Febrero de 2026

27 de febrero de 2026

Soporte de OpenTelemetry para seguimientos de agente (vista previa pública)

Los agentes ahora admiten la exportación de OpenTelemetry (OTEL) para los seguimientos de ejecución. Esto te permite transmitir ejecuciones de agente, llamadas de LLM, invocaciones de herramientas y evaluaciones de barreras de seguridad a una plataforma de observabilidad compatible con OTEL.

Con la integración de OTEL, puedes:

• Analizar el comportamiento del agente en herramientas de observabilidad externa.
• Correlacionar los seguimientos de agente con la telemetría de aplicación más amplia.
• Supervisar las solicitudes, las finalizaciones, el uso de tokens y los metadatos de ejecución.
• Depura los flujos de trabajo multiagente utilizando herramientas de seguimiento estándar del sector.

Durante la vista previa pública, OpenTelemetry Collector es el único proveedor compatible oficialmente. El soporte para plataformas de observabilidad de IA adicionales está activamente en progreso.

La exportación de seguimiento se configura en el nivel de AI Trust Layer y se aplica a todas las ejecuciones de agente dentro del tenant configurado. Para obtener más detalles, consulta Configurar Open Telemetry.

18 de febrero de 2026

Obsolescencia del modelo: Claude Sonnet 3.5

Anthropic ha anunciado la obsolescencia de Claude Sonnet 3.5. A partir del 27 de febrero de 2026, Sonnet 3.5 ya no estará disponible como modelo seleccionable en Agent Builder en todos los entornos. Los agentes implementados actualmente utilizando Sonnet 3.5 harán la transición automática a Sonnet 4.5. Esta alternativa automática garantiza que no se produzca ninguna interrupción en las implementaciones existentes o en las operaciones empresariales.

11 de febrero de 2026

Nuevo contexto just-in-time y herramientas integradas para flujos de trabajo de agente basados en archivo

Esta versión introduce el contexto just-in-time (JIT) y dos potentes herramientas integradas, DeepRAG y Transformación en lotes, que facilitan la conexión de agentes a los archivos, el procesamiento de conjuntos de datos grandes y la evaluación de los resultados a escala. Juntas, estas capacidades reducen la sobrecarga de configuración, mejoran la trazabilidad y permiten flujos de trabajo de agente centrados en los archivos.

Contexto just-in-time para agentes

Los agentes ahora pueden consumir archivos y documentos como contexto just-in-time, pasados directamente en runtime en lugar de preindexados o preconfigurados.

Con contexto de JIT:

• Los archivos se proporcionan como entradas de agente y se resuelven automáticamente en tiempo de ejecución.
• No se requieren depósitos de almacenamiento, índices ni pasos de ingestión iniciales.
• Los agentes pueden operar con contenido dinámico proporcionado por el usuario con una configuración mínima.

Este modelo simplifica los flujos de trabajo en los que los datos de entrada cambian con frecuencia o solo están disponibles en runtime.

Herramienta de transformación en lotes

La herramienta Transformación en lotes permite a los agentes procesar y enriquecer archivos estructurados, como CSV, a escala utilizando IA.

Capacidades clave:

• Aplicar la misma lógica de transformación a cada fila de un archivo.
• Genera nuevas columnas o filas basadas en el razonamiento del modelo y las reglas definidas por el usuario.
• Pasa los archivos directamente como entradas de agente y recibe archivos transformados como salidas.
• Inspecciona los archivos de entrada y salida directamente del seguimiento de ejecución.

Transformación en lotes también se integra con las evaluaciones de agente, con soporte para la evaluación línea por línea de salidas estructuradas y un nuevo evaluador de coincidencia exacta de columna CSV.

Herramienta DeepRAG

La herramienta DeepRAG permite a los agentes analizar y sintetizar información en documentos grandes utilizando la Generación aumentada por recuperación, sin requerir un índice de larga duración o prediseñado.

Capacidades clave:

• Analiza documentos de hasta aproximadamente 1000 páginas.
• Realiza recuperación semántica en todo el contenido de forma larga como PDF o archivos de texto.
• Genera respuestas completas y sintetizadas basadas en el material de origen.
• Incluye citas que hagan referencia a los documentos originales.
• Inspecciona las entradas, las salidas y las citas directamente del seguimiento de ejecución.

DeepRAG es adecuado para la investigación, el análisis de políticas, la síntesis de conocimiento y otros escenarios que requieren una comprensión profunda de los documentos complejos con trazabilidad hasta las fuentes.

Presentación de la residencia de datos en Suiza para los agentes

Como parte de nuestra expansión continua en cloud, llevamos soberanía de datos completa a la región de Suiza para agentes. Esto garantiza que tus datos se almacenen de forma segura y se repliquen en varias zonas de disponibilidad dentro de Suiza, ofreciendo control completo y confianza en el cumplimiento.

Para obtener más información, consulta Residencia de datos en la guía del administrador de Automation Cloud.

Actualizaciones de precios

Estamos simplificando los precios de agentes para que sean más predecibles y fáciles de usar para los desarrolladores. A los clientes que traen su propio LLM ahora se les cobra una vez por ejecución de agente en lugar de por llamada de LLM individual, con un descuento integrado del 30 %. El precio de los modelos alojados en UiPath permanece sin cambios y el uso de la herramienta sigue cobrándose de forma coherente, independientemente del modelo seleccionado.

También hacemos que el desarrollo de agentes sea efectivamente gratuito. Los usuarios Pro, los desarrolladores de Test de aplicaciones y los Automation Developers ahora reciben 2500 llamadas de LLM por día para apoyar el diseño, las pruebas y la evaluación de agentes, para que los equipos puedan iterar más rápido sin preocuparse por los costes de desarrollo.

Para obtener más detalles, consulta Licencias.

Memoria de escalada de agente

La memoria de escalada de agentes, previamente disponible en vista previa, se deshabilitará temporalmente mientras trabajamos en una experiencia mejorada alineada con las actualizaciones de memoria episódica en Studio Web y Gestión de instancias de agentes. Se espera que la experiencia actualizada vuelva en las próximas semanas.

Actualizaciones de agentes conversacionales

El chat de Gestión de Instancia ahora admite la vista previa de HTML, lo que permite a los agentes renderizar contenido HTML interactivo directamente en la interfaz de chat.