データ分析

Task Mining は AI Center と連携し、マシン ラーニング モデルを実行してデータセットを分析します。

データ分析の場合、アップロードするデータセットには 10,000 件以上のアクションが含まれる必要がありますが、適切なベースラインとして 50,000 件のアクションを使用することをお勧めします。このモデルは、特定のプロジェクトで収集される最大 200,000 件のアクションに対応できます。通常、アクティブ ユーザーからは、記録を行っている状況に応じて、1 時間あたり 200 件から 1,000 件のアクションが提供されることから、アクションの数を簡単に推定することができます。

分析を実行するには、以下の手順に従います。 モデルがユーザーのためにこれを管理するので、データ サイエンスの技術に関する知識は必要ありません。

1. Cloud アカウントでログインし、AI Center サービスにアクセスします。

   

2. データセットがアップロードされたプロジェクトをクリックします。

   警告:

   Please be careful when deleting a dataset, the data won't be recovered after deletion.

   

3. Click ML Packages > Out of the box Packages.

   

4. Select the UiPath Task Mining package.

   

5. [TMAnalyzerModel] を選択し、[送信] をクリックします。

   注:

   必ず、最新バージョンのモデル パッケージを選択してください。

   

6. パッケージに名前を付け、最新のパッケージ バージョンを選択し、[送信] をクリックしてマシン ラーニングのデプロイ パッケージを作成します。

   

7. Access Pipelines and click Create new to create a new pipeline that runs the Task Mining model.

   

8. Select Evaluation Run for the Pipeline type. Select the package you created in step 6, its minimum and maximum versions.

   

9. 分析を実行するデータセットを選択します。

   注:

   Make sure you select the entire dataset. Selecting user folders in the dataset would cause analysis to fail.

   

10. [今すぐ実行] が選択されていることを確認し、[作成] をクリックしてパイプラインを実行します。

    警告:

    Please do not enable GPU run as this will cause an error.

11. Task Mining パイプラインがデプロイされ、分析の実行が開始されます。 実行時間はデータセットのサイズによって異なります。

12. モデル実行が完了すると、通知メールが送信されます。 分析結果は Task Mining プロジェクトに自動的にアップロードされます。