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Notas de la versión de Agents

Última actualización 13 de mar. de 2026

Febrero de 2026

27 de febrero de 2026

Soporte de OpenTelemetry para seguimientos de agentes (vista previa pública)

Los agentes ahora admiten la exportación de OpenTelemetry (OTEL) para los seguimientos de ejecución. Esto te permite transmitir ejecuciones de agentes, llamadas de LLM, invocaciones de herramientas y evaluaciones de barreras a una plataforma de observabilidad compatible con OTEL.

Con la integración de OTEL, puedes:

  • Analizar el comportamiento del agente en herramientas de observabilidad externas.
  • Correlacione los seguimientos del agente con la telemetría de aplicaciones más amplia.
  • Supervise las solicitudes, las finalizaciones, el uso de tokens y los metadatos de ejecución.
  • Depurar flujos de trabajo multiagente utilizando herramientas de seguimiento estándar del sector.

Durante la vista previa pública, OpenTelemetry Collector es el único proveedor compatible de forma oficial. El soporte para plataformas de observabilidad de IA adicionales está en curso.

La exportación de seguimiento se configura en el nivel de AI Trust Layer y se aplica a todas las ejecuciones de agente dentro del tenant configurado. Para obtener más información, consulta Configurar Open Telemetry.

18 de febrero de 2026

Obsolescencia del modelo: Claude Sonnet 3.5

Anthropic ha anunciado la obsolescencia de Claude Sonnet 3.5. A partir del 27 de febrero de 2026, Sonnet 3.5 ya no estará disponible como modelo seleccionable en Agent Builder en todos los entornos. Los agentes actualmente implementados con Sonnet 3.5 pasarán automáticamente a Sonnet 4.5. Este retroceso automático garantiza que no haya interrupciones en las implementaciones u operaciones comerciales existentes.

11 de febrero de 2026

Nuevo contexto justo a tiempo y herramientas integradas para flujos de trabajo de agente basados en archivos

Esta versión introduce el contexto justo a tiempo (JIT) y dos potentes herramientas integradas, DeepRAG y Batch Transform, que facilitan la conexión a tierra de los agentes en archivos, el procesamiento de grandes conjuntos de datos y la evaluación de resultados a escala. Juntas, estas capacidades reducen la sobrecarga de configuración, mejoran la trazabilidad y permiten flujos de trabajo de agente centrados en archivos más ricos.

Contexto Just-in-time para agentes

Los agentes ahora pueden consumir archivos y documentos como contexto justo a tiempo, pasados directamente en tiempo de ejecución en lugar de preindexados o preconfigurados.

Con contexto JIT:

  • Los archivos se proporcionan como entradas de agente y se resuelven automáticamente en tiempo de ejecución.
  • No se requieren depósitos de almacenamiento, índices o pasos de ingestión iniciales.
  • Los agentes pueden operar en contenido dinámico proporcionado por el usuario con una configuración mínima.

Este modelo simplifica los flujos de trabajo en los que los datos de entrada cambian con frecuencia o solo están disponibles en tiempo de ejecución.

Herramienta de transformación por lotes

La herramienta Transformación por lotes permite a los agentes procesar y enriquecer archivos estructurados, como CSV, a escala utilizando IA.

Capacidades clave:

  • Aplica la misma lógica de transformación a cada fila de un archivo.
  • Genera nuevas columnas o filas basadas en el razonamiento del modelo y las reglas definidas por el usuario.
  • Transfiera archivos directamente como entradas de agente y reciba archivos transformados como salidas.
  • Inspecciona los archivos de entrada y salida directamente desde el seguimiento de ejecución.

Batch Transform también se integra con las evaluaciones de agentes, con soporte para la evaluación línea por línea de salidas estructuradas y un nuevo evaluador de coincidencia exacta de columna CSV .

Herramienta DeepRAG

La herramienta DeepRAG permite a los agentes analizar y sintetizar información en documentos grandes utilizando la generación aumentada por recuperación, sin necesidad de un índice prediseñado o de larga ejecución.

Capacidades clave:

  • Analice documentos de hasta aproximadamente 1000 páginas.
  • Realiza la recuperación semántica en contenido de formato largo, como archivos PDF o de texto.
  • Genere respuestas completas y sintetizadas basadas en material de origen.
  • Incluye citas que hagan referencia a los documentos originales.
  • Inspecciona entradas, salidas y citas directamente desde el seguimiento de ejecución.

DeepRAG es adecuado para la investigación, el análisis de políticas, la síntesis de conocimientos y otros escenarios que requieren una comprensión profunda de documentos complejos con trazabilidad hasta los orígenes.

Presentamos la residencia de datos en Suiza para agentes

Como parte de nuestra expansión continua en la nube, estamos llevando la soberanía de datos completa a la región de Suiza para los agentes. Esto garantiza que sus datos se almacenen y repliquen de forma segura en múltiples zonas de disponibilidad dentro de Suiza, ofreciendo un control total y confianza en el cumplimiento.

Para obtener más información, consulta Residencia de datos en la guía del administrador de Automation Cloud.

Actualizaciones de precios

Estamos simplificando los precios de los agentes para que sean más predecibles y fáciles de usar para los desarrolladores. A los clientes que aportan su propio LLM ahora se les cobra una vez por ejecución de agente en lugar de por llamada individual de LLM, con un descuento integrado del 30 %. Los precios de los modelos alojados en UiPath permanecen sin cambios, y el uso de herramientas se sigue cobrando de forma consistente, independientemente del modelo seleccionado.

También estamos haciendo que el desarrollo de agentes sea efectivamente gratuito. Los usuarios profesionales, los desarrolladores de pruebas de aplicaciones y los desarrolladores de automatización ahora reciben 2500 llamadas de LLM al día para apoyar el diseño, las pruebas y la evaluación de los agentes, de modo que los equipos puedan iterar más rápido sin preocuparse por los costes de desarrollo.

Para obtener más información, consulta Licencias.

Memoria de escalada del agente

La memoria de escalada del agente, previamente disponible en vista previa, se deshabilitará temporalmente mientras trabajamos en una experiencia mejorada alineada con las actualizaciones de la memoria episódica en Studio Web y la gestión de instancias de agentes. Se espera que la experiencia actualizada vuelva en las próximas semanas.

Actualizaciones de agentes conversacionales

El chat de gestión de instancias ahora admite la vista previa de HTML, lo que permite a los agentes representar contenido HTML interactivo directamente en la interfaz de chat.

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