mars 2022

General Release Notes - Document Understanding

29 mars 2022

Améliorations

Ajout d'info-bulles plus descriptives sur les types de documents d'entraînement, de validation et d'évaluation.

Résolution de bogues

• Correction d'un problème connu qui provoquait l'échec de la recherche ou du téléchargement d'un document contenant des caractères nécessitant un encodage d'URL (&, ,, +, #, ') dans son nom de fichier avec requête invalide.
• Correction d'un bogue qui entraînait l'échec de la fonctionnalité Prévoir (Predict) sur les documents contenant du texte très dense.

7 mars 2022

Améliorations

La recherche de documents internes vous permet de rechercher des instances de texte uniquement dans votre document actuel. Ceci est particulièrement utile pour les documents comportant de nombreuses pages. La barre de recherche se trouve en bas à gauche de l'écran et est également accessible à l'aide du raccourci Ctrl + Shift + F.

Lors de l'utilisation de la fonctionnalité Prévoir (Predict), les données labellisées manuellement sont supprimées et le document est remplacé par les nouvelles valeurs du modèle.

Le split.csv n'est plus utilisé lors de l'importation d'un ensemble de données dans une autre session de Document Manager ou lors de l'exécution d'un Pipeline d'entraînement (Training Pipeline). Les données du fichier sont maintenant intégrées dans les fichiers JSON du dernier dossier de l'ensemble de données, plus exactement dans le champ sous-ensemble. Ainsi, si vous modifiez manuellement le fichier ou le supprimez complètement de l'ensemble de données, cela n'a pas d'impact sur l'entraînement du modèle. Sachez cependant que le fichier est toujours conservé pour l'exportation au niveau du document dans le cas des paquets ML version 21.10 ou antérieure.

Ajout de l'option pour supprimer définitivement des fichiers individuels. Celle-ci se trouve dans le menu déroulant à côté du nom du document, à côté de l'option de téléchargement.