition, DocumentClassifier, + Standalone Docker for UiPathDocumentOCR | v21.4
Nouveautés
HandwritingRecognition with improved recognition using spelling corrections and ability to read machine-printed text reaches general availability.
DocumentClassifier est également mis en disponibilité générale.
Améliorations apportées à UiPath Document OCR pour :
- Détection des boutons radio et des cases à cocher
- Précision sur les formulaires à bulles
- Précision générale
Date de publication : 17 février 2021
Released in endpoints and Data Extraction ML packages | v21.1.8
Améliorations
Amélioration de la précision.
Factures, Inde (InvoiceIndia) et Factures, Australie (Invoices-Australia) sont maintenant disponibles pour tous.
Points de terminaison publics déployés dans la région de l’Australie.
https://du.uipath.com/ie/invoices fonctionnera à la fois pour le trafic d’entreprise et pour le trafic communautaire.
Date de publication : 18 décembre 2020
Released in Data Extraction ML packages | v20.11.3
Améliorations
Améliorations apportées à la formation sur les processeurs pour qu’ils soient plus rapides et nécessitent moins de mémoire.
Amélioration de l’analyse des dates pour les documents non américains.
Reconnaissance des cases à cocher pour UiPathDocumentOCR, y compris les cases à cocher imprimées ou manuscrites.
Date de publication : 10 novembre 2020
Released in endpoints and Data Extraction ML packages | v20.10.4
Nouvelles fonctionnalités et améliorations
Nouveau modèle pour les factures japonaises.
Les pipelines d’évaluation renvoient désormais des mesures pour les champs Classification également.
Prise en charge de Microsoft Read OCR version 3.
Améliorations du formatage/analyse des dates pour la détection des formats jour/mois/année par rapport aux formats mois/jour/année.
Améliorations de la détection de la décimale et des séparateurs de milliers pour une analyse correcte des nombres.
La formation sur processeur est prise en charge dans toutes les versions d’AI Fabric.
id-no.
Prise en charge de la formation des champs de classification uniquement (pas de champs réguliers ou de colonnes).
Augmentation du nombre maximum de champs autorisés de 32 à 40.
Niveaux de confiance des rapports pour les champs Colonne (Column).
Problèmes connus
class , break, from, finally, global, None, etc. Note that this list is not exhaustive since the package name is used for class <pkg-name> and import
<pkg-name>.
- v24.4.1
- DocumentUnderstanding, InvoicesJapan et les points de terminaison
- v24.4.0
- Classifieur de documents et extraction de données
- v24.3.2
- DocumentUnderstandingOCR endpoints
- v24.2.1
- DocumentUnderstandingOCR endpoints
- v24.2.0
- Extraction de données
- Document Classifier
- v23.10.4
- Extraction de données
- v23.10.3
- DocumentUnderstanding, Data Extraction, and endpoints
- v23.10.2
- DocumentUnderstanding et Extraction de données
- v23.10.0
- DocumentUnderstanding, Data Extraction, and endpoints
- UiPath Document Understanding OCR
- v23.7.0
- DocumentUnderstanding et Extraction de données
- v23.6.0
- DocumentUnderstanding and endpoints
- v23.4.1
- DocumentUnderstanding, Data Extraction, and endpoints
- v23.4.5
- Document Understanding
- v23.4.2
- Document Understanding
- v23.4.0
- DocumentUnderstanding, Data Extraction, and endpoints
- Classifieur de documents et points de terminaison
- v23.2.0
- DocumentUnderstanding, Data Extraction, and endpoints
- v23.1.0
- Classifieur de documents et points de terminaison
- v22.12.2
- Points de terminaison
- v22.11.0
- Document Understanding, Data Extraction, and endpoints
- v22.10.2
- Points de terminaison
- v22.10.0
- DocumentUnderstanding, Data Extraction, and endpoints
- UiPath Document OCR
- v22.6.1-preview
- DocumentUnderstanding, Data Extraction, and endpoints
- v22.6.0-preview
- DocumentUnderstanding et Extraction de données
- v22.5.2
- DocumentUnderstanding et Extraction de données
- v22.5.1
- DocumentUnderstanding, DocumentClassifier, and Data Extraction
- v22.5.0
- Cloud AI Center, extraction de données
- v22.4.3
- DocumentUnderstanding et Extraction de données
- v22.4.2
- DocumentUnderstanding, DocumentClassifier, and Data Extraction
- v22.4.1
- Cloud AI Center, extraction de données
- v22.4.0
- DocumentUnderstanding, DocumentClassifier, and Data Extraction
- v22.2.3
- UiPathDocumentUnderstandingOCR
- v22.1.6
- DocumentUnderstanding, DocumentClassifier, and Data Extraction
- v22.1.4
- DocumentUnderstanding, DocumentClassifier, and Data Extraction
- v21.10.11
- Extraction de données
- v21.10.9
- Extraction de données
- Extraction de données et points de terminaison
- v21.10.5
- Points de terminaison UiPathDocumentOCR
- v21.10.1
- Extraction de données et points de terminaison pour UiPathDocumentOCR
- v21.10
- FormExtractor, IntelligentFormExtractor, and IntelligentKeywordClassifier endpoints
- v21.7
- Extraction de données et points de terminaison pour la reconnaissance de l'écriture manuscrite
- v21.6.3
- UiPathDocumentOCR in endpoints
- v21.5.5
- Extraction de données et points de terminaison
- v21.5.3
- Extraction de données et points de terminaison
- v21.4.7
- Extraction de données et points de terminaison
- v21.4.5
- Extraction de données et points de terminaison
- v21.4
- Extraction de données et points de terminaison pour HandwritingRecognition et DocumentClassifier
- v21.1.8
- Extraction de données et points de terminaison
- v20.11.3
- Extraction de données
- v20.10.4
- Extraction de données et points de terminaison
