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硬件要求
本文档中介绍的硬件和软件要求是指一个机器人运行自动化所需的最低资源和推荐资源。工作流的复杂性和计算机上安装的其他软件可能会影响机器人的性能。
| 最低版本 | 推荐版本 | |
|---|---|---|
| CPU (*) | 2 个 1.8 GHz 64 位 (x64) | 4 x 2.4GHz 64-bit (x64) |
| RAM | 4GB | 8 GB |
| 磁盘空间 | 3.5 GB(新安装),5 GB(升级,包括安装过程中所需的临时文件) | 不适用 |
(*) UiPath 不支持 Windows 上的 ARM 架构。
您还可以查看 Studio 和 Orchestrator 的硬件要求。
高密度机器人的硬件要求
高密度机器人仅适用于 Windows 平台。
对于高密度设置(多个机器人在同一台 Windows Server 计算机上并发执行作业),您必须将最低硬件要求和建议硬件要求乘以在 Orchestrator 中为计算机模型设置的 Runtime 数。
例如,如果三个用户并发执行作业,则最低要求为:
- 对于 Intel x64,您需要 6 个 1.8GHz 64 位内核(每个运行时 2 个 1.8GHz 64 位)和 12 GB RAM(每个运行时 4 GB)。
实时流式传输和录制功能的硬件要求
- CPU— For Intel x64: 4 x 2.4GHz 64-bit
- **RAM—**8 GB
软件要求
| 支持的版本 | 特殊性 | |
|---|---|---|
|
操作系统 |
Windows 8.1 Windows 8.1 N | |
|
Windows 10 Windows 10 N |
Works with Azure Virtual Desktops (AVD). 1 支持 Windows 365 计算机。 | |
|
Windows 11 |
Works with Azure Virtual Desktops (AVD). 1 支持 Windows 365 计算机。 | |
|
Microsoft Azure Windows 10 企业版多会话 | Works with Azure Virtual Desktops (AVD). 1 | |
|
Windows 服务器 2012 R2 Windows Server 2016 Windows Server 2019 Windows Server 2022 | ||
|
Windows Server Core 2016 Windows Server Core 2019 Windows Server Core 2022 |
仅可以在后台运行 Unattended 作业。 默认情况下,作业在本地系统帐户下运行。要使用特定用户的凭据(即 Orchestrator 中指定的凭据),您需要在机器人计算机上配置 | |
| MacOS 版本 10.15 (Catalina) 或更高版本。 | 适用于 Mac 的 UiPath Assistant 需要。 | |
|
XenApp v6.5 或更高版本 | ||
|
XenDesktop v7.0 或更高版本 | ||
|
.NET Framework |
版本 4.6.1 或更高版本 |
如果您的计算机以英语以外的语言运行 Windows OS,请为正在使用的 .Net Framework 版本安装相应的语言包。 这是以任何可用语言运行 Studio 所需的。.Net Framework 和相关语言包版本必须对应,并且应删除计算机上安装的任何冲突 .Net Framework 版本。 |
1When using unattended robots on Virtual Machines, do not leave the Azure Virtual Desktop sessions in disconnected state (user is connected to a host pool in an AVD environment, but they are still connected to the session hosts). The robot is not able to use the disconnected session as it was created via AVD and does not have access to it. Because of this, it attempts to create a new session to run the unattended job, but fails because the AVD session is already created and in disconnected state. When this scenario happens, the job eventually fails due to a time out.