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2024.10
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Document Understanding 用户指南
Last updated 2024年11月15日
“智能 OCR”活动
借助“智能 OCR”活动,您可以全面处理文档,不仅可以对文档进行数字化、提取、分类和验证,还可以针对特定数据训练提取程序和分类器,提升提取速度与准确性。 使用智能 OCR 活动创建Document Understanding TM流程涉及的步骤如下:
- 创建分类:定义文档类型,并使用“加载分类”活动将其转换为文档对象模型变量。
- 将文档数字化:准备文档,以便机器人可以使用 OCR 引擎处理这些文档,方法是将其文本存储在字符串变量中,并将有关它们的基本信息存储在文档对象模型文件中。
- 对文档进行分类:使用特定的分类器准备文档,以便机器人识别要处理的文件类型。
- 验证文档的分类:核实并验证文档是否已正确分类。
- 训练分类器:验证分类时根据收到的输入配置分类器
- 从文档中提取数据:使用各种提取程序从文档中识别并提取特定信息,然后将其发送以进行验证。
- 验证提取文档:使用 Action Center 中团队成员的输入核实和验证您处理、分类和提取的文档。
- 训练提取程序:验证提取时根据收到的输入配置提取程序。
- 消耗导出数据:验证提取的数据后,您可以按原样使用数据,也可以使用“导出提取结果”活动将其导出为数据集变量。