document-understanding
2022.10
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Guide de l'utilisateur de Document Understanding
- Vue d'ensemble (Overview)
- Processus Document Understanding
- Didacticiels de démarrage rapide
- Composants de l'infrastructure
- Vue d’ensemble de classification de document
- Assistant de configuration des classifieurs de l'activité Classer l'étendue du document (Classify Document Scope)
- Keyword Based Classifier
- Intelligent Keyword Classifier
- FlexiCapture Classifier
- Machine Learning Classifier
- Activités liées à la classification des documents
- Vue d’ensemble de l'entraînement de la classification des documents
- Assistant de configuration des classifieurs (Configure Classifiers Wizard) de l'activité Tester l'étendue des classifieurs (Train Classifier Scope)
- Machine Learning Classifier Trainer
- Activités liées à l'entraînement de la classification des documents
- Vue d’ensemble de l’extraction des données
- Assistant de configuration des extracteurs (Configure Extractors Wizard) de l'activité Étendue de l'extraction de données (Data Extraction Scope)
- Regex Based Extractor
- Form Extractor
- Extracteur de formulaires intelligents
- Extracteur d'apprentissage automatique
- FlexiCapture Extractor
- Activités liées à l'extraction de données
- Consommation de données
- Paquets ML
- Pipelines
- Document Manager
- Services OCR
- Document Understanding déployé dans Automation Suite
- Installer et utiliser
- Première expérience d'exécution
- Déployer UiPathDocumentOCR
- Déployer un paquet ML prêt à l'emploi
- Offres groupées hors ligne 2022.10.0
- Offres groupées hors ligne 2022.10.2
- Bundles 2022.10.4 hors ligne
- Bundles hors ligne 2022.10.6
- Bundles 2022.10.8 hors ligne
- Bundles 2022.10.9 hors ligne
- Bundles 2022.10.10 hors ligne
- Bundles 2022.10.11 hors ligne
- Bundles 2022.10.12 hors ligne
- Bundles 2022.10.13 hors ligne
- Bundles 2022.10.14 hors ligne
- Bundles 2022.10.14+patch1 hors ligne
- Bundles hors ligne 2022.10.15
- Utiliser le gestionnaire de documents
- Utiliser l'infrastructure
- Document Understanding déployé dans une version AI Center autonome
- Apprentissage profond
- Licences
- Référence (Reference)
- UiPath.Abbyy.Activities
- UiPath.AbbyyEmbedded.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.Activities
- UiPath.IntelligentOCR.Activities
- UiPath.OCR.Activities
- UiPath.OCR.Contracts
- UiPath.DocumentProcessing.Contracts
- UiPath.OmniPage.Activities
- UiPath.PDF.Activities
Important :
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- For OCR Language Support see, OCR.
- For Ml Packages Language Support see ML Packages.
- For On-Prem Endpoints Language Support, see On-Prem Endpoints.
Find here the pre-trained and the supported languages for all Document Understanding ML Packages.
Observations
- Pour entraîner un modèle sur des documents en japonais, utilisez le package DocumentUnderstanding ou le package FacturesJapon.
- Pour entraîner un modèle sur des documents en chinois, utilisez le package DocumentUnderstanding ou le package FacturesChine.
- Pour entraîner un modèle sur des documents en caractères latins, utilisez n'importe quel package à l'exception de FacturesJapon ou FacturesChine.
- Pour les langues prises en charge, un réentraînement peut être nécessaire pour obtenir la précision attendue si les documents sont considérablement différents de l'ensemble de données d'apprentissage du modèle d'origine.
- Pour les langues prises en charge qui ne sont pas préentraînées par le modèle, vous pouvez entraîner un modèle avec vos propres données dans AI Center, à condition qu'elles soient aussi prises en charge par le moteur OCR.