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AI Center
Platform Units
For more general information on Platform Units consumption for our AI products, check the Metering and charging logic and License tracking sections.
For specific details on Platform Units consumption for Process Mining, check out the License page in the Process Mining guide.
You can also allocate and track Platform Units consumption at tenant level. Check the Allocating licenses to tenants page from the Automation CloudTM guide for more details.
This section contains specific information regarding Platform Units depending on the used activity, covering the cost for every AI product.
Um die Gesamtverbrauchskosten zu berechnen, wird die folgende Formel verwendet:
prediction cost
+ hardware cost
= consumption cost
Weitere Informationen finden Sie in den folgenden Abschnitten:
- Vorhersagekosten
- Hardwarekosten
Um die Vorhersagekosten zu berechnen, wird die folgende Formel verwendet:
input size
x unit cost of the model
= prediction cost
Eingabegröße
Modell | Eingabetyp | Eingabegröße | Berechnete Eingabegröße |
---|---|---|---|
Document UnderstandingTM (UiPath und kundenseitig verwalteter Drittanbieter) | Document | 1 Seite | Anzahl der Seiten im Eingabedokument |
Communications Mining | JSON | 1 Meldung | Anzahl von Nachrichten pro Mailbox oder Ticketsystem |
AI Computer Vision | Bild | 1 Bild | Immer 1 |
Task Mining | Dataset | 1 Datensatz | Immer 1 |
GenAI-Aktivitäten | String | Der Grenzwert für die String-Größe ist bei jedem Modell unterschiedlich | |
Andere Modelle | JSON | 2000 Zeichen = 1 Einheit | Ceil(Länge(Eingabe)/2000) |
Datei | 5 MB = 1 Einheit | Grenze (Größe/5 MB) | |
Dateien | 5 MB = 1 Einheit | Ceil(Summe(size(Input))/5MB) |
Verwendetes Modell
Modell | Wenn wir aufladen | Platform Unit cost |
---|---|---|
Document UnderstandingTM (UiPath und kundenseitig verwalteter Drittanbieter) | Pro Vorhersage | Eine Liste aller Document Understanding-Modelle finden Sie auf der Seite Mess- und Abrechnungslogik im Leitfadeb zu Document Understanding. |
AI Computer Vision | Pro Vorhersage | 0 |
Modelle in der Vorschau (wie UiPath Image Classification) | Pro Vorhersage | 0 |
Task Mining | Pro erfolgreicher Pipeline | 1000 |
Communications Mining | Pro hochgeladener, geänderter oder vorhergesagter Meldung | 0.2 - for more information on Communications Mining charging logic, check the official documentation. |
UiPath Light Text-Klassifizierer | Pro Vorhersage | 0.04 |
UiPath Multilingual Classifier | Pro Vorhersage | 0,1 |
UiPath: Erkennung benutzerdefinierter benannter Entitäten | Pro Vorhersage | 0,1 |
Open-Source-Pakete |
Pro Vorhersage | 0.02 |
GenAI-Aktivitäten | Pro Ausführung | 0.2 - without Context grounding
0.4 - with Context grounding |
Die Hardwarekosten zum Zeitpunkt der Bereitstellung von ML-Fähigkeiten werden wie folgt berechnet:
replicas
x resource cost
Die Standardanzahl der Replikate hängt vom Kontotyp ab:
- Enterprise-Konto: 2
- Andere Kontotypen: 1
Hardware | Platform Units Cost |
---|---|
0,5 CPU 2 GB RAM (Standard) | 0.2 Platform Unit / replica / hour |
1 CPU 4 GB RAM | 0.4 Platform Units / replica / hour |
2 CPU 8 GB RAM | 0.8 Platform Units / replica / hour |
4 CPU 16 GB RAM | 1.6 Platform Units / replica / hour |
6 CPU 24 GB RAM | 2.4 Platform Units / replica / hour |
GPU | 4 Platform Units / replica / hour |
Informationen zu den Hardwarekosten für Pipelines finden Sie in der folgenden Tabelle.
Hardware | Platform Units Cost |
---|---|
CPU | 1.2 Platform Units / hour |
GPU | 4 Platform Units / hour |