Analizar resultados

Una vez que haya completado de registrar las variaciones de su tarea, es hora de aprovechar la IA.

Unassisted Task Mining está integrado con UiPath® AI Center™ para ejecutar el modelo de aprendizaje automático y analizar el conjunto de datos.

Los conjuntos de datos que cargues deben contener al menos 10 000 acciones, pero recomendamos 50 000 acciones como buena base de referencia. El modelo puede admitir hasta 200 000 acciones recogidas en un proyecto. Como forma rápida de estimar, un usuario activo suele proporcionar de 200 a 1000 acciones por hora, dependiendo del escenario que grabe.

Después de ejecutar el modelo de aprendizaje automático integrado desde AI Center™, verás los resultados de la detección de tareas en tu proyecto de Task Mining sin asistencia. Estos resultados se determinan recopilando todas las acciones grabadas y capturas de pantalla y aprovechando la IA para determinar los pasos discretos y su repetibilidad.

Once the model has determined the discrete steps that are frequently repeated, it will create tasks to group together those steps into visualizations.

Reviewing the presented tasks, traces and trends will provide additional insight into your organization and process. You can follow our Unassisted Task Mining Analysis Guide after you’ve run the machine learning model (see steps in the next subsection) to leverage best practices to drive continuous discovery and actionability from your project.