旧版访问控制

由新租户的项目级别和租户级别访问控制所取代的旧 AI Center 租户的旧版访问控制模型。

权限

备注：

对于新建的租户，请查看项目级别的访问控制、在租户级别管理权限和新建项目并分配用户页面。

为了执行有关 ML 实体的各种操作，您需要特定权限：

• 显示 ML 日志并查看日志数据 - ML 日志的“查看”权限
• Display projects, datasets, ML packages and pipelines and view their corresponding details - View on ML Packages
• 显示 ML 技能，并允许您查看相应 ML 包的详细信息（可用版本和参数）- ML 技能的“查看”权限
• Create a new project, dataset, or pipeline, and upload a new ML package - Create on ML Packages.
• 部署新的 ML 技能 - ML 技能的“查看”权限。
• Update a project, dataset, or pipeline, and upload a new ML package version and view release notes for each version - Edit on ML Packages.
• Update to a new ML skill package version or rollback to an older one - Edit on ML Skills
• Remove projects, datasets, pipelines, and undeployed package versions and packages - Delete on ML Packages.
• Remove ML skills - Delete on ML Skills.
  备注：

  Permissions are managed in Orchestrator.

有关基于角色的访问控制的更多信息，请参阅项目级别的访问控制。

用户角色和自定义角色

本节介绍了公司中负责处理 AI Center 的用户角色的主题，以及应在 Orchestrator 中为每个角色定义的建议角色。

数据科学家

负责构建 ML 模型并将其上传到 AI Center。数据科学家先构建 ML 包，然后上传。他们可以从“ML 包”页面执行此操作。

权限

• 对 ML 包的“查看”、“编辑”、“创建”和“删除”权限。
• ML 技能的“查看”权限。
• ML 日志的“查看”权限。

流程控制者

负责将数据科学家（ML 包）上传或 UiPath™（操作系统包）提供的模型部署到 ML 技能中。流程控制者可以从“ML 技能”页面执行此操作。

权限

• 对 ML 技能的“查看”、“编辑”、“创建”和“删除”权限。
• 对 ML 包的“查看”权限。
• ML 日志的“查看”权限。

RPA 开发者

负责开发和测试自动化工作流；通常无权访问 Orchestrator 或 AI Center 应用。RPA 开发者使用其机器人上可用的 ML 技能。这些技能可从配置了已连接的机器人的 Orchestrator 租户中检索。

• ML 技能的“查看”权限。
• ML 日志的“查看”权限。

RPA 开发者可以使用 UiPath.MLServices.Activities 包中的 ML 技能活动，在 Studio 的自定义工作流中使用已部署的 ML 技能。此活动包仅适用于 Studio v2019.10 及更高版本，并且只能由 v2019.10 及更高版本的机器人使用。单击此处了解详情。