データ分析

Task Mining は AI Center と連携し、マシン ラーニング モデルを実行してデータセットを分析します。

データ分析の場合、アップロードするデータセットには 10,000 件以上のアクションが含まれる必要がありますが、適切なベースラインとして 50,000 件のアクションを使用することをお勧めします。このモデルは、特定のプロジェクトで収集される最大 200,000 件のアクションに対応できます。通常、アクティブ ユーザーからは、記録を行っている状況に応じて、1 時間あたり 200 件から 1,000 件のアクションが提供されることから、アクションの数を簡単に推定することができます。

分析を実行するには、以下の手順に従います。 モデルがユーザーのためにこれを管理するので、データ サイエンスの技術に関する知識は必要ありません。

1. Cloud アカウントでログインし、AI Center サービスにアクセスします。
   
   

   

   
   
2. データセットがアップロードされたプロジェクトをクリックします。
   警告： データセットを削除すると、データは削除後に回復されません。

   
   

   

   
   
3. [ すぐに 使えるパッケージ> [ML パッケージ]をクリックします。
   
   

   

   
   
4. UiPath Task Mining パッケージを選択します。
   
   

   

   
   
5. [TMAnalyzerModel] を選択し、[送信] をクリックします。
   注: 必ず、最新バージョンのモデル パッケージを選択してください。

   
   

   

   
   
6. パッケージに名前を付け、最新のパッケージ バージョンを選択し、[送信] をクリックしてマシン ラーニングのデプロイ パッケージを作成します。
   
   

   

   
   
7. [パイプライン ] にアクセスし、[新規作成] をクリックして、Task Mining モデルを実行する新しいパイプラインを 作成 します。
   
   

   

   
   
8. [パイプラインの種類] に [ 評価の実行 ] を選択します。 手順 6 で作成したパッケージの最小バージョンと最大数を選択します。
   
   

   

   
   
9. 分析を実行するデータセットを選択します。
   メモ： データセット全体を選択してください。 データセット内のユーザー フォルダーを選択すると、分析が失敗していました。

   
   

   

   
   
10. [今すぐ実行] が選択されていることを確認し、[作成] をクリックしてパイプラインを実行します。
    警告： GPU の実行を有効化しないでください。実行するとエラーが発生するためです。
11. Task Mining パイプラインがデプロイされ、分析の実行が開始されます。 実行時間はデータセットのサイズによって異なります。
12. モデル実行が完了すると、通知メールが送信されます。 分析結果は Task Mining プロジェクトに自動的にアップロードされます。