L’anatomie d’une extraction

An extraction is a structured representation of one of the requests made within a communication. Communications Mining will provide a list of these extractions for use in an automation.

Remarque : les extractions sont définies par l’entraîneur du modèle lorsqu’il configure la taxonomie.

Each extraction has two crucial properties that guide its interpretation. The first is the extraction name, which indicates the subject of the extraction. For instance, an extraction name could be Address Change or Account Update > Contact Number.

La deuxième propriété importante est fields. Les champs représentent les points de données spécifiques que nous visons à extraire d’une communication. Par exemple, pour l’extraction Address Change, les champs pertinents peuvent inclure AccountNumber, FirstLineOfAddress et PostCode.

Chaque extraction s’accompagne également d’un score occurrence_confidence. Ce score indique notre confiance dans l’exactitude de l’extraction. Un seuil est appliqué à ce score. En règle générale, les prédictions avec un score de confiance supérieur au seuil seront automatisées, tandis que celles avec un score inférieur seront marquées à des fins d’examen manuel. Le champ thresholds affiche chaque seuil dépassé par la prédiction.

Remarque : pour déterminer si le niveau de confiance de votre prédiction a dépassé le seuil défini par rapport au flux, vérifiez le seuil stream.

Un exemple d’extraction

Il s’agit d’un exemple dans lequel une extraction Policy > Amendment > Address Change est prédite et le niveau de confiance de cette prédiction a dépassé le seuil de confiance du stream.

{
  "name": "Policy > Amendment > Address Change",
  "occurrence_confidence": {
    "value": 0.9909818768501282,
    "thresholds": ["stream"]
  },
  "fields": [
    {
      "name": "Address Line",
      "value": {
        "formatted": "45 Brillington Lane"
      }
    },
    {
      "name": "Excess Amount",
      "value": null
    },
    {
      "name": "Policy Number",
      "value": {
        "formatted": "XE-182943"
      }
    },
    {
      "name": "Town / City",
      "value": {
        "formatted": "Doncaster"
      }
    },
    {
      "name": "UK Postcode",
      "value": {
        "formatted": "S45 9UX"
      }
    }
  ]
}