Machine Learning Extractor Trainer

Der Machine Learning Extractor Trainer sammelt das menschliche Feedback für Sie in einem Verzeichnis Ihrer Wahl. Wenn Sie Daten sammeln und ein ML-Modell erneut trainieren möchten, können Sie einfach den Inhalt des Verzeichnisses zippen und in Data Manager zur Kuration hochladen.

Optionen für Endpunkte und ML-Fähigkeiten

Die gleiche Regel wie für den Machine Learning Extractor gilt für den Machine Learning Extractor Trainer. Siehe hier.

Verwendung

Nachfolgend sehen Sie welche Schritte Sie für die Aktivität Machine Learning Extractor Trainer ausführen müssen.

1. Verwenden Sie den Taxonomiemanager-Assistenten, um Ihre Dokumenttypen und Felder zu definieren.
2. Ziehen Sie einen Machine Learning Extractor Trainer in eine Train Extractors Scope-Aktivität.
3. Geben Sie im automatisch geöffneten Machine Learning Extractor-Assistenten die Informationen zum Endpunkt ein.
4. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen Aktivitätsargumente aktualisieren, wenn Sie die eingegebenen Werte auch als Eingabeargumente für die Aktivität verwenden möchten, genauer gesagt für den Endpunkt.
5. Klicken Sie auf die Schaltfläche Funktionen abrufen. Der Assistent wird nach diesem Vorgang geschlossen.
6. Geben Sie einen Wert für den Ausgabeordner ein.
7. Wählen Sie die Option Extraktoren konfigurieren im Train Extractors Scope aus. Ein Assistent wird angezeigt.
   
   

   

   
   
8. Der Machine Learning Extractor Trainer ist jetzt bereit für die Konfiguration. Klappen Sie den Dokumenttyp aus, auf den Sie ihn anwenden möchten, und beginnen Sie mit der Auswahl der Felder, auf die Sie trainieren möchten. Klicken Sie dazu auf die Kontrollkästchen neben den entsprechenden Feldern.
9. Füllen Sie für jeden Dokumenttyp die Textfelder manuell aus oder wählen Sie aus dem verfügbaren Dropdownmenü das richtige Klassifizierungsfeld aus, das Sie jedem Feld zuordnen möchten. Die Dropdownliste enthält alle Felder, die der Machine Learning Extractor Trainer mithilfe des im Machine Learning Extractor-Assistenten eingegebenen Endpunkts als Extraktionsfunktion deklariert.
   Hinweis: Wenn Sie das Kontrollkästchen aktivieren, das Textfeld jedoch leer lassen, wird letzteres automatisch mit der Dokumenttyp-ID aus der lokalen Taxonomie ausgefüllt. Die Änderungen werden nach dem Speichern angewendet. Wenn Sie die Verwendung einer langen Zeichenfolge für die Feld-ID vermeiden möchten, empfehlen wir Ihnen, einen Wert manuell einzugeben, falls Sie keinen Zugriff auf die interne Taxonomie des Extraktors haben.
10. Um zu überprüfen, ob Sie die neuesten Funktionen des Extraktors verwenden, können Sie auf Extraktor-Funktionen abrufen oder aktualisieren klicken, wodurch der Assistent Machine Learning Extractor geöffnet wird.
11. Wenn Sie eine der Optionen aus einem Dropdownliste wählen, wird dieses Feld automatisch bestätigt.
    
    

    

    
    
12. Um einen Extraktor basierend auf seinem Extraktionsergebnis zu trainieren, können Sie den genauen alphanumerischen Wert im Feld Framework-Alias festlegen, das zuvor für einen Extraktor verwendet wurde.
13. Wählen Sie die Schaltfläche Speichern aus, sobald alle Felder richtig konfiguriert sind.
    Wichtig: Sie können nicht dieselbe Option für zwei verschiedene Felder auswählen.