- 概述
- Document Understanding 流程
- 快速入门教程
- 框架组件
- ML 包
- 概述
- Document Understanding - ML 包
- DocumentClassifier - ML 包
- 具有 OCR 功能的 ML 包
- 1040 - ML 包
- 1040 附表 C - ML 包
- 1040 附表 D - ML 包
- 1040 附表 E - ML 包
- 1040x - ML 包
- 3949a - ML 包
- 4506T - ML 包
- 709 - ML 包
- 941x - ML 包
- 9465 - ML 包
- 990 - ML 包 - 预览
- ACORD125 - ML 包
- ACORD126 - ML 包
- ACORD131 - ML 包
- ACORD140 - ML 包
- ACORD25 - ML 包
- 银行对账单 - ML 包
- 提单 - ML 包
- 公司注册证书 - ML 包
- 原产地证书 - ML 包
- 检查 - ML 包
- 儿童产品证书 - ML 包
- CMS1500 - ML 包
- 欧盟符合性声明 - ML 包
- 财务报表 (Financial statements) - ML 包
- FM1003 - ML 包
- I9 - ML 包
- ID Cards - ML 包
- Invoices - ML 包
- 中国发票 - ML 包
- 希伯来语发票 - ML 包
- 印度发票 - ML 包
- 日本发票 - ML 包
- 装运发票 - ML 包
- 装箱单 - ML 包
- 护照 - ML 包
- 工资单 - ML 包
- 采购订单 - ML 包
- 收据 - ML 包
- 汇款通知书 - ML 包
- UB04 - ML 包
- 水电费账单 - ML 包
- 车辆所有权证明 - ML 包
- W2 - ML 包
- W9 - ML 包
- 其他开箱即用的 ML 包
- 公共端点
- 硬件要求
- 管道
- Document Manager
- OCR 服务
- 深度学习
- Insights 仪表板
- 部署在 Automation Suite 中的 Document Understanding
- 在 AI Center 独立版中部署的 Document Understanding
- 活动
- UiPath.Abbyy.Activities
- UiPath.AbbyyEmbedded.Activities
- UiPath.DocumentProcessing.Contracts
- UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.Activities
- UiPath.Intelligent OCR.Activities
- UiPath.OCR.Activities
- UiPath.OCR.Contracts
- UiPath.OmniPage.Activities
- UiPath.PDF.Activities
概述
There are several ways in which you can consume Document UnderstandingTM capabilities:
- DocumentUnderstanding.Activities 包在 Studio 网页版、Studio X 和 Studio 桌面版中可用,并且在您从文件开始创建新的自动化时,或者您在发布项目版本后继续使用自动化之旅时,系统已为您预先配置该包。
- 使用 IntelligentOCR 包,该包专为 Windows 和 Windows 旧版项目设计,并在 Document Understanding 流程模板中进行了预配置。
- 使用 Cloud API 调用,通过您选择的编程语言将 Document Understanding 作为服务使用。
如果您是 RPA 开发者,则可以在云项目中使用 DocumentUnderstanding.Activities。使用 Document Understanding,您可以在单个输入/输出对象(名为文档数据)中处理有关文档的所有数据。此外,Document Understanding 活动不需要设置文档类型的分类,因此您可以轻松利用开箱即用模型。
您可以通过 Document Understanding、UiPath Marketplace 和 Studio Web 中提供的提取自动化生成器,使用以下某些活动轻松设置自动化:
请记住,Document Understanding 活动尚不支持以下功能:拆分、训练(模型微调)、生产/开发者租户支持、内部部署支持以及每种文档类型的多种提取方法。
如果您启动使用新式项目的新自动化项目(使用主动学习体验创建),则可以使用 DocumentUnderstanding.Activities。
作为想要试用 IntelligentOCR 包的 RPA 开发者,您可以根据需要使用不同的提取和分类模型。如果一个模型不能满足您的需求,您可以使用其他提取程序或分类器作为备用选项。您还可以在运行时使用 RPA 代码修改分类、文档对象模型 (DOM) 和提取结果。
但是,使用智能 OCR 需要更长的学习曲线,因为其灵活性涉及多种活动和数据类型,同时也涉及复杂性。
借助智能 OCR,您可以集成自己的分类器、提取程序或 OCR 引擎。请访问文档处理代码示例,查看实施示例。
您可以使用 API 调用替代机器人流程自动化 (RPA) 方法。API 调用可让您检索有关项目的详细信息,包括所使用的提取程序和分类器,方便使用数字化 API,使用专用模型和生成式模型对文档中的数据进行分类和提取,并验证先前数字化、分类和提取的信息。
要使用 API,您可以使用任何编程/脚本语言(因为调用是使用 HTTP 进行的),包括 RPA。
您可以通过 Swagger 访问 API:在 Document Understanding 服务的工具栏中,搜索“REST API”下拉列表,然后选择“框架”。