Data analysis

Task Mining 已与 AI Center 集成，以运行机器学习模型并分析数据集。

对于数据分析，您上传的数据集应至少包含 10,000 个操作，但我们建议最好包含 50,000 个操作。该模型最多可支持在给定项目中收集的 20 万个操作。作为一种快速估计方法，活动用户通常每小时提供 200 到 1,000 个操作，具体取决于他们正在录制的场景。

要运行分析，请按照以下步骤操作。 不需要数据科学技术知识，因为模型会为您解决此问题。

1. 使用您的 Cloud 帐户登录并访问 AI Center 服务。
   
   

   

   
   
2. 单击上传数据集的项目。
   警告：删除数据集时请务必小心，删除后无法恢复数据。

   
   

   

   
   
3. 单击“ML 包” > “开箱即用的包”。
   
   

   

   
   
4. 选择“UiPath Task Mining”包。
   
   

   

   
   
5. 选择“TMAnalyzerModel”，然后单击“提交”。
   注意：请始终选择最新版模型包。

   
   

   

   
   
6. 给包命名，选择最新版的包，然后单击“提交”，以创建机器学习部署包。
   
   

   

   
   
7. 访问“管道”，然后单击“新建”，以创建运行 Task Mining 模型的新管道。
   
   

   

   
   
8. 为管道类型选择“评估运行”。选择您在步骤 6 中创建的包，及其最低版本和最高版本。
   
   

   

   
   
9. 选择要执行分析的数据集。
   注意：确保选择整个数据集。选择数据集中的用户文件夹将导致分析失败。

   
   

   

   
   
10. 确保选中“立即运行”，然后单击“创建”以运行管道。
    警告：请不要启用 GPU 运行，否则会导致发生错误。
11. 已部署 Task Mining 管道并开始运行分析。执行时间将取决于数据集的大小。
12. 模型运行完成后，系统会发送通知电子邮件。分析结果将自动上传到 Task Mining 项目。