Extraktion von Daten aus unstrukturierten Dokumenten

Die Funktion „Unstrukturierte und komplexe Dokumente“ verbessert die Fähigkeit zur Handhabung komplexer unstrukturierter Dokumente und ordnet mithilfe von generativer KI Felder und Feldgruppen wie im Extraktionsschema definiert und sagt sie zuverlässig und genau vorher. Diese erweiterte Funktion ist geschickt darin, Daten aus komplexen Elementen wie komplexen Tabellen, Diagrammen oder Grafiken zu extrahieren und die Ausgabe effektiv zu strukturieren.

Der Prozess beinhaltet:

• Überprüfung der ursprünglichen Modellvorhersagen.
• Iteratives Ändern von Prompt-Anweisungen basierend auf den Überprüfungsergebnissen.
• Kommentieren von Dokumenten, um Referenzdaten zur Validierung zu erfassen und die Leistung der Datenextraktion zu verfeinern.

Die Extraktion von Daten aus unstrukturierten Dokumenten, wie Verträgen, langen Rechnungen oder anderen ähnlichen Dokumenten, erfordert aufgrund der Unterschiede in Format, Sprache und Layout einen systematischen und intelligenten Ansatz.

Der Prozess beginnt mit klaren Anweisungen, die das Extraktionsmodell bei der Identifizierung, Interpretation und Extraktion relevanter Informationen unterstützen. Diese Anweisungen, die oft als Prompt Engineering oder Extraktionen bezeichnet werden, spielen eine entscheidende Rolle dabei, dass das KI-Modell die Inhalte korrekt interpretiert und verarbeitet.

Diese Anweisungen beinhalten:

• Definieren von Zieldatenfeldern, wie Datumsangaben, Namen, Beträge, Klauseln usw.
• Bereitstellung kontextbezogener Hinweise oder Beispiele für die KI, um ähnliche Muster zu erkennen.

Durch die Kombination eines detaillierten Prompts mit iterativem Feedback und der logischen Leistungsfähigkeit der generativen KI verbessert dieser Ansatz die Extraktion strukturierter Informationen aus unstrukturierten und variablen Dokumenten erheblich.