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Last updated 19. Nov. 2024

Semantische Ähnlichkeit

Sofort einsetzbare Pakete > UiPath Sprachanalyse > Semantische Ähnlichkeit

Hinweis:

Das Modell für die semantische Ähnlichkeit befindet sich derzeit in der öffentlichen Vorschau.

UiPath® is committed to stability and quality of our products, but preview features are always subject to change based on feedback that we receive from our customers. Using preview features is not recommended for production deployments.

Mit diesem Modell können Sie einen einzelnen Referenzsatz mit einer Reihe anderer Kandidatensätze vergleichen und diese Kandidatensätze nach Ähnlichkeit ordnen.

Modelldetails

Eingabetyp

JSON

Eingabebeschreibung

JSON mit einem String namens „reference“ und einer Liste von Strings namens „candidates“. Das bedeutet, dass mehrere Referenz-„Sätze“ nicht akzeptiert werden. „Kandidaten“ ist eine Liste von Kandidatensätzen.

{"reference": "I like trains because they are fast", "candidates": ["I like trains because they are quick", "I like trains because they are comfortable", "I do not like buses because they are slow", "I do not like trains because they are uncomfortable"]}{"reference": "I like trains because they are fast", "candidates": ["I like trains because they are quick", "I like trains because they are comfortable", "I do not like buses because they are slow", "I do not like trains because they are uncomfortable"]}

Ausgabebeschreibung

JSON mit Referenz und den ähnlichsten Kandidaten sowie der zugehörigen Punktzahl für diese Ähnlichkeit (zwischen 0 und 1), sortiert in absteigender Reihenfolge der Punktzahl

Beispiel:

{
  "response": [
    {
      "candidate": "I like trains because they are quick",
      "score": 0.96463942527771
    },
    {
      "candidate": "I like trains because they are comfortable",
      "score": 0.81790685653686523
    },
    {
      "candidate": "I do not like trains because they are uncomfortable",
      "score": 0.53707438707351685
    },
    {
      "candidate": "I do not like buses because they are slow",
      "score": 0.48663735389709473
    }
  ]
}{
  "response": [
    {
      "candidate": "I like trains because they are quick",
      "score": 0.96463942527771
    },
    {
      "candidate": "I like trains because they are comfortable",
      "score": 0.81790685653686523
    },
    {
      "candidate": "I do not like trains because they are uncomfortable",
      "score": 0.53707438707351685
    },
    {
      "candidate": "I do not like buses because they are slow",
      "score": 0.48663735389709473
    }
  ]
}

GPU empfohlen

Eine GPU wird empfohlen, wenn die Anzahl der Kandidatensätze pro Referenz 100 überschreitet.

Training aktiviert

Das Training ist nicht aktiviert und Sie müssen dieses Modell nicht trainieren oder erneut trainieren. Sie können das Modell einfach nach Bedarf bereitstellen.

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  • GPU empfohlen
  • Training aktiviert

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