ai-center
2023.10
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AI Center 用户指南
Automation CloudAutomation SuiteStandalone
Last updated 2024年10月22日

旧版访问控制

权限

注意:对于新建的租户,请查看“项目级别的访问控制”、“在租户级别管理权限”和“新建项目并分配用户”页面。

为了执行有关 ML 实体的各种操作,您需要特定权限:

  • 显示 ML 日志并查看日志数据 - ML 日志的“查看”权限
  • 显示项目、数据集、ML 包和管道,并查看其相应的详细信息 - 查看 ML 包
  • 显示 ML 技能,并允许您查看相应 ML 包的详细信息(可用版本和参数)- ML 技能的“查看”权限
  • 创建新项目、数据集或管道,并上传新的 ML 包 - 在 ML 包上 创建
  • 部署新的 ML 技能 - ML 技能的“查看”权限。
  • 更新项目、数据集或管道,上传新的 ML 包版本,并查看每个版本的发行说明 - 对 ML 包进行 编辑
  • 更新到新的 ML 技能包版本或回滚到旧版本 - 对 ML 技能进行 编辑
  • 删除项目、数据集、管道以及未部署的包版本和包 - 删除 ML 包。
  • 删除 ML 技能 - 删除 ML 技能。
    注意:权限在 Orchestrator 中进行管理。

有关基于角色的访问控制的更多信息,请参阅项目级别的访问控制

用户角色和自定义角色

本节介绍了公司中负责处理 AI Center 的用户角色的主题,以及应在 Orchestrator 中为每个角色定义的建议角色。

数据科学家

负责构建 ML 模型并将其上传到 AI Center。数据科学家先构建 ML 包,然后上传。他们可以从“ML 包”页面执行此操作。

权限

  • 对 ML 包的“查看”“编辑”“创建”“删除”权限。
  • ML 技能的“查看”权限。
  • ML 日志的“查看”权限。

流程控制者

负责将数据科学家(ML 包)上传的模型或UiPath™ (操作系统包)提供的模型部署到 ML 技能中。 流程控制者可以从“ ML 技能” 页面执行此操作。

权限

  • 对 ML 技能的“查看”“编辑”“创建”“删除”权限。
  • 对 ML 包的“查看”权限。
  • ML 日志的“查看”权限。

RPA 开发者

负责开发和测试自动化工作流;通常无权访问 Orchestrator 或 AI Center 应用。RPA 开发者使用其机器人上可用的 ML 技能。这些技能可从配置了已连接的机器人的 Orchestrator 租户中检索。

  • ML 技能的“查看”权限。
  • ML 日志的“查看”权限。

RPA 开发者可以使用 UiPath.MLServices.Activities 包中的 ML 技能活动,在 Studio 的自定义工作流中使用已部署的 ML 技能。此活动包仅适用于 Studio v2019.10 及更高版本,并且只能由 v2019.10 及更高版本的机器人使用。单击此处了解详情。

  • 权限
  • 用户角色和自定义角色
  • 数据科学家
  • 流程控制者
  • RPA 开发者

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