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Verwenden der Datenbeschriftung mit Menschen in der Schleife
Mit der Datenbeschriftung können Sie Rohdaten hochladen, Textdaten im Beschriftungstool mit Anmerkungen versehen (für die Klassifizierung oder Entitätserkennung) und die beschrifteten Daten zum Trainieren von ML-Modellen verwenden. Außerdem können Sie die Datenbeschriftung für die menschliche Validierung der Modellausgaben verwenden.
Ein gängiges Szenario ist das Training eines Extraktor- oder Klassifizierermodells. Wenn die Modellvorhersage unter einen festgelegten Konfidenzschwellenwert fällt, können diese Daten zur menschlichen Validierung an Actions Center gesendet werden. Die validierten Daten können verwendet werden, um das Modell erneut zu trainieren, um die Konfidenz bei nachfolgenden Modellvorhersagen zu verbessern.
Sie können diesen Beispielworkflow verwenden, um die Human-in-the-Loop-Sequences zu testen. Dieser Beispielworkflow verwendet die Lösung Email AI Template . Weitere Informationen zum Konfigurieren und Verwenden der E-Mail AI-Vorlage finden Sie auf der Seite Konfigurieren von E-Mail AI .