Häufig gestellte Fragen zu AI Units

• Warum werden AI Units verbraucht, obwohl keine Attended- oder Unattended-Roboter ausgeführt werden?

  Pipelines und bereitgestellte ML-Fähigkeiten verbrauchen AI Units, auch wenn keine Automatisierung ausgeführt wird. Bereitgestellte ML-Fähigkeiten, die auf einer GPU gehostet werden, verbrauchen eine beträchtliche Menge an AI Units (der Standardwert ist 40 AI Units pro Stunde, was sich schnell zu etwa 30.000 AI Units pro Monat addieren kann). Um dies zu vermeiden, beenden Sie die ML-Fähigkeit, wenn sie nicht verwendet wird, oder führen Sie Updates für Ihre Fähigkeiten durch, um keine GPU verwenden zu müssen. In den meisten Fällen wird die Verwendung einer GPU für ML-Fähigkeiten nicht empfohlen. Weitere Informationen dazu finden Sie auf der Seite Verwalten von ML-Fähigkeiten.

  Sie können sehen, wie viel die ML-Fähigkeit verbraucht, indem Sie auf die Seite Details zur ML -Fähigkeit gehen.

• Warum werden AI Robots-Lizenzen nicht angezeigt, obwohl ich eine Enterprise-Testlizenz verwende? Benötige ich neben AI Units auch Document Understanding-Seiten für die Produktion?
  Seit November 2022 ersetzt AI Units, das neue Lizenzierungskonzept für alle KI-Produkte, AI Robots. Dies ist bei folgenden Produkten erkennbar:

  • AI Center™
  • Communications Mining
  • Document Understanding
  • Task Mining
• Wie kann ich AI Units nachverfolgen, die von einem Automation Cloud-Orchestrator verbraucht werden?
  Es werden AI Units nachverfolgt:

  • unter Verwaltung > Lizenzen > Verbrauchsteilen > AI Units
  • auf Mandantenebene in der Lizenzverfolgung.
• Warum werden die Seiten „AI Robots“ und „Document Understanding“ angezeigt, obwohl ich Lizenzen für AI Units erworben habe? Lizenzen für AI Units werden nicht angezeigt.

  In diesem Fall wurde Ihr Konto wahrscheinlich noch nicht vollständig zum neuen Lizenzierungssystem migriert. Erstellen Sie in diesem Fall bitte ein Support-Ticket beim UiPath-Support.

• Was passiert, wenn AI Units vollständig verbraucht oder abgelaufen sind?

  When using Enterprise licenses, once all AI Units are consumed you can't deploy a new ML Skill or start a new pipeline. In order to not break any production flow, you can still keep using an already deployed ML Skill (predictions will be counted as overconsumption) or finish a pipeline that is already started. If you pause an already deployed ML Skill and resume, it is considered as a new skill deployment.

• Wie hoch sind die Hosting-Kosten in AI Units pro Stunde und Vorhersage?

  Für AI Units (stündlich) werden Ihnen nur Kosten in Rechnung gestellt, wenn sich die ML-Fähigkeit im Status Verfügbar oder Wird aktualisiert befindet. Wenn die ML-Fähigkeit nicht verfügbar ist, sehen Sie, wie viel Ihnen in Rechnung gestellt wird, wenn die ML-Fähigkeit erneut bereitgestellt wird. Ein detaillierteres Beispiel für die Berichterstattung über den Verbrauch von AI Units finden Sie im Abschnitt Informationen zu ML-Fähigkeiten .