Bringen Ihres eigenes Abonnements (BYOS)

Konfigurieren Sie IXP, um Extraktionsanforderungen über Ihre eigenen Google Vertex AI- oder Microsoft Azure OpenAI-Abonnements weiterzuleiten.

Überblick

Hinweis:

Diese Funktion ist in der Vorschau verfügbar.

Mit BYOS können Sie IXP mit Ihren eigenen Large Language Model (LLM)-Abonnements anstelle der von UiPath® gehosteten Modelle ausführen.

Da der Datenverkehr über Ihr eigenes Abonnement des ausgewählten LLM eines Drittanbieters weitergeleitet wird, bleiben Ihre Daten innerhalb Ihrer Compliance-Grenzen. Dies unterstützt Datenresidenz- und Compliance-Anforderungen, die ein von UiPath gehostetes Abonnement nicht selbst erfüllen kann. Projekte, die vollständig in Ihren eigenen Abonnements ausgeführt werden, haben ebenfalls Anspruch auf ermäßigte Verbrauchsraten. Weitere Informationen finden Sie unter BYOS-Distribution.

Anforderungen werden weiterhin über das LLM-Gateway von AI Trust Layer übergeben, sodass die Richtliniendurchsetzung und Prüfungsprotokollierung weiterhin für jeden Aufruf gelten. Informationen zur Weiterleitung von Anforderungen durch das Gateway und zum Unterschied zwischen BYOS und Bring your own Model (BYOM) finden Sie unter Konfigurieren von LLMs.

Unterstützte Modelle

BYOS deckt jedes Modell ab, das IXP bietet. Sie müssen ein Abonnement für mindestens eine von ihnen einbringen, nicht für alle. Jedes Modell, das Sie einbringen, benötigt einen eigenen Eintrag in Ihrer AI Trust Layer LLM-Konfiguration.

Modellfamilie	Modellversion in IXP	Anbieter	Connector
Gemini	2,5 Flash	Google Vertex AI	Google Vertex
Gemini	2.5 Pro (Vorschau)	Google Vertex AI	Google Vertex
Gemini	3.1 Pro-Vorschau (Vorschau)	Google Vertex AI	Google Vertex
Gemini	3.5 Flash Lite (Vorschau)	Google Vertex AI	Google Vertex
GPT	GPT-4o	Microsoft Azure OpenAI	Microsoft Azure OpenAI
GPT	gpt-5.1-2025-11-13 (Vorschau)	Microsoft Azure OpenAI	Microsoft Azure OpenAI
GPT	gpt-5.4-2026-03-05 (Vorschau)	Microsoft Azure OpenAI	Microsoft Azure OpenAI

Vorschaumodelle sind im Scope für BYOS zu denselben Bedingungen wie die allgemein verfügbaren Modelle enthalten. Wenn Sie ein Abonnement für ein Vorschaumodell nutzen, werden die Funktionen, die es verwenden, in Ihrem eigenen Abonnement ausgeführt und auf die Rabattberechtigung angerechnet.

Modellabdeckung und Alternativen

Sie können mehrere BYOS-Modelle gleichzeitig konfigurieren. IXP löst jede LLM-basierte Funktion anhand der von Ihnen konfigurierten Modelle auf. Die LLM-basierten Funktionen sind Vorverarbeitung, Extraktion und modellbasierte Zuordnung.

Wenn eine Funktion ein Modell erfordert, das Ihre Abonnements nicht abdecken, bietet IXP die folgenden Alternativen:

• Ein von UiPath gehostetes Modell, wenn Ihre KI-Governance-Richtlinie dies zulässt.
• Eine Nicht-LLM-Alternative, z. B. „Tabellenmodell – Mini“ für die Vorverarbeitung oder „Regelbasiert“ für die Zuordnung.

Je mehr Modelle Sie mitbringen, desto mehr IXP-Funktionen werden in Ihrem eigenen Abonnement ausgeführt. Einige Vor- und Nachverarbeitungsfunktionen basieren auf Gemini und haben nur Nicht-LLM-Alternativen, wenn Sie kein Gemini-Abonnement haben.

BYOS-Diskontingentierung

Mit BYOS konfigurierte Projekte erhalten einen Rabatt von 30 % auf typische Verbrauchsraten von IXP.

Der Rabatt gilt auf Projektebene und nur, wenn das Projekt überhaupt kein von UiPath gehostetes LLM-Abonnement verwendet. Ein Projekt ist nur qualifiziert, wenn keines der folgenden Optionen auf einem von UiPath gehosteten Modell ausgeführt wird:

• LLM-basierte Vorverarbeitung wie Tabellenmodell.
• Das Extraktionsmodell.
• Modellbasierte Zuordnung.

Wenn eine dieser Funktionen auf einem von UiPath gehosteten LLM-Abonnement ausgeführt wird, wird das gesamte Projekt zu Standardverbrauchsraten in Rechnung gestellt. Es gibt keinen teilweisen oder anteiligen Rabatt.

Berücksichtigen Sie bei der Planung Ihrer Konfiguration Folgendes:

• Bei Auswahl einer Nicht-LLM-Alternative, wie z. B. „Tabellenmodell – Mini“ oder „Regelbasierte Zuordnung“, wird ein Projekt nicht disqualifiziert. Diese Alternativen verbrauchen kein UiPath LLM-Abonnement.
• Wenn Sie für eine der drei zuvor genannten Optionen auf ein von UiPath gehostetes Modell zurückgreifen, wird das Projekt disqualifiziert.
• Um die Berechtigung zu gewährleisten, deaktivieren Sie die Umschalter für das Erstanbietermodell in Ihrer KI-Governance-Richtlinie, wie unter Erstellen einer KI-Governance-Richtlinie beschrieben. Dann wird nur Ihr BYOS-Abonnement verwendet, sodass ein Projekt nicht auf ein von UiPath gehostetes Modell zurückgreifen kann.
• Die Berechtigung wird pro Projekt ausgewertet, sodass derselbe Mandant sowohl Projekte mit ermäßigter als auch mit Standardrate enthalten kann.

Voraussetzungen

Bevor Sie BYOS für IXP konfigurieren, stellen Sie sicher, dass Sie über Folgendes verfügen:

• Zugriff auf AI Trust Layer in Ihrem UiPath-Mandanten.
• Zugriff auf UiPath Integration Service.
• Ein gültiges Abonnement von Google Vertex AI, Microsoft Azure OpenAI oder beiden.
• Anmeldeinformationen zum Erstellen eines Connectors im Integration Service.

1. Erstellen Sie eine Verbindung im Integration Service

Erstellen Sie eine Verbindung zu jedem LLM-Anbieter, den Sie verwenden möchten, bevor Sie ihn in AI Trust Layer konfigurieren.

1. Wechseln Sie zu Integration Service in Ihrem UiPath-Mandanten.
2. Wechseln Sie zu Mein Arbeitsbereich oder Freigegeben, je nachdem, wo die Verbindung verfügbar sein soll.
3. Wählen Sie die Registerkarte Connectors und suchen Sie dann nach Ihrem Anbieter:
   • Suchen Sie für Gemini-Modelle nach vertex und wählen Sie Google Vertex aus.
   • Suchen Sie für GPT-Modelle nach azure open und wählen Sie Microsoft Azure OpenAI aus.
4. Wählen Sie den Connector aus, um das Verbindungsformular zu öffnen.
5. Füllen Sie die von Ihrem Anbieter benötigten Felder aus.
6. Select Connect.
7. Wenn Sie Modelle aus beiden Familien mitbringen, wiederholen Sie die Schritte 2 bis 6 für den anderen Anbieter.

Denken Sie daran, in welchem Ordner Sie die Verbindung gespeichert haben. Sie wählen ihn im Feld Verbindungsordner aus, wenn Sie die LLM-Konfiguration hinzufügen.

2. Konfigurieren Sie Ihre Modelle in AI Trust Layer

Konfigurieren Sie Ihre LLMs in AI Trust Layer wie folgt:

1. Gehen Sie zu AI Trust Layer und dann zu LLM-Konfigurationen.

2. Wählen Sie Konfiguration hinzufügen aus.

3. Füllen Sie folgende Felder aus:

   • Mandant – Der Mandant, den Sie konfigurieren möchten.
   • Produkt – IXP
   • Funktion – Unstrukturierte und komplexe Dokumente
   • Verbindungsordner – Der Ordner, in dem Sie Ihre Integration Service-Verbindung gespeichert haben, z. B. Freigegeben.

4. Fügen Sie unter Modellkonfiguration einen Eintrag für jedes Modell hinzu, das Sie einbringen. Fügen Sie mindestens einen Eintrag und so viele hinzu, für die Sie Abonnements haben. Modelle mit einem gemeinsamen Anbieter, wie z. B. mehrere Gemini-Modelle, können dieselbe Integration Service-Verbindung wiederverwenden.

   • Füllen Sie für Gemini -Modelle die folgenden Felder aus:

     • LLM-Name – Der Bezeichner des Modells.
     • API-Typ – Gemini-Inhalt generieren
     • Connector – Google Vertex
     • Verbindung – Die von Ihnen erstellte Google Vertex-Verbindung.
     • LLM-Bezeichner – Geben Sie den Bezeichner des Modells manuell ein.

   • Füllen Sie für GPT- Modelle die folgenden Felder aus:

     • LLM-Name – Der Bezeichner des Modells.
     • API-Typ – OpenAI Chat-Vervollständigungen
     • Connector – Microsoft Azure OpenAI
     • Verbindung – Die von Ihnen erstellte Microsoft Azure OpenAI-Verbindung.
     • LLM-Bezeichner – Geben Sie den Bezeichner des Modells manuell ein.
   Hinweis:

   Es gibt ein bekanntes Problem, bei dem die Autovervollständigung für die Dropdownliste des LLM-Bezeichners in dieser Vorschau möglicherweise nicht ordnungsgemäß funktioniert. Stellen Sie sicher, dass Sie den Bezeichner direkt eingeben, anstatt sich auf die Vorschläge zu verlassen.

5. Wählen Sie Testkonfiguration, um zu überprüfen, ob AI Trust Layer jeden konfigurierten LLM-Anbieter mit den von Ihnen angegebenen Anmeldeinformationen und Bezeichnern erreichen kann.

6. Wählen Sie bei der Bestätigung der Konfiguration validiert die Option Fertig aus.

7. Wählen Sie Speichern.

Modellbezeichner

Geben Sie die folgenden Bezeichner für die Modelle ein, die Sie konfigurieren:

Modellversion in IXP	Bezeichner
2,5 Flash	gemini-2.5-flash
2.5 Pro (Vorschau)	gemini-2.5-pro
3.1 Pro-Vorschau (Vorschau)	gemini-3.1-pro-preview
3.5 Flash Lite (Vorschau)	gemini-3.5-flash-lite
GPT-4o	gpt-4o-2024-08-06
gpt-5.1-2025-11-13 (Vorschau)	gpt-5.1-2025-11-13
gpt-5.4-2026-03-05 (Vorschau)	gpt-5.4-2026-03-05

Jedes Modell, das Sie hinzufügen, muss auch in Ihrem Anbieterabonnement bereitgestellt und verfügbar sein. Beispielsweise wird ein Eintrag für gpt-5.4-2026-03-05 nur validiert, wenn Ihre Azure OpenAI-Ressource über diese Bereitstellung verfügt.

Fehlerbehebung bei der Testkonfiguration

Wenn das Testen der Konfiguration fehlschlägt, überprüfen Sie Folgendes:

• Ihre Anmeldeinformationen im Integration Service sind korrekt und die Verbindung ist aktiv.
• Der richtige Ordner ist im Feld Verbindungsordner ausgewählt.
• Der LLM-Bezeichner entspricht genau dem Wert für Ihr Modell.
• Jeder Modelleintrag, den Sie hinzugefügt haben, hat eine eigene gültige Verbindung. Die Validierung schlägt fehl, wenn ein einzelnes Modell in der Konfiguration fehlschlägt.
• Jedes Modell, das Sie hinzugefügt haben, wird in Ihrem Anbieterabonnement bereitgestellt.

3. Erstellen Sie eine KI-Governance-Richtlinie

Nachdem Sie Ihre LLM-Konfiguration gespeichert haben, müssen Sie eine KI-Governance-Richtlinie einrichten, um zu steuern, welche Modelle in Ihrem Mandanten zulässig sind. Erstellen Sie die Richtlinie nach folgendem Muster:

1. Wählen Sie auf der Startseite von AI Trust Layer die Registerkarte AI Governance aus.
2. Wählen Sie Richtlinie hinzufügen aus.
3. Geben Sie einen Richtliniennamen ein, z. B. IXP_BYOS_Policy, und optional eine Beschreibung.
4. Wählen Sie die Registerkarte Modelle aus.
5. Legen Sie die Umschalter Anthropic, Open AI und Gemini fest. Diese Einstellung bestimmt, ob Ihre Projekte auf von UiPath gehostete Modelle zurückgreifen können und ob sie daher für die BYOS-Diskontingentierung in Frage kommen:
   • Aktiviert: Von UiPath gehostete Versionen dieser Modelle bleiben neben Ihrer BYOS-Konfiguration verfügbar. Dadurch erhalten Sie eine breitere Funktionsabdeckung, aber jedes Projekt, das ein von UiPath gehostetes Modell für die Vorverarbeitung, Extraktion oder modellbasierte Zuordnung verwendet, verliert den Rabatt.
   • Deaktiviert: Es wird nur Ihr BYOS-Abonnement verwendet. Funktionen, die Ihre Modelle nicht abdecken, werden auf ihre Nicht-LLM-Alternativen zurückgesetzt und Ihre Projekte bleiben für den Rabatt berechtigt.
6. Wählen Sie Übermitteln aus, um die Modelleinstellungen anzuwenden.
7. Wählen Sie Speichern aus, um die Richtlinie zu speichern.

Weitere Informationen finden Sie unter Einstellungen für AI Trust Layer-Richtlinien.

4. Weisen Sie die Richtlinie Ihrem Mandanten zu

Nachdem Sie die Richtlinie gespeichert haben, stellen Sie sie für den Mandanten bereit, in dem IXP ausgeführt wird:

1. Wählen Sie auf der Registerkarte AI-Governance die Option Bereitstellungen verwalten aus.
2. Suchen Sie auf der Registerkarte Mandanten den Mandanten, auf den Sie die Richtlinie anwenden möchten, und wählen Sie dann das Bearbeitungssymbol daneben aus.
3. Erweitern Sie den Abschnitt Keine Lizenz .
4. Wählen Sie in der Zeile „AI Trust Layer“ die Richtlinie aus, die Sie über die Dropdownliste „Produktrichtlinie“ erstellt haben.
5. Wählen Sie Speichern.

5. Überprüfen Sie Ihr Abonnement

Sobald Ihre Konfiguration und Richtlinie gespeichert wurden, stellen Sie sicher, dass Ihr Abonnement aktiv ist:

1. Erstellen Sie in IXP ein Projekt oder öffnen Sie ein vorhandenes.
2. Wählen Sie Modellkonfiguration aus.
3. Wählen Sie unter Modellfamilie und Modellversion Ihr Modell und Ihre Version aus. Was Sie auswählen können, hängt von den von Ihnen konfigurierten Modellen ab. Weitere Einzelheiten dazu finden Sie in folgenden Abschnitten.
4. Konfigurieren Sie die bevorzugten Einstellungen unter Intelligente Vorverarbeitung, Zuordnung und Erweiterte Optionen.
5. Wählen Sie Speichern.

Modellfamilie, die Sie nicht konfiguriert haben, werden als nicht verfügbar angezeigt, es sei denn, Erstanbietermodelle sind in Ihrer Governance-Richtlinie aktiviert. Jede Funktion, die von einer nicht verfügbaren Familienfamilie abhängt, bietet stattdessen ihre Alternative an.

Hinweis:

In der Auswahlliste Modellversion ist jede Version aufgeführt, die IXP unterstützt, nicht nur die Versionen, für die Sie ein Abonnement abgeschlossen haben. Wenn Sie eine Version auswählen, die Ihr Abonnement nicht abdeckt, greift diese Funktion auf das von UiPath gehostete Modell zurück, sofern Ihre Governance-Richtlinie dies zulässt, und das Projekt ist nicht mehr für die BYOS-Diskontingentierung qualifiziert.

Den vollständigen Satz von Modelleinstellungen finden Sie unter Modellkonfiguration.

Wenn Sie nur Gemini-Modelle konfiguriert haben

• Die GPT- Modellfamilie ist nicht verfügbar.
• Unter der Gemini -Familie können Sie die Versionen 2.5 Flash, 2.5 Pro, 3.1 Pro Preview und 3.5 Flash Lite auswählen. Die Versionen, für die Sie ein Abonnement für die Ausführung unter BYOS abgeschlossen haben.
• Gemini-basierte Vorverarbeitungs- und Zuordnungsoptionen bleiben verfügbar.

Wenn Sie nur GPT-Modelle konfiguriert haben

• Die Gemini -Modellfamilie ist nicht verfügbar.
• Unter der GPT- Familie können Sie die Versionen gpt-4o, gpt-5.1-2025-11-13 auswählen, und gpt-5.4-2026-03-05.
• Warnungen weisen darauf hin, dass bestimmte Vor- und Nachverarbeitungsoptionen nicht verfügbar sind. Diese Optionen hängen von Gemini ab und können nicht ohne Gemini-Abonnement verwendet werden. Sie sind ausgegraut und Sie können stattdessen die folgenden Alternativen verwenden:

Betroffene Einstellung	Wo es angezeigt wird	Alternative
Tabellenmodell	Intelligente Vorverarbeitung	Tabellenmodell – Mini
Modellbasierte Zuordnung	Zuordnung	Regelbasiert

Wenn Sie diese Alternativen auswählen, bleibt das Projekt vollständig in Ihrem eigenen Abonnement, sodass das Projekt für die BYOS-Diskonkretisierung berechtigt ist.

Wenn Sie Modelle aus beiden Familien konfiguriert haben

• Sie können sowohl die Gemini- als auch die GPT- Modellfamilie auswählen.
• Gemini-basierte Vorverarbeitungs- und Zuordnungsoptionen sind verfügbar und werden in Ihrem eigenen Abonnement ausgeführt.
• Wenn Sie jedes Modell mitgebracht haben, das das Projekt benötigt, greift keine Funktion auf ein von UiPath gehostetes Modell zurück und das Projekt ist für die BYOS-Diskretion für jede Kombination von Einstellungen qualifiziert.

Bestätigung der Rabattberechtigung

Bevor Sie die Modellkonfiguration speichern, überprüfen Sie die folgenden Einstellungen:

Funktion	Qualifiziert sich für den Rabatt, wenn er auf festgelegt ist
LLM-basierte Vorverarbeitung (Tabellenmodell)	Eine Modellversion, für die Sie ein Abonnement erworben haben, oder Tabellenmodell – Mini
Extraktionsmodell	Eine Modellversion, für die Sie ein Abonnement abgeschlossen haben
Zuordnung	Modellbasiert auf einer Modellversion, für die Sie ein Abonnement erworben haben, oder Regelbasiert

Hinweis:

Wenn eine dieser Funktionen auf ein von UiPath gehostetes Modell festgelegt ist, wird das Projekt zu Standardsätzen abgerechnet.

Die Berechtigung wird pro Modellversion und nicht pro Modellfamilie geprüft. Beispielsweise deckt die Einführung von Gemini 2.5 Flash kein Projekt ab, das für die Extraktion mit Gemini 3.1 Pro Preview konfiguriert ist.

6. Testen Sie die Konfiguration

Sobald Sie die Modellkonfiguration gespeichert haben, können Sie die vollständige Extraktionspipeline mithilfe von BYOS wie folgt validieren:

1. Erstellen Sie Ihre Taxonomie, um die Felder zu definieren, die Sie extrahieren möchten.
2. Laden Sie Dokumente in Ihr Projekt hoch.
3. Extraktion ausführen.

Wenn Sie Vorhersagen erhalten, leitet IXP Anfragen über Ihr konfiguriertes LLM-Abonnement weiter.