旧版访问控制

权限

注意：对于新建的租户，请查看“项目级别的访问控制”、“在租户级别管理权限”和“新建项目并分配用户”页面。

为了执行有关 ML 实体的各种操作，您需要特定权限：

• 显示 ML 日志并查看日志数据 - ML 日志的“查看”权限
• 显示项目、数据集、ML 包和管道，并查看其相应的详细信息 - 查看 ML 包
• 显示 ML 技能，并允许您查看相应 ML 包的详细信息（可用版本和参数）- ML 技能的“查看”权限
• 创建新项目、数据集或管道，并上传新的 ML 包 - 在 ML 包上 创建 。
• 部署新的 ML 技能 - ML 技能的“查看”权限。
• 更新项目、数据集或管道，上传新的 ML 包版本，并查看每个版本的发行说明 - 对 ML 包进行 编辑 。
• 更新到新的 ML 技能包版本或回滚到旧版本 - 对 ML 技能进行 编辑
• 删除项目、数据集、管道以及未部署的包版本和包 - 删除 ML 包。
• 删除 ML 技能 - 删除 ML 技能。
  注意：权限在 Orchestrator 中进行管理。

有关基于角色的访问控制的更多信息，请参阅项目级别的访问控制。

用户角色和自定义角色

本节介绍了公司中负责处理 AI Center 的用户角色的主题，以及应在 Orchestrator 中为每个角色定义的建议角色。

数据科学家

负责构建 ML 模型并将其上传到 AI Center。数据科学家先构建 ML 包，然后上传。他们可以从“ML 包”页面执行此操作。

权限

• 对 ML 包的“查看”、“编辑”、“创建”和“删除”权限。
• ML 技能的“查看”权限。
• ML 日志的“查看”权限。

流程控制者

In charge of deploying models already uploaded by Data Scientists (ML packages), or provided by UiPath® (OS packages), into ML skills. Process Controllers can perform this operation from the ML Skills page.

权限

• 对 ML 技能的“查看”、“编辑”、“创建”和“删除”权限。
• 对 ML 包的“查看”权限。
• ML 日志的“查看”权限。

RPA 开发者

负责开发和测试自动化工作流；通常无权访问 Orchestrator 或 AI Center 应用。RPA 开发者使用其机器人上可用的 ML 技能。这些技能可从配置了已连接的机器人的 Orchestrator 租户中检索。

• ML 技能的“查看”权限。
• ML 日志的“查看”权限。

RPA 开发者可以使用 UiPath.MLServices.Activities 包中的 ML 技能活动，在 Studio 的自定义工作流中使用已部署的 ML 技能。此活动包仅适用于 Studio v2019.10 及更高版本，并且只能由 v2019.10 及更高版本的机器人使用。单击此处了解详情。