Preguntas frecuentes

Respuestas a preguntas comunes sobre Autopilot: qué es, qué puede hacer, gobernanza, privacidad de datos y licencias.

¿Qué es un agente de codificación? ¿Autopilot es un agente de codificación?

Los agentes de codificación (Claude Code, Codex, Cursor y otros) funcionan como un desarrollador en lugar de como un autocompletado: dado un objetivo en lenguaje natural, planifican un enfoque, toman medidas a través de herramientas, comprueban su propio trabajo e iteran: creación, envío y supervisión junto con desarrolladores, administradores y usuarios empresariales.

Autopilot es el agente de codificación de primera parte de UiPath. Se reconstruyó completamente sobre esta base: las versiones anteriores de Autopilot eran de asistencia; ahora planifica y ejecuta de principio a fin. Disponible en Studio Desktop hoy, con implementación en UiPath Platform en curso. Studio Web estará disponible próximamente.

En términos más generales, UiPath para Coding Agents abre la plataforma a cualquier agente de codificación. Las habilidades y herramientas proporcionadas incorporan el conocimiento, las mejores prácticas e instrucciones de UiPath, para que cualquier agente de codificación (Autopilot, Codex, Claude Code y otros) pueda descubrir, crear, solucionar problemas y supervisar automatizaciones.

¿Qué puede hacer Autopilot hoy?

Autopilot admite desarrolladores en todo el ciclo de vida de la automatización:

• Descubrir (por ejemplo, convertir un PDD en un punto de partida)
• Cree flujos de trabajo a partir del lenguaje natural
• Editar y mejorar proyectos existentes
• Depurar y corregir incidencias
• Publicar e implementar
• Gestionar, supervisar y solucionar problemas en producción

La madurez varía según la etapa, ya que Autopilot la hereda de las habilidades subyacentes de UiPath para Coding Agents: a medida que madura una habilidad, también lo hace Autopilot en esa etapa. Hoy en día, los más fuertes son compilar, editar y depurar para proyectos de RPA.

¿Cuándo debo usar Autopilot y cuándo es mejor un agente de codificación de terceros?

No se trata de una opción u otra, y las configuraciones más sólidas pueden utilizar ambas. Independientemente de cómo se hayan creado las automatizaciones, todo aterriza en la misma plataforma gobernada por UiPath: registros de auditoría, RBAC, aplicación de políticas y gestión de credenciales.

Busca Autopilot cuando:

• El control granular es lo más importante: Autopilot se rige directamente: qué herramientas y características están disponibles, modo de aprobación (cuando actúa frente a pregunta), modelos disponibles.
• La configuración cero importa: listo para la IA desde el primer momento con modelos gestionados por UiPath (sin comprar nada adicional) y todas las habilidades y conocimientos integrados.
• Deseas permanecer en el mismo contexto : Autopilot funciona donde ya estás, en Studio Desktop hoy, extendiéndose por toda la plataforma a medida que continúa la implementación.

Busca un agente de codificación de terceros (a través de UiPath para Coding Agents) cuando:

• El equipo ya tiene un agente de codificación, una suscripción y una cadena de herramientas que prefieren: Claude Code, Cursor, Codex.
• El trabajo es de código primero / CLI y el desarrollador prefiere quedarse allí.
• La norma es mezclar repositorios UiPath y no UiPath en la misma sesión.

¿Cómo se compara UiPath RPA con escribir código sin procesar cuando los agentes de codificación facilitan la creación de ambos?

Los agentes de codificación facilitan la creación de cualquier manera. El diferenciador real es todo lo que viene después de la compilación: operar, mantener y solucionar problemas de automatizaciones en producción. Eso requiere una plataforma empresarial fiable para la orquestación, la supervisión, la gobernanza, la gestión de credenciales, la gestión de errores y la auditoría. El código sin procesar no proporciona eso de fábrica. Con UiPath, la plataforma lleva el peso operativo, refinado a través de años de uso empresarial real.

RPA es la opción allí donde el código no puede llegar: sistemas heredados, aplicaciones personalizadas sin API y cualquier interfaz solo de IU, y los agentes de codificación ahora también ayudan a crear y mantener esas automatizaciones más fácilmente. Cuando el destino es una IU, el código generado también es frágil por naturaleza: una pantalla cambia y el script se rompe. RPA está diseñado exactamente para eso, con el repositorio de objetos, el destino unificado y la reparación que mantienen las automatizaciones en funcionamiento.

El código primero es la decisión correcta cuando el trabajo es pura orquestación de API, hay un equipo de ingeniería que lo posee y no hay IU involucrada.

¿Autopilot solo funciona con RPA?

No. Autopilot funciona en toda la gama de soportes de automatización de UiPath (incluidos los agentes: código bajo o código primero, flujos de trabajo de API y flujos de Maestro) y en todo el ciclo de vida, desde el descubrimiento hasta la creación, edición, depuración y publicación, y todo la forma de gestionar, supervisar y solucionar problemas en producción.

La cobertura sigue las habilidades y el conjunto de herramientas: donde UiPath para Coding Agents ha madurado para un tipo de proyecto, Autopilot es fuerte con él; donde una habilidad es más nueva o está ausente, menos.

¿Puedo utilizar Autopilot en la plataforma UiPath o solo en Studio?

Sobre qué puede actuar Autopilot: la plataforma, no solo el producto en el que estás sentado. Autopilot llega a UiPath a través de habilidades, herramientas y comandos desde cualquier lugar donde se ejecute. Desde Studio puedes crear, publicar, implementar y solucionar problemas de automatizaciones de producción sin cambiar de superficie.

Dónde aparece Autopilot: Studio es su hogar hoy y donde es más capaz, con la implementación en más superficies en curso.

¿Puedo usar Autopilot en otros IDE?

Sí. Autopilot está disponible como una extensión que no está bloqueada en un solo IDE. Se ejecuta en VS Code, Cursor, Windsurf, VSCodium y otros editores compatibles, por lo que obtienes la experiencia del agente de codificación de Autopilot dentro del IDE en el que ya trabajas.

¿Cuánto tiempo ahorra Autopilot y en qué parte del ciclo de vida?

Los desarrolladores informan constantemente de ganancias significativas de productividad con Autopilot: más rápido para un borrador de trabajo, más rápido para iniciar nuevos proyectos, menos tiempo buscando documentos o expresiones de autoría manual. El impacto varía según el caso de uso y el nivel de experiencia del desarrollador.

Dónde están las mayores ganancias hoy:

• Compilación : generar flujos de trabajo a partir del lenguaje natural en proyectos de agente, API y automatización de RPA/UI; también migrar desde plataformas heredadas o de la competencia.
• Depurar y corregir : diagnosticar y resolver errores en tiempo de diseño y runtime. Este es consistentemente el otro ahorro de tiempo principal.
• Pruebas : para los probadores, Autopilot ha sido GA desde julio de 2024 e impulsa las mayores ganancias medidas.
• Documentación : cada vez más en el ámbito de la generación de documentos a partir de flujos de trabajo y la creación a partir de documentos (PDD a SDD para crear).

¿Qué tan fiable es? ¿Puede producir flujos de trabajo listos para producción?

Autopilot lleva a los desarrolladores significativamente más rápido a un borrador de trabajo de mayor calidad, aplicando patrones coherentes y mejores prácticas desde el principio. Y al igual que cualquier código escrito por un desarrollador, la salida pasa por revisiones, ediciones e iteraciones antes de la producción: Autopilot no cambia esa barra. La preparación para la producción sigue siendo una decisión humana.

¿Cuándo debo confiar en Autopilot y cuándo es mejor trabajar manualmente?

Autopilot funciona mejor al traducir la intención empresarial en lógica de flujo de trabajo, explorar cómo abordar un problema y obtener un primer borrador sólido rápidamente. Ponte al volante cuando:

• el proceso implica un manejo de excepciones complejo o reglas empresariales que son difíciles de expresar en una solicitud;
• se necesita un conocimiento profundo del dominio o del sistema que la IA no puede inferir del contexto;
• la IA está en bucle o produce resultados inconsistentes después de algunos intentos.

Principio general: deja que la IA te lleve a un borrador de trabajo rápidamente y luego refínalo con el juicio humano donde la precisión importa. El límite sigue cambiando a medida que mejora la tecnología, pero el rol del desarrollador como revisor y tomador de decisiones en casos límite sigue siendo esencial.

¿Puedo limitar los cambios de Autopilot a una sección o actividad específica?

Un mensaje "editar solo esta sección" el bloqueo no está disponible hoy en día. La forma principal de mantener los cambios contenidos es delimitarlos en la solicitud: apuntar Autopilot a la actividad o sección específica que deseas cambiar en lugar de preguntar en términos generales.

¿Puedo ver lo que ha cambiado Autopilot y deshacerlo o revertirlo?

La diferencia de archivo está disponible si tu proyecto está conectado a Git: los cambios de Autopilot se muestran como diferencias en el nivel de archivo como cualquier otra confirmación: revisión, etapa o descarte a través del flujo de trabajo estándar de Git.

Para proyectos que no son Git: haz una copia de seguridad antes de las solicitudes no triviales para que haya un punto de reversión limpio.

¿Necesito el repositorio de objetos por adelantado o Autopilot puede capturar elementos mientras funciona?

No necesitas uno por adelantado: Autopilot puede crearlo. Si tu proyecto no tiene repositorio de objetos, Autopilot captura elementos a medida que funciona, utilizando sus habilidades y siguiendo las mejores prácticas de Automatización de IU. Si ya tienes uno, lo utiliza.

Un buen repositorio de objetos es el multiplicador de calidad: hace que la automatización de la IU generada sea significativamente más precisa y mantenible, que es exactamente la razón por la que Autopilot crea uno en lugar de elementos de destino ad hoc.

¿Qué tan bien maneja Autopilot los procesos complejos de varias capas?

La forma en que se crean los procesos grandes, con o sin Autopilot, es dividiéndolos en partes bien delimitadas. Autopilot es fuerte en la construcción e iteración en cada parte.

Lo que queda con el desarrollador es la arquitectura: cómo dividir el proceso, distribuidor/ejecutor, API frente a Automatización de IU. La entrada de Autopilot en estas decisiones es direccional, aún no de nivel de producción.

Mejor enfoque: descompone el proceso, deja que Autopilot cree e itere en las partes, y mantén al desarrollador al tanto de la estructura general y los casos límite.

¿Puede Autopilot migrar desde otras plataformas y gestionar las actualizaciones y la modernización?

Sí. Las dos rutas por las que más preguntan los clientes:

• De heredado a moderno: migra las actividades y proyectos clásicos a modernos, lo que también desbloquea capacidades más nuevas (Unified Target, Healing Agent).
• Otras plataformas a UiPath: el agente de codificación lee la automatización de origen y la reconstruye como flujos de trabajo de UiPath.

¿Cómo mejora Autopilot la consistencia y la facilidad de mantenimiento?

Autopilot aplica patrones coherentes y las mejores prácticas de UiPath cada vez que genera o edita un flujo de trabajo, eliminando la variación de desarrollador a desarrollador que causa problemas de mantenimiento a escala. Y como Autopilot utiliza habilidades compartidas, esa misma base de referencia de mejores prácticas se aplica tanto si el trabajo se produce en el panel de Studio como a través de la CLI con un agente de codificación de terceros.

Las barreras de seguridad existentes como el Analizador de flujo de trabajo siguen funcionando junto con él.

¿Qué hay hoy en día para las revisiones de código asistidas por IA?

Hay una habilidad de revisión de código dedicada: audita un proyecto o una solución completa (estructura, calidad, mejores prácticas), ejecuta la validación y el Analizador de flujo de trabajo, comprueba la implementación con el PDD y produce un informe de hallazgos con gravedades y correcciones recomendadas.

Los resultados de la validación y del Analizador de flujo de trabajo son deterministas. Los propios hallazgos de la IA son de asesoramiento: muestran candidatos para su revisión humana. Trátelo como un segundo par de ojos del revisor, no como una despedida.

Más allá de la habilidad dedicada, Autopilot admite actividades similares a las de revisión en Studio:

• Resume lo que hace un flujo de trabajo en lenguaje sencillo
• Diagnosticar errores y sugerir correcciones
• Comprobar un proyecto según las condiciones de calidad del código
• Responder preguntas sobre lógica desconocida

¿Autopilot puede generar documentación o crear a partir de ella?

Sí, Autopilot puede hacer ambas cosas:

• Generar documentación : resume un flujo de trabajo en lenguaje sencillo; redactar requisitos de prueba o extraer requisitos de pruebas existentes; crear un plan de prueba; generar instrucciones de implementación; producir especificaciones de diseño estructuradas (por ejemplo, un SDD) a partir de sus entradas; generar otros tipos de informes o documentación.
• Crear a partir de la documentación : alimenta un PDD, diagrama o descripción del proceso y haz que Autopilot genere el flujo de trabajo o la solución a partir de él.

La dirección es reemplazar el traspaso lento y manual de PDD/SDD con documentación que se genera y directamente procesable: especificaciones que se alimentan directamente en la compilación.

¿Autopilot admite varios idiomas?

Sí. Autopilot maneja las solicitudes de texto en varios idiomas a través de las capacidades de los LLM subyacentes. Puedes escribir solicitudes y recibir respuestas en tu idioma preferido.

¿Cómo obtengo los mejores resultados de Autopilot?

Autopilot está diseñado para funcionar con habilidades profundas de UiPath y conocimiento del producto integrados. Para aprovecharlo al máximo, da una intención y un contexto claros:

• Sé específico sobre lo que quieres : nombra el enfoque cuando sea importante (por ejemplo, Automatización de IU frente a API), no solo el objetivo final. Sin dirección, Autopilot elige una ruta genérica que puede no ser la que elegirías. Por ejemplo, en lugar de "automatizar el proceso de facturas", prueba "En la secuencia Procesar factura, utiliza la automatización de API para leer los PDF de las facturas desde la carpeta de SharePoint y crear entradas en SAP a través de OData".
• Dale contexto : un repositorio de objetos, los paquetes adecuados y una estructura de proyecto limpia aumentan la calidad.
• Establece tus convenciones una vez : utiliza instrucciones personalizadas para codificar la denominación, el estilo y la estructura, para no repetirlos en cada solicitud.
• Itera, luego asume el control : si está en bucle o se apaga después de un par de intentos, refina la solicitud o interviene manualmente.

Para obtener más consejos sobre las solicitudes, consulta Escribir solicitudes efectivas.

¿Qué controles de gobernanza existen para Autopilot?

Los controles a nivel de organización de Autopilot se encuentran en Automation Ops, con controles de modelo también expuestos a través de AI Trust Layer. Más allá del conmutador principal de habilitar/deshabilitar a nivel de organización, los administradores pueden controlar:

• Modelos : establece el modelo predeterminado y restringe los modelos entre los que pueden elegir los usuarios. A través de AI Trust Layer también puedes enrutar a tu propio modelo (BYOM) y deshabilitar los modelos de terceros gestionados por UiPath. Todo el tráfico permanece auditado y rastreable.
• Comportamiento de aprobación : con qué autonomía actúa Autopilot: si ejecuta herramientas por sí mismo o pide aprobación primero.
• Herramientas y características : habilita o deshabilita herramientas individuales y controla qué servidores MCP están disponibles a través de una lista de permisos aprovisionada por la organización, incluidos los MCP proporcionados por Orchestrator.
• Instrucciones personalizadas : instrucciones establecidas por el administrador aplicadas en toda la organización.
• Habilidades personalizadas : los clientes pueden crear sus propias habilidades que hagan referencia a las de UiPath, por lo que los estándares internos amplían la experiencia integrada. El control a nivel de organización se ejecuta a través de instrucciones personalizadas y los controles de herramientas y características anteriores.

La mayoría de los controles se envían habilitados de forma predeterminada; los administradores restringen donde sea necesario. Para obtener el conjunto actual y los nombres exactos de las opciones, consulta la documentación de Automation Ops.

¿Podemos utilizar nuestro propio LLM/traer nuestro propio modelo (BYOM)?

Sí. Los clientes pueden aportar su propio modelo a través de AI Trust Layer (por ejemplo, Azure OpenAI u otras suscripciones) y deshabilitar los modelos de terceros gestionados por UiPath a través de las políticas de Automation Ops.

Tu propio modelo permanece totalmente gobernado por UiPath. Cada solicitud, incluso a un modelo BYOM, se enruta a través de AI Trust Layer, por lo que mantienes la misma seguridad de nivel empresarial, gobernanza y auditoría y trazabilidad de extremo a extremo que con los modelos gestionados por UiPath. Traer tu propio modelo amplía tus opciones sin salir de ninguno de los controles empresariales de UiPath.

¿A dónde van nuestros datos? ¿Se recopila nuestro código?

• El código fuente y los archivos del proyecto no se almacenan ni se cargan en UiPath. Permanecen en el entorno del desarrollador. Cuando Autopilot funciona en un proyecto, el contenido del archivo relevante se envía al modelo configurado como contexto para esa solicitud, en enrutamiento y auditoría de AI Trust Layer.
• Modela las rutas de tráfico al proveedor de LLM configurado para tu tenant. Con los modelos gestionados por UiPath, los datos del cliente no se utilizan para entrenar modelos.
• El tráfico de tenant se autentica con tu autoridad de Orchestrator, Cloud o local y sigue tu configuración de residencia de datos existente.
• Permisos : Autopilot funciona con los mismos permisos que el usuario que ha iniciado sesión; RBAC a nivel de carpeta, activo y tenant se aplica de forma transparente.
• Auditoría : las garantías de auditoría, gobernanza y ejecución de AI Trust Layer se aplican sin cambios. Autopilot crea la automatización; Orchestrator lo ejecuta bajo tus controles existentes.
• Telemetría : en la telemetría no se recopila ningún código de cliente, contenido de flujo de trabajo o datos del proyecto. Studio y Autopilot emiten telemetría de productos estándar (uso de características, informes de fallos, rendimiento anónimo), con opción de exclusión en la configuración de Studio.
• Comentarios : si un usuario elige enviar comentarios sobre una sesión de Autopilot, ese envío incluye contenido de conversación. Es iniciado por el usuario, la información privada se elimina y el usuario ve y aprueba lo que se envía.

Para obtener más información, consulta Privacidad de datos.

¿Cuánto cuesta Autopilot?

Autopilot no se compra por separado: su uso está incluido en las licencias de usuario por niveles de UiPath. Los niveles más altos incluyen asignaciones más grandes. Cada nivel de pago viene con una asignación de uso con un restablecimiento mensual y diario. Una vez que se supera la asignación, los administradores deciden si el uso vuelve a las Platform Units. Consulta Licencias para obtener más detalles.

¿Necesitamos nuestras propias licencias de agente de codificación?

No. Autopilot se ejecuta en modelos de terceros administrados por UiPath, por lo que obtienes toda la potencia de los agentes de codificación dentro de UiPath sin traer tu propia suscripción de agente de codificación. Es posible traer tu propio modelo, pero es opcional.

Si el equipo también quiere trabajar a través de un agente de codificación de terceros (Claude Code, Codex, Cursor), la propia suscripción de ese agente es suya. UiPath para Coding Agents le abre la plataforma; no lo licencia.