Septiembre de 2026

Notas de la versión de septiembre de 2026 para agentes en Automation Cloud y Test Cloud.

September 25, 2026

Build and debug agents with Autopilot Agent (Preview)

Autopilot Agent, a coding agent built into Studio Web, is now available. For agents, it can:

• Scaffold an agent with its prompts, tools, and memory
• Debug the agent as it runs in Studio Web
• Build evaluation sets, evaluators, and test cases
• Set guardrails

Autopilot Agent runs on the same UiPath skills and command-line interface (CLI) tooling as UiPath coding agents, and connects to your project and tenant from the browser with nothing to install. Autopilot Agent is now the default Autopilot experience. Classic Autopilot remains available, and you can switch between the two experiences.

For details, refer to Autopilot for Agents (Preview).

Correction, September 25, 2026: This feature was released on September 23, 2026, but was not included in the release notes at the time.

September 22, 2026

Using Data Fabric entities as agent context is now generally available

Agents can now use Data Fabric entities directly as a structured context, letting them query and reason over live or near-real-time, structured system of record without relying on static data snapshots. This lets users query this data in natural language, while existing enterprise access rules and permissions are enforced.

For details, refer to Contexts.

Introducing advanced agents (Preview)

Agents can now be built on the advanced harness, an alternative to the standard reason-and-act loop for long-running, document-heavy work. An advanced agent keeps its intermediate work in a file workspace instead of in the prompt, delegates slices of work to sub-agents and calls its tools programmatically from a sandboxed JavaScript interpreter.

During public preview, advanced agent consumption is 50% off the standard rate.

For details, refer to Advanced agents (Preview).

16 de septiembre de 2026

Crear agentes con Coding Agents ahora está disponible de forma general

La creación de agentes de UiPath con un agente de codificación ahora está disponible de forma general. Puedes crear tanto agentes de código bajo como codificados completamente desde un agente de codificación (Claude Code, Codex, Cursor y otros) y un terminal.

La habilidad uipath-agents cubre el ciclo de vida completo para ambos tipos de agentes: andamiaje de un proyecto, edición de solicitudes y esquemas de entrada y salida, adición de herramientas, ejecución de conjuntos de evaluación y empaquetado e implementación en Orchestrator. La habilidad está disponible para instalar a través de uip skills install.

Para obtener más información, consulta las siguientes páginas:

• Crear agentes con agentes de codificación
• UiPath para agentes de codificación

15 de septiembre de 2026

UiPath Agents in Flow is now generally available

UiPath Agents in Flow is now generally available, following its public preview in July 2026. You configure the agent's system prompt, model, input and output schema, and tools from the Flow canvas, with no standalone agent publishing step. Flow variables pass to and from inline agents natively, and multiple agents can be chained in series within a single flow.

For details, refer to Agents in Flow.

Correction, September 22, 2026: This feature was released on September 15, 2026, but was not included in the release notes at the time.

14 de septiembre de 2026

Presentación de agentes de chat conversacionales en Maestro Flow

Los agentes de chat ahora pueden crearse como un Maestro Flow, junto con la ruta de Agent Builder de solicitud única existente. Modelar la experiencia de chat en Flow desbloquea capacidades como el enrutamiento basado en la intención, la transferencia entre agentes especialistas, respuestas deterministas y ramas paralelas que se ejecutan mientras continúa la conversación. Ambas rutas de compilación aparecen para los usuarios finales como el mismo Agente conversacional, lo que significa que puedes cambiar a Flujo sin interrumpir la forma en que los usuarios llegan a tus agentes conversacionales.

Para obtener más información, consulta Chat.

Presentación de agentes de voz conversacionales en Maestro Flow

Los agentes de voz pueden gestionar llamadas telefónicas en tiempo real: responder llamadas entrantes y realizar llamadas salientes. El audio se transmite directamente a un modelo de voz en tiempo real, para que las personas que llaman puedan interrumpir al agente en mitad de la frase y las herramientas se ejecuten durante la llamada.

Puedes traspasar entre agentes de voz especialistas sin soltar la llamada, enviar la transcripción de la llamada o un resumen estructurado de la llamada a los nodos posteriores y dejar que el agente pulse dígitos para navegar por un árbol de teléfonos externo. Numbers se conecta a través de un enlace troncal SIP o de tu propia cuenta de Twilio.

Para obtener más información, consulta Voz.

9 de septiembre de 2026

Las políticas de diseño de agentes en Studio Web ahora están disponibles de forma general

Las políticas de diseño de agentes en la política de gobernanza de Automation Ops para Studio Web ahora están disponibles de forma general. Las políticas te permiten aplicar los siguientes requisitos de configuración del agente antes de publicar un agente:

• Puntuación mínima del agente
• Rango de temperatura máximo
• Máximo de tokens por respuesta del agente
• Escalada con intervención humana
• Máximo de iteraciones por ejecución de agente

Para obtener más detalles, consulta Configuración de políticas de Studio Web.

7 de septiembre de 2026

Presentamos el LLM como barrera de seguridad de juez [Vista previa]

Una nueva barrera de seguridad integrada, LLM como juez, ahora está disponible en vista previa. LLM como juez utiliza un LLM para evaluar solicitudes de agente, respuestas o llamadas de LLM contra instrucciones personalizadas que escribes en lenguaje natural sencillo, cerrando el vacío que dejan otras barreras de seguridad listas para usar, que solo detectan una categoría fija y predefinida a través de un servicio de clasificación gestionado.

Cada comprobación que realiza la barrera de seguridad realiza una llamada de LLM real, por lo que el modelo de juez consume Agent Units o Platform Units además del propio uso del agente, rastreado por separado. Esto se aplica dondequiera que se ejecute la barrera de seguridad, incluidas las ejecuciones de evaluación de agentes con la barrera de seguridad habilitada. Para obtener más información, consulta Barreras de seguridad listas para usar y Licencias.