- Introdução
- Requisitos
- Melhores práticas
- Instalação
- Atualizando
- Servidor de Identidade
- Solução de problemas de erros de inicialização
Considerações de Manutenção
É importante manter seu banco de dados do Orchestrator limpo e organizado, para ter uma experiência tranquila durante operações do dia a dia, bem como durante atualizações.
Para fazer isso, recomendamos que você use um dos scripts descritos abaixo para limpar regularmente dados antigos, com a opção de agendar sua execução em horários convenientes para você, desde que suas outras ações de banco de dados permitam isso.
Você pode baixar os scripts de manutenção de banco de dados do Orchestrator do Customer Portal.
Antes de começar, recomendamos implementar backups regulares do banco de dados SQL Server, como backups incrementais semanais ou diários.
Além disso, recomendamos o uso do procedimento armazenado DatabaseBackup que é criado usando o script neste local.
Os scripts a seguir substituem qualquer e todos os scripts de limpeza de banco de dados anteriores. Eles cobrem todas as tarefas de manutenção necessárias e podem ser configurados conforme necessário.
Você pode baixar os scripts de manutenção de banco de dados do Orchestrator do Customer Portal.
Pré-requisitos
-
Você deve ter acesso ao banco de dados de arquivo a partir do contexto de seu banco de dados do Orchestrator.
-
Você deve poder acessar o arquivo usando nomes de 3 partes, como
Archive.dbo.QueueItemsTableArchive" id="1"/>.
Como usá-lo
-
A tabela
dbo.__CleanupLog" id="1"/>, que abriga os logs de execução. -
O procedimento
dbo.GetOrCreateArchiveTable" id="1"/>, que cria ou retorna a tabela de arquivo. -
O procedimento
dbo.RunOrchestratorCleanup" id="1"/>, que executa a exclusão e, opcionalmente, o arquivamento de dados antigos.
dbo.RunOrchestratorCleanup
com o arquivo de configuração XML de agendamento para executar a limpeza. Para obter detalhes sobre o arquivo XML, consulte a seção Agendamento da limpeza abaixo.
Você também pode usar o agente SQL Server para executar a limpeza.
Exemplo de script
DECLARE @cleanupConfigXml XML =
'<CleanupConfig totalRunMaxMinutes="180">
<Table name="QueueItems" runMaxMinutes="-1" idColumn="Id" dateTimeColumn="CreationTime" additionalFilter="Status IN (2, 3, 4, 5, 6)" daysOld="180" batchSize="50" forceCascade="1" shouldArchive="1" />
</CleanupConfig>';
EXEC dbo.RunOrchestratorCleanup
@cleanupConfigXml = @cleanupConfigXml,
@archiveDatabaseName = 'OrchestratorArchive';
DECLARE @cleanupConfigXml XML =
'<CleanupConfig totalRunMaxMinutes="180">
<Table name="QueueItems" runMaxMinutes="-1" idColumn="Id" dateTimeColumn="CreationTime" additionalFilter="Status IN (2, 3, 4, 5, 6)" daysOld="180" batchSize="50" forceCascade="1" shouldArchive="1" />
</CleanupConfig>';
EXEC dbo.RunOrchestratorCleanup
@cleanupConfigXml = @cleanupConfigXml,
@archiveDatabaseName = 'OrchestratorArchive';
Isso é apropriado para situações em que você não pode usar o script SQL.
O script PowerShell é compatível com o Powershell 5.1 e pode ser usado com runbooks de Automação do Azure.
Pré-requisitos
RunOrchestratorCleanup.ps1
deve poder se comunicar com essas duas strings de conexão:
-
SourceConnectionString" id="1"/> - essa é a string de conexão de banco de dados do Orchestrator. -
DestinationConnectionString" id="1"/> - essa é a string de conexão de banco de dados de arquivo. Observe que o banco de dados de arquivo deve ser criado e configurado com antecedência.
Objetos que ele cria
-
A tabela
dbo.__CleanupLog" id="1"/>, que abriga os logs de execução. -
A tabela
dbo.__CleanupIds" id="1"/>, que armazena um lote temporário de IDs que precisam ser limpos.
Limitações
Isso significa que, se uma exceção for gerada em qualquer lugar entre as duas ações, fazendo com que o script seja reexecutado, os mesmos dados podem ser copiados novamente, levando a duplicatas no banco de dados de arquivo.
No entanto, como a exclusividade não é aplicada no banco de dados de arquivo, isso não leva a problemas.
Exemplo de script
.\RunOrchestratorCleanup
-SourceConnectionString "Data Source=.;Initial Catalog=UiPath;User ID=sa;Password=******"
-DestinationConnectionString "Data Source=.;Initial Catalog=<OrchestratorArchive>;User ID=sa;Password=******"
-CleanupConfigXml '<CleanupConfig totalRunMaxMinutes="180"><Table name="QueueItems" runMaxMinutes="-1" idColumn="Id" dateTimeColumn="CreationTime" additionalFilter="Status IN (2, 3, 4, 5, 6)" daysOld="180" batchSize="50" forceCascade="1" shouldArchive="1" /></CleanupConfig>'
.\RunOrchestratorCleanup
-SourceConnectionString "Data Source=.;Initial Catalog=UiPath;User ID=sa;Password=******"
-DestinationConnectionString "Data Source=.;Initial Catalog=<OrchestratorArchive>;User ID=sa;Password=******"
-CleanupConfigXml '<CleanupConfig totalRunMaxMinutes="180"><Table name="QueueItems" runMaxMinutes="-1" idColumn="Id" dateTimeColumn="CreationTime" additionalFilter="Status IN (2, 3, 4, 5, 6)" daysOld="180" batchSize="50" forceCascade="1" shouldArchive="1" /></CleanupConfig>'
Você pode escolher quais dados limpar de seu banco de dados, quando e por quanto tempo a atividade de limpeza deve ser feita para cada execução, entre outras.
Para fazer isso, use o seguinte arquivo XML com o script SQL ou PowerShell.
<CleanupConfig totalRunMaxMinutes="180">
<Table name="QueueItems" runMaxMinutes="-1" idColumn="Id" dateTimeColumn="CreationTime" additionalFilter="Status IN (2, 3, 4, 5, 6)" daysOld="180" batchSize="50" forceCascade="1" shouldArchive="1" />
<Table name="Jobs" runMaxMinutes="-1" idColumn="Id" dateTimeColumn="CreationTime" additionalFilter="State IN (4, 5, 6)" daysOld="180" batchSize="50" forceCascade="1" shouldArchive="1" />
<Table name="Logs" runMaxMinutes="-1" idColumn="Id" dateTimeColumn="TimeStamp" additionalFilter="" daysOld="90" batchSize="1000" forceCascade="0" shouldArchive="1" />
<Table name="AuditLogs" runMaxMinutes="-1" idColumn="Id" dateTimeColumn="ExecutionTime" additionalFilter="" daysOld="365" batchSize="25" forceCascade="1" shouldArchive="1" />
<Table name="Tasks" runMaxMinutes="-1" idColumn="Id" dateTimeColumn="DeletionTime" additionalFilter="IsDeleted = 1" daysOld="180" batchSize="10" forceCascade="0" shouldArchive="1" />
<Table name="QueueProcessingRecords" runMaxMinutes="-1" idColumn="Id" dateTimeColumn="ProcessingTime" additionalFilter="ReportType != -1" daysOld="30" batchSize="1000" forceCascade="0" shouldArchive="0" />
<Table name="Sessions" runMaxMinutes="-1" idColumn="Id" dateTimeColumn="ReportingTime" additionalFilter="" daysOld="180" batchSize="50" forceCascade="1" shouldArchive="0" />
<Table name="RobotLicenseLogs" runMaxMinutes="-1" idColumn="Id" dateTimeColumn="StartDate" additionalFilter="" daysOld="180" batchSize="1000" forceCascade="0" shouldArchive="0" />
<Table name="UserNotifications" runMaxMinutes="-1" idColumn="Id" dateTimeColumn="CreationTime" additionalFilter="" daysOld="90" batchSize="1000" forceCascade="0" shouldArchive="0" />
<Table name="TenantNotifications" runMaxMinutes="-1" idColumn="Id" dateTimeColumn="CreationTime" additionalFilter="" daysOld="90" batchSize="1000" forceCascade="0" shouldArchive="0" />
<Table name="Ledger" runMaxMinutes="-1" idColumn="LedgerId" dateTimeColumn="CreationTime" additionalFilter="" daysOld="7" batchSize="1000" forceCascade="0" shouldArchive="0" />
<Table name="LedgerDeliveries" runMaxMinutes="-1" idColumn="Id" dateTimeColumn="LastUpdatedTime" additionalFilter="" daysOld="7" batchSize="1000" forceCascade="0" shouldArchive="0" />
<Table name="__CleanupLog" runMaxMinutes="-1" idColumn="Id" dateTimeColumn="ExecutionTimeUtc" additionalFilter="" daysOld="7" batchSize="1000" forceCascade="0" shouldArchive="0" />
</CleanupConfig>
<CleanupConfig totalRunMaxMinutes="180">
<Table name="QueueItems" runMaxMinutes="-1" idColumn="Id" dateTimeColumn="CreationTime" additionalFilter="Status IN (2, 3, 4, 5, 6)" daysOld="180" batchSize="50" forceCascade="1" shouldArchive="1" />
<Table name="Jobs" runMaxMinutes="-1" idColumn="Id" dateTimeColumn="CreationTime" additionalFilter="State IN (4, 5, 6)" daysOld="180" batchSize="50" forceCascade="1" shouldArchive="1" />
<Table name="Logs" runMaxMinutes="-1" idColumn="Id" dateTimeColumn="TimeStamp" additionalFilter="" daysOld="90" batchSize="1000" forceCascade="0" shouldArchive="1" />
<Table name="AuditLogs" runMaxMinutes="-1" idColumn="Id" dateTimeColumn="ExecutionTime" additionalFilter="" daysOld="365" batchSize="25" forceCascade="1" shouldArchive="1" />
<Table name="Tasks" runMaxMinutes="-1" idColumn="Id" dateTimeColumn="DeletionTime" additionalFilter="IsDeleted = 1" daysOld="180" batchSize="10" forceCascade="0" shouldArchive="1" />
<Table name="QueueProcessingRecords" runMaxMinutes="-1" idColumn="Id" dateTimeColumn="ProcessingTime" additionalFilter="ReportType != -1" daysOld="30" batchSize="1000" forceCascade="0" shouldArchive="0" />
<Table name="Sessions" runMaxMinutes="-1" idColumn="Id" dateTimeColumn="ReportingTime" additionalFilter="" daysOld="180" batchSize="50" forceCascade="1" shouldArchive="0" />
<Table name="RobotLicenseLogs" runMaxMinutes="-1" idColumn="Id" dateTimeColumn="StartDate" additionalFilter="" daysOld="180" batchSize="1000" forceCascade="0" shouldArchive="0" />
<Table name="UserNotifications" runMaxMinutes="-1" idColumn="Id" dateTimeColumn="CreationTime" additionalFilter="" daysOld="90" batchSize="1000" forceCascade="0" shouldArchive="0" />
<Table name="TenantNotifications" runMaxMinutes="-1" idColumn="Id" dateTimeColumn="CreationTime" additionalFilter="" daysOld="90" batchSize="1000" forceCascade="0" shouldArchive="0" />
<Table name="Ledger" runMaxMinutes="-1" idColumn="LedgerId" dateTimeColumn="CreationTime" additionalFilter="" daysOld="7" batchSize="1000" forceCascade="0" shouldArchive="0" />
<Table name="LedgerDeliveries" runMaxMinutes="-1" idColumn="Id" dateTimeColumn="LastUpdatedTime" additionalFilter="" daysOld="7" batchSize="1000" forceCascade="0" shouldArchive="0" />
<Table name="__CleanupLog" runMaxMinutes="-1" idColumn="Id" dateTimeColumn="ExecutionTimeUtc" additionalFilter="" daysOld="7" batchSize="1000" forceCascade="0" shouldArchive="0" />
</CleanupConfig>
Mesmo que uma execução consiga limpar parcialmente uma ou algumas tabelas, as execuções subsequentes continuarão a limpeza, até que o script atinja todo o backlog. Portanto, é importante que você não accumule um backlog maior do que o script pode lidar. Se isso acontecer, considere agendar o script para ser executado com mais frequência.
Parâmetros do XML de limpeza
Parâmetro |
Explicação |
Valores possíveis |
---|---|---|
|
O número máximo de minutos que o script pode executar para todas as tabelas durante uma execução. |
Deve ser maior que 1. |
|
O nome da tabela que contém os dados que você deseja excluir. |
Exemplo:
QueueItems |
|
O número máximo de minutos que o script pode executar para uma tabela específica durante uma execução. Importante:
O tempo que você define aqui às vezes pode ser executado por mais alguns minutos. Além disso,
|
-1 : o script será executado por um número ilimitado de minutos.
0 : o script não será executado para essa tabela específica.
>0 (ou seja, um número escolhido por você): o número máximo de minutos que o script executará.
|
|
O ID da coluna que contém os dados que você deseja excluir. |
Exemplo:
|
|
Isso difere dependendo do tipo de dados. Isso é usado em combinação com
|
Exemplo:
|
|
Qualquer instrução SQL válida para um filtro. Isso pode ser deixado vazio. |
Exemplo:
|
daysOld |
Permite que você mantenha um certo número de dias de dados. Isso é usado em combinação com
|
Isso deve ser definido como um mínimo de
Exemplo: configuração desse parâmetro para
|
|
O número de linhas de tabela a serem excluídas em uma iteração. Importante:
Isso não é usado para tabelas em que chaves estrangeiras são definidas. |
Exemplo: configurar esse parâmetro como
|
forceCascade |
Permite que você execute o script para tabelas em que chaves estrangeiras são definidas. Importante:
O exemplo já usa
|
0 : não em cascata.
1 : cascata. Por exemplo, definir essa opção para a tabela QueueItems processará as tabelas QueueItemEvents e QueueItemComments .
|
shouldArchive |
Permite que você escolha se deseja arquivar os dados. |
0 : não arquivar.
1 : arquivar.
|
Recurso | SQL script | script do powershell |
---|---|---|
XML de limpeza |
Ambos usam a lógica descrita na seção | |
Log de execução |
Ambos criam uma tabela
Você pode consultar os logs de uma execução usando
Você pode verificar se uma execução continha erros usando
O parâmetro
| |
Tabela de arquivo |
A tabela de arquivo não contém índices, chaves estrangeiras ou colunas de identificação. As colunas do tipo Carimbo de data/hora não são arquivadas. | |
Nome da tabela de arquivo |
Os nomes seguem a mesma lógica e incluem uma string baseada no esquema de tabela. | |
Lote de IDs a serem arquivados/excluídos |
Armazenado em uma tabela temporária. |
Armazenado na tabela
|
Transaction |
Uma única transação é executada para cada lote, durante o qual os dados são arquivados e excluídos. O tamanho do lote, ou seja, o número de linhas de tabela a serem processadas, é definido no arquivo XML, por meio do parâmetro
|
SqlBulkCopy é usado para copiar os dados. Não há nenhuma transação única executada para arquivamento e exclusão. |