AI Center
2023.10
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AI Center 用户指南
上次更新日期 2024年4月19日

2023.10

发布日期:2023 年 11 月 3 日

新增功能

配置 GPU 资源队列

现在可以使用排队机制。 它管理 GPU 使用请求,监控 GPU 状态,并在 GPU 可用时执行请求。

AI Center™ API 的更改

停止 ML 技能 API PUT: /v2/mlskills/stop/{mlSkillId} 现在是 AIC.MLSkills.Edit 的一部分。 有关更多信息,请参阅:

数据集静态加密

您现在可以选择加密静态数据集。 有关更多信息,请查看 “管理数据集”页面。

ML 技能和管道报告

您现在可以下载 ML 技能和管道的报告。 此报告收集调试问题所需的所有必要信息,包括帐户 ID、租户 ID、AI Unit 以及相应的包、管道或 ML 技能信息。

我们建议在提交问题时附上此报告,以便于排除故障。

多标签文本分类 23.5.0

此版本对多标签文本分类做出了新的更新,其中包含以下更改:

  • 模型已移至 Python 3.9。
  • 修复了 Python 依赖项。

每个租户的 AI Unit

现在可以使用每个租户的 AI Unit 功能,您可以在租户级别分配和跟踪 AI Unit 的消耗量。 要从此更改中受益,请重新部署所有正在运行的技能。 如果有任何正在运行的管道,它们仍将在帐户级别使用 AI Unit,直到发生更改。

备注:

默认情况下,不为任何租户分配 AI Unit,并且所有 AI Unit 都从帐户池中使用。要使用此功能,请为每个租户分配 AI Unit 限制。租户将开始使用其租户池中的 AI Unit,直到消耗量达到 0,此时新管道和新技能部署将失败。现有部署将继续运行。

管道显示名称

显示名称”字段现已可用,您可以在其中为管道添加显示名称。



新 API

有两个新的 API:

  • 上传自定义模型
  • 取消正在运行的管道

有关可用 API 的完整列表,请参阅AI Center 权限列表

页面工具提示

工具提示现已推出,具有以下辅助功能:

  • 可悬停
  • 可以使用 Esc 键关闭
  • 通过键盘导航时显示
  • 屏幕阅读器宣布

改进

  • 改进了 Swagger API 文档中的字段列表。
  • 改进了新建管道运行页面中基于时间的界面。
  • 如果失败,系统会重试项目创建。
  • 现在,尝试将状态为“验证失败”的文件发送到 Action Center 时,会显示错误。
  • 改进了模型版本列表排序。 现在,模型首先根据自定义版本进行排序。 在同一个自定义版本中,它们根据自动递增版本进行排序。
  • 用户显示名称的字符长度现在为 128 个字符。
  • userNameemail 字段的大小增加到 256 个字符。
  • 为开箱即用标签模板中的必填字段添加了验证。
  • 现在已禁用社区租户的流日志。
  • 数据标签 ”窗口中“标签”选项卡中的“ 发送到 标签 创建者” 按钮现在称为 “转到 Actions Center” 。您可以单击此按钮以直接转到 Actions Center 中的待处理任务中的“ 数据标签 ”搜索筛选器。
  • “ 数据标签 ”窗口“ 导出 ”选项卡中的“ 导出数据集 ”按钮现在称为“ 将文件导出到数据集 ”。同一页面上提供了一个新的“转到数据集”按钮。
  • 您现在可以检查标签的验证失败错误。 为此,请在“ 数据标签 ”窗口的“ 标签 ”选项卡中,将鼠标悬停在标签的“ 验证失败 ”状态上。
  • 当前配置现在显示在“数据标签”窗口的“配置”选项卡中。
  • 您现在可以访问标签输出中的原始数据。
  • 创建新的 ML 技能时,不能再为 CPU 添加小于0.5的值。
  • 现在,您可以在创建 ML 技能时选择 ML 技能是私有还是公共技能。
  • 我们实施了几项无障碍功能改进。

错误修复

  • 修复了查看 ML 技能详细信息时与“GPU”字段相关的问题。
  • 修复了导致多语言文本分类器模型在 GPU 上训练时失败的问题。 已通过更新模型 (23.9.0) 修复此问题。
  • 修复了您可以在没有项目查看权限的情况下编辑无限制项目的问题。
  • 删除角色时,“角色分配”页面中不再显示角色分配
  • 已修复多个安全性和辅助功能问题。

已知问题

  • 从 2023.4.3 升级到 2023.10 时,您会遇到配置 AI Center 的问题。 系统显示以下异常,并且租户创建失败: "exception":"sun.security.pkcs11.wrapper.PKCS11Exception: CKR_KEY_SIZE_RANGE
  • 在某些情况下, Out of the Box Packages安装程序可能会失败。 如果发生这种情况,某些 ML 包版本在 Document Understanding 中将缺失。 要解决此问题,您可以触发 ArgoCD 同步,或等到 ArgoCD 同步自动触发安装程序再重新安装包。
  • 环境升级后,所有技能都会发生技能同步,而无法控制选择性技能的同步。
  • Automation Suite 2023.10 中所有 ML 技能的预测计数不会增加。

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