Machine Learning Extractor Trainer

The Machine Learning Extractor Trainer collects the human feedback for you, in a directory of your choice. Once you collect data and you want to retrain an ML Model, you can just zip the content of the directory and upload it in Data Manager for curation.

Optionen für Endpunkte und ML-Fähigkeiten

The same rule as for the Machine Learning Extractor applies to the Machine Learning Extractor Trainer. See here.

Verwendung

Nachfolgend sehen Sie welche Schritte Sie für die Aktivität Machine Learning Extractor Trainer ausführen müssen.

1. Verwenden Sie den Taxonomiemanager-Assistenten, um Ihre Dokumenttypen und Felder zu definieren.

2. Ziehen Sie einen Machine Learning Extractor Trainer in eine Train Extractors Scope-Aktivität.

3. Geben Sie im automatisch geöffneten Machine Learning Extractor-Assistenten die Informationen zum Endpunkt ein.

4. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen Aktivitätsargumente aktualisieren, wenn Sie die eingegebenen Werte auch als Eingabeargumente für die Aktivität verwenden möchten, genauer gesagt für den Endpunkt.

5. Klicken Sie auf die Schaltfläche Funktionen abrufen. Der Assistent wird nach diesem Vorgang geschlossen.

6. Geben Sie einen Wert für den Ausgabeordner ein.

7. Select the Configure Extractors option in the Train Extractors Scope. A wizard is displayed.

   

8. Der Machine Learning Extractor Trainer ist jetzt bereit für die Konfiguration. Klappen Sie den Dokumenttyp aus, auf den Sie ihn anwenden möchten, und beginnen Sie mit der Auswahl der Felder, auf die Sie trainieren möchten. Klicken Sie dazu auf die Kontrollkästchen neben den entsprechenden Feldern.

9. Füllen Sie für jeden Dokumenttyp die Textfelder manuell aus oder wählen Sie aus dem verfügbaren Dropdownmenü das richtige Klassifizierungsfeld aus, das Sie jedem Feld zuordnen möchten. Die Dropdownliste enthält alle Felder, die der Machine Learning Extractor Trainer mithilfe des im Machine Learning Extractor-Assistenten eingegebenen Endpunkts als Extraktionsfunktion deklariert.

   Hinweis:

   Wenn Sie das Kontrollkästchen aktivieren, das Textfeld jedoch leer lassen, wird letzteres automatisch mit der Dokumenttyp-ID aus der lokalen Taxonomie ausgefüllt. Die Änderungen werden nach dem Speichern angewendet. Wenn Sie die Verwendung einer langen Zeichenfolge für die Feld-ID vermeiden möchten, empfehlen wir Ihnen, einen Wert manuell einzugeben, falls Sie keinen Zugriff auf die interne Taxonomie des Extraktors haben.

10. Um zu überprüfen, ob Sie die neuesten Funktionen des Extraktors verwenden, können Sie auf Extraktor-Funktionen abrufen oder aktualisieren klicken, wodurch der Assistent Machine Learning Extractor geöffnet wird.

11. Wenn Sie eine der Optionen aus einem Dropdownliste wählen, wird dieses Feld automatisch bestätigt.

    

12. Um einen Extraktor basierend auf seinem Extraktionsergebnis zu trainieren, können Sie den genauen alphanumerischen Wert im Feld Framework-Alias festlegen, das zuvor für einen Extraktor verwendet wurde.

13. Wählen Sie die Schaltfläche Speichern aus, sobald alle Felder richtig konfiguriert sind.

    Wichtig:

    Sie können nicht dieselbe Option für zwei verschiedene Felder auswählen.