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Benutzerhandbuch für Unstrukturierte und komplexe Dokumente
  • Überblick
    • Einleitung
    • Extraktion von Daten aus unstrukturierten Dokumenten
    • Erstellen und Bereitstellen von Modellen
    • Kontingente
  • Modellerstellung
  • Modellvalidierung
  • Modellbereitstellung
  • Verbrauchen von Modellen
  • API
  • Häufig gestellte Fragen
      • Zugriff und Verfügbarkeit
      • Daten und Sicherheit
      • Migration
      • Entwurfsphase
      • Laufzeit
      • Grenzen der Dokumentenverarbeitung.
      • Wartung und Überwachung
Wichtig :
Es kann 1–2 Wochen dauern, bis die Lokalisierung neu veröffentlichter Inhalte verfügbar ist.

Grenzen der Dokumentenverarbeitung.

In der Praxis kann Intelligente Datenextraktion und Verarbeitung (IXP) zuverlässig bis zu etwa 1.200 Feldwerte pro Dokument extrahieren.

Dies bedeutet, dass das Modell sein Tokenlimit erreichen kann, wenn ein Dokument mehr als 1.200 Feldwerte erfordert. Dies kann auch passieren, wenn das Dokument innerhalb der in diesem Abschnitt aufgeführten Seitenlimits liegt. Forschungs- und Development-Arbeiten werden fortgesetzt, um höhere Feldwertlimits in zukünftigen Versionen zu unterstützen.

What happens when limits are exceeded?

Wenn Tokenlimits überschritten werden, können die Vorhersagen unabhängig von der Anzahl der Seiten unvollständig oder leer sein. Beispielsweise kann ein 80-seitiges Dokument mit 1.400 extrahierten Feldwerten eine Token-Limit-Warning in der Benutzeroberfläche triggern.Wenn das Tokenlimit zur Runtime überschritten wird, zeigt die API-Antwort dies an, indem sie Werte für das Auftreten und die Extraktionskonfidenz von 0 zurückgibt.

Wenn Seitenlimits überschritten werden, werden nur die Seiten innerhalb der unten angegebenen Limits verarbeitet. Beide Verhaltensweisen gelten sowohl für Gemini als auch für GPT-4o.

Runtime / runtime-Limits umfassen:

  • Anzahl der Seiten pro Dokument:
    • Für Gemini bis zu 500 Seiten.
    • Für GPT-4o, 50 Seiten.
  • Tokenlimits – Datenintensive Dokumente mit mehr als 200 Extraktionen, wie z. B. umfangreiche Tabellen, erreichen wahrscheinlich das Tokenlimit, wenn sie eine typische Anzahl von Feldern pro Extraktion aufweisen. Gemini hat standardmäßig ein höheres Ausgabetoken-Limit, sodass es eine größere Anzahl von Feldwerten in einem einzigen Aufruf zurückgeben kann.
  • What happens when limits are exceeded?

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