ML 包

本节包含 ML 包示例，以帮助您开始构建自己的 ML 包。

鸢尾花分类器

这是原型鸢尾花数据集的示例 ML 包。ML 包可重新训练，并提供一个示例，说明了如何在 process_data 中将数据拆分为训练数据和测试数据。此外，它还提供另一个示例，说明了如何将工件保存到管道输出。

您可以从以下链接下载示例：鸢尾花分类器。

模板 ML 包

这是一个模板/样板 ML 包。此 ML 包具有部署和训练所需的所有功能，但它本身不执行任何实际操作。它旨在提供丰富信息，并且可用作开始构建自己的 ML 包的模板。与鸢尾花分类器一样，它也提供一个示例，说明了如何拆分数据和保存工件。此包还介绍了构建使用迁移学习的模型的一种方法。

您可以从以下链接下载示例：模板 ML 包。

初始图像分类

这是用于图像分类的 ML 包（不可重新训练）的示例。它基于 Szegedy 等人的论文《Rethinking the Inception Architecture for Computer Vision》（重新思考计算机视觉的初始架构）。

您可以从以下链接下载示例：初始图像分类。