Juin 2025

Notes de publication générales - Document Understanding^TM

26 juin

Nouveautés

Vous pouvez désormais utiliser un format plus convivial pour les points de terminaison publics de vos projets. Le nouveau format standard omet les informations régionales. Lorsqu'il est utilisé, le point de terminaison ciblera automatiquement la région où votre locataire est situé.

Exemples de formats :

• cloud.uipath.com/<Org_ID>/<Tenant_ID>/ie/invoices pour les factures
• cloud.uipath.com/<Org_ID>/<Tenant_ID>/du_/ocr_/ocr pour UiPath Document OCR

23 juin

Nouveautés

Avec la version des AI Units, certains comptes conservaient incorrectement à la fois les Unités de page et AI Units, ce qui entraîne une utilisation et des mesures incohérentes. À l'avenir, seules les AI Units seront consommées.

Si aucune AI Units n'est disponible, toute utilisation sera considérée comme une surconsommation.

Ce correctif sera déployé dans les prochaines versions.

19 juin

Champs de classification dans le Gestionnaire de type de document en aperçu public

Nous avons le plaisir d'annoncer que les champs de classification sont désormais disponibles en aperçu public dans le gestionnaire de type de document.

Les champs de classification sont des points de données qui se réfèrent à un document dans son ensemble. Par exemple, le type de dépense d'un reçu (nourriture, hôtel, compagnie aérienne ou transport) ou la devise d'une facture (USD, EUR, JPY) sont des champs de classification.

Pour plus d’informations, consultez la section Champs de classification de la page Build du Guide de l’utilisateur des projets modernes de Document Understanding.

Limites connues

Les limitations suivantes s’appliquent actuellement à la fonctionnalité Champs de classification (Classification fields) :

• Lorsque vous utilisez l'activité Extraire les données du document (Extract Document Data), les champs de classification sont pris en charge pour les extracteurs de projet modernes et les modèles prêts à l’emploi, mais pas pour les extracteurs de projet classiques.
• Les champs de classification ne sont extraits pour les types de documents personnalisés qu’après un apprentissage réussi.

18 juin

Accès amélioré au tableau de bord d'utilisation AI Unit

Dans notre volonté continue d'optimiser votre accès aux tableaux de bord d'utilisation AI Unit , nous avons simplifié l'affichage de votre utilisation au niveau des locataires, des organisations et des IXP. Vous pouvez désormais accéder facilement à ces détails via des liens de raccourcis fournis à plusieurs points de terminaison. Voici ces points d’accès :

• L'interface d'administration d'Automation Cloud : naviguez simplement via Admin > Licences (Licenses) > onglet Consommables (Consumables) > AI Units (AI Units) > Afficher l'utilisation (View Usage). Là, vous pouvez voir deux liens raccourcis vers les détails de consommation pertinents.
• Alertes par e-mail : chaque fois que vos AI Units sont épuisées, nous envoyons un e-mail contenant ces mêmes liens pratiques pour accéder rapidement aux détails de votre consommation.
• Notifications de plate-forme : de même, les liens de raccourci sont inclus dans toutes les alertes système concernant les AI Units de faible niveau.

Nouveau widget dans les tableaux de bord d’utilisation AI Unit

Nous avons enrichi le tableau de bord de consommation d’AI Unit au niveau de l’organisation d’un nouveau widget qui fournit des informations sur la consommation d’AI Unit lorsque les clés API sont utilisées comme mécanisme d’authentification au niveau de l’organisation. Par exemple, le nouveau widget est particulièrement utile dans les scénarios où vous utilisez une compétence à partir d'AI Center à l'aide de l' Extracteur d'apprentissage automatique (Machine Learning Extractor), ou dans laquelle vous effectuez une classification à l'aide du Classifieur de mots clés intelligent (Intelligent Keyword Classifier) ou de l' Extracteur de formulaire (Form Extractor).

Le widget nouvellement introduit de consommation de clé API au niveau de l’organisation fournit les éléments suivants :

• Détails complets de l'automatisation tels que l'ID du locataire, le nom et la version de l'automatisation, le nom du dossier Orchestrator et AI Units utilisées.
• Le cas échéant, des détails sur AI Center et Document Understanding, y compris le nom et la source du projet.
• Détails sur les AI Units consommées.

Clarité accrue sur les données inconnues dans les tableaux de bord AI Unit

Nous avons amélioré les tableaux de bord AI Unit pour fournir plus de détails. Auparavant, lorsque les tableaux de bord signalaient des valeurs inconnues, un texte d'affichage générique « Inconnu » était affiché. Désormais, les tableaux de bord présentent un texte pertinent détaillant les potentielles causes sous-jacentes des problèmes. Cette amélioration permet une identification et une résolution plus rapides.

Pour plus de détails, reportez-vous au nom de l'automatisation affiché sous la forme Inconnu (Unknown) ou N/A (N/A).

17 juin

Nouveautés

Vous pouvez désormais utiliser l’activité d’aperçu de Document Understanding Project Extractor Trainer dans le package d’activités IntelligentOCR pour recycler les modèles.

10 juin

Supprimer l’API des données du document dans l’aperçu public

Nous avons le plaisir d'annoncer que l'API SUPPRIMER est désormais disponible en aperçu public.

Cette API vous permet de nettoyer toutes les données associées d'un document à la demande, sans attendre l'expiration automatique de sept jours.

Pour plus d'informations, consultez la page Utiliser la suppression Data Servicethe Delete Document Data Service) du guide de l'APIDocument Understanding .

Rôles personnalisés

Vous pouvez désormais définir de nouveaux rôles en utilisant une combinaison d'autorisations pour adapter les contrôles d'accès à vos besoins spécifiques, offrant ainsi un contrôle plus précis que les rôles par défaut.

Pour plus d'informations, consultez la page Contrôle des accès basé sur les rôles .

5 juin

Vue d’extraction

Vous pouvez modifier le mode d’affichage des extractions lors de l’annotation de documents à l’aide du menu Affichage des extractions (Extractions view) .

Les valeurs filtrées se composent de prédictions, qui sont en lecture seule, et d'annotations, qui peuvent être modifiées par l'utilisateur.

Pour plus d'informations, consultez la page Annoter des documents (Annotate documents ).