- Versionshinweise
- Erste Schritte
- Benachrichtigungen
- Projekte
- Datasets
- Data Labeling
- ML-Pakete
- Out-of-the-Box Pakete
- Pipelines
- ML-Skills
- ML-Protokolle
- Document Understanding in AI Center™
- AI Center-API
- Lizenzierung
- Vorlagen für AI Solutions
- Anleitungen zu …
- Grundlegende Anleitung zur Fehlerbehebung
August 2023
Berichte zu ML-Fähigkeiten und Pipelines
Sie können jetzt einen Bericht für ML-Fähigkeiten und Pipelines herunterladen. Dieser Bericht sammelt alle erforderlichen Informationen zum Debuggen eines Problems, einschließlich Konto-ID, Mandanten-ID, AI Units und den jeweiligen Paket-, Pipeline- oder ML-Fähigkeitsinformationen.
Wir empfehlen, diesen Bericht anzuhängen, wenn Sie ein Problem einreichen, um die Fehlerbehebung zu erleichtern.
Datenbeschriftung – Allgemeine Verfügbarkeit
Wir freuen uns, Ihnen mitteilen zu können, dass Data Labeling jetzt allgemein verfügbar ist.
Auf der Seite Datenbeschriftung können Sie alle Datenbeschriftungssitzungen innerhalb eines Projekts zusammen mit ihrem Namen, Dataset, Status und Erstellungszeit anzeigen. Die zur Beschriftung hochgeladenen Daten können in einem vorhandenen Dataset oder in einem neuen Dataset gespeichert werden. Datenbeschriftungen können bereitgestellt oder gelöscht werden.
Weitere Informationen zur Verwendung der Datenbeschriftung mit Human-in-the-Loop finden Sie auf der Seite Verwenden der Datenbeschriftung mit Human-in-the-Loop.
Textklassifizierung mit mehreren Bezeichnungen 23.5.0
- Das Modell wird auf Python 3.9 verschoben.
- Python-Abhängigkeit behoben.
- Diese Version bringt allgemeine Korrekturen im Bereich Sicherheit und Barrierefreiheit mit sich.
- Die Projekterstellung wird bei einem Fehler aufgrund eines Abbruchs der SQL-Verbindung wiederholt.
- Beim Versuch, Dateien mit dem Status Validierung fehlgeschlagen an das Action Center zu senden, wird jetzt ein Fehler angezeigt.
- Die Sortierung der Modellversionsliste wurde verbessert. Die Modelle werden nun zuerst basierend auf der benutzerdefinierten Version sortiert. In derselben benutzerdefinierten Version werden sie basierend auf der automatisch inkrementierten Version sortiert.
- Die Zeichenlänge für den Anzeigenamen des Benutzers beträgt jetzt 128 Zeichen.
- Es wurde ein Problem behoben, bei dem der AI Center-Mandant für bestimmte Benutzer nicht zugänglich war.
- Es wurde ein Problem behoben, bei dem Datasets gelöscht werden konnten, wenn sie verwendet wurden, ohne dass ein Fehler angezeigt wurde.
- Es wurde ein Problem behoben, bei dem ML-Fähigkeiten gelegentlich bei Fehlern im Status Wird aktualisiert feststecken.
- Es wurde ein Problem behoben, bei dem ML-Fähigkeiten gelegentlich nicht verfügbar waren.
- Es wurde ein Problem behoben, bei dem das Tag
granularity="word"in der Konfiguration der Datenbeschriftung fehlte. - Beheben Sie ein Problem im Zusammenhang mit der Validierung von ML-Paketen.
- Es wurde ein Problem im Zusammenhang mit dem Verbrauch von AI Units für Nicht-Document Understanding-Fähigkeiten behoben.
- ML-Fähigkeiten können nicht mehr fortgesetzt werden, wenn die AI Units aufgebraucht sind.
- Es wurde ein Problem behoben, bei dem die Hardwarekonfiguration für ML-Fähigkeiten im Bearbeitungsmodus nicht angezeigt werden konnte.
- Es wurde ein Problem im Zusammenhang mit dem Pipelinestatus behoben.
- Es wurde ein Problem behoben, bei dem eine Anforderung zur Bereitstellung der Fähigkeit gestellt werden konnte, nachdem das Projekt gelöscht wurde.
- Es wurde ein Problem behoben, bei dem die Fähigkeitsversion während der Bereitstellung manchmal im Status
VALIDATING_DEPLOYMENThängen blieb. - Es wurde ein Problem behoben, das Fehler bei Trainingspipelines verursachte.
Das Datum, an dem eine Änderung erstmals in den Versionshinweisen angekündigt wird, ist das Datum, an dem sie erstmals verfügbar wird. Wenn Sie die Änderung noch nicht sehen, wird sie durchgeführt, nachdem die Änderungen in allen Regionen eingeführt wurden.
