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Document Understanding 用户指南
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Last updated 2024年11月15日

微调

AI Center 包括使用人工利用验证站点验证的数据来微调 ML 模型的功能。

当 RPA 工作流使用现有 ML 模型处理文档时,某些文档可能需要使用“呈现验证站点”活动(在有人值守机器人上或使用 Orchestrator Action Center 的浏览器中提供)进行人工验证。

在“验证站点”中生成的已验证数据可以使用“机器学习提取程序训练器”活动导出,并可用于微调 AI Center 中的 ML 模型。

我们不建议使用来自验证站点的数据从头开始训练 ML 模型(即 DocumentUnderstanding ML 包),而仅用于微调现有 ML 模型(包括开箱即用模型)。

有关微调 ML 模型的详细步骤,请参阅 Document Manager 文档的“导入文档”部分。

重要提示:用户经常错误地认为,使用验证站点数据的方法是迭代地重新训练先前的模型版本,因此使用当前批次来训练包 X.1 以获取 X.2。然后,下一个批次在 X.2 上训练以获取 X.3,依此类推。以这种方式使用本产品是错误的。每个验证站点批次都需要导入到与最初手动标记的数据相同的 Document Manager 会话中,以创建更大的数据集,然后始终必须使用该数据集在 X.0 ML 包版本上进行训练。

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