Diciembre de 2025

19 de diciembre de 2025

Choosing the best model for your agent using evaluations

You can test different model configurations directly within evaluation sets. Configure multiple model and temperature combinations for an evaluation set, run them in parallel, and compare accuracy, latency, and behavior across identical test cases. This update makes it easier to identify the best-performing model setup for your agent before deploying changes to production.

For details, refer to Choosing the best model for your agent.

Feedback on agent traces

We are introducing feedback on agent traces, a new capability that allows you to annotate and review specific parts of an agent’s runtime. You can now provide feedback on individual spans, including tool calls, guardrail checks, and model outputs, making it easier to diagnose issues, highlight correct behaviors, and guide iterative improvements.

2 de diciembre de 2025

Máximo de iteraciones configurables para agentes

Ahora puedes definir un número máximo de iteraciones para Agents directamente en la configuración del agente.Este límite te ayuda a controlar los costes, gestionar el periodo de ejecución y evitar el comportamiento de bucle infinito.

La configuración Máx. iteraciones representa cuántos bucles de razonamiento puede realizar un agente antes de que complete el objetivo o detenga. Puedes establecer el valor en cualquier lugar entre 1 y 100, lo que te permite adaptarlo a casos de uso simples o muy complejos. Cuando el agente alcanza el límite configurado, debe finalizar la tarea o detener la ejecución.

Esta configuración solo está disponible para agentes autónomos, no para agentes conversacionales.