document-understanding
2024.10
true
- 概述
- Document Understanding 流程
- 快速入门教程
- 框架组件
- ML 包
- 概述
- Document Understanding - ML 包
- DocumentClassifier - ML 包
- 具有 OCR 功能的 ML 包
- 1040 - ML 包
- 1040 附表 C - ML 包
- 1040 附表 D - ML 包
- 1040 附表 E - ML 包
- 1040x - ML 包
- 3949a - ML 包
- 4506T - ML 包
- 709 - ML 包
- 941x - ML 包
- 9465 - ML 包
- 990 - ML 包 - 预览
- ACORD125 - ML 包
- ACORD126 - ML 包
- ACORD131 - ML 包
- ACORD140 - ML 包
- ACORD25 - ML 包
- 银行对账单 - ML 包
- 提单 - ML 包
- 公司注册证书 - ML 包
- 原产地证书 - ML 包
- 检查 - ML 包
- 儿童产品证书 - ML 包
- CMS1500 - ML 包
- 欧盟符合性声明 - ML 包
- 财务报表 (Financial statements) - ML 包
- FM1003 - ML 包
- I9 - ML 包
- ID Cards - ML 包
- Invoices - ML 包
- 中国发票 - ML 包
- 希伯来语发票 - ML 包
- 印度发票 - ML 包
- 日本发票 - ML 包
- 装运发票 - ML 包
- 装箱单 - ML 包
- 护照 - ML 包
- 工资单 - ML 包
- 采购订单 - ML 包
- 收据 - ML 包
- 汇款通知书 - ML 包
- UB04 - ML 包
- 水电费账单 - ML 包
- 车辆所有权证明 - ML 包
- W2 - ML 包
- W9 - ML 包
- 其他开箱即用的 ML 包
- 公共端点
- 硬件要求
- 管道
- Document Manager
- OCR 服务
- 深度学习
- Insights 仪表板
- 部署在 Automation Suite 中的 Document Understanding
- 在 AI Center 独立版中部署的 Document Understanding
- 许可
- 活动
- UiPath.Abbyy.Activities
- UiPath.AbbyyEmbedded.Activities
- UiPath.DocumentProcessing.Contracts
- UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.Activities
- UiPath.Intelligent OCR.Activities
- UiPath.OCR.Activities
- UiPath.OCR.Contracts
- UiPath.OmniPage.Activities
- UiPath.PDF.Activities
基于正则表达式的提取程序
Document Understanding 用户指南
基于正则表达式的提取程序
基于正则表达式的提取程序是处理简单用例的理想工具,在该工具中,某些字段的数据总是采用严格且可预测的格式和上下文。换句话说,如果有一个字段您可以为其定义匹配时始终良好的正则表达式,则基于正则表达式的提取程序会是很好的选择。
该活动附带一个配置向导,该向导可帮助您为要以此种方式提取数据的目标字段定义正则表达式。
该活动支持简单字段提取和表格字段提取。
如果上下文和预期值的格式存在较大差异,建议使用其他提取方法。在这种情况下,表单提取程序或机器学习提取程序可能更合适。
此提取程序没有学习(训练)功能,需要预先配置。